Finansspecialist diskuterer AI’s “bemærkelsesværdige” indvirkning på økonomiområdet og opfordrer samtidig økonomidirektører til forsigtighed

Carl Seidman er specialist i finans, som har tilbragt sin karriere inden for management consulting og FP&A-rådgivning. Han er grundlægger af Seidman Financial, hvor han rådgiver og underviser virksomheder af alle størrelser i 24 brancher.

Vi spurgte Carl om hans erfaring med at integrere AI i finansiel rådgivning på tværs af en lang række organisationer. Her er, hvad han fortalte os.

Enhver finansleders ansvar

Jeg hedder Carl Seidman. Jeg er specialist i finans med primært fokus på strategisk FP&A, genopretning og omstrukturering samt udvikling af FP&A-teams. Jeg har tilbragt hele min karriere inden for management consulting og FP&A-rådgivning. Jeg har arbejdet med virksomheder af alle størrelser på tværs af mere end to dusin forskellige brancher. De har gennemgået alle mulige situationer — fra startupvirksomhed og kapitalrejsning til hurtig vækst og skalering, modenhed, finansiel og operationel omstrukturering, konkurs og exit. Og alt derimellem.

Jeg er grundlægger og principal hos Seidman Financial. Vi arbejder med virksomheder af alle størrelser og på tværs af mere end to dusin forskellige brancher. Det, der for næsten to årtier siden begyndte som en finansiel rådgivningsvirksomhed, der betjente virksomheder, som ellers ikke havde adgang til denne grad af finansiel ekspertise målrettet mellemstore virksomheder, har udviklet sig til en førende leverandør af finansiel uddannelse og træning.

I dag befinder jeg mig i krydsfeltet mellem finans og AI. Det handler ikke blot om at forstå, hvordan man skriver prompts og bruger teknologien, men om virkelig at omfavne dens muligheder i virkelige anvendelser.

Jeg er ikke alene. Det er umuligt at arbejde i et finans- og regnskabsmiljø i dag uden aktivt at overveje, hvad AI betyder for fremtiden for vores arbejde og virksomheder. Som en person med omfattende forbindelser til mange FP&A-softwarevirksomheder har jeg et direkte indblik i, hvad disse softwarevirksomheder udvikler, og hvordan de hurtigt integrerer AI i den centrale løsningspakke. Platforme, der tidligere fokuserede på mere effektiv styring af finans og data, undersøger nu måder at udvide deres tilbud på til denne nye AI-virkelighed.

På medarbejdersiden ved mange fagfolk inden for finans og regnskab ikke, hvad de ikke ved, når det kommer til AI. I årevis var det ikke et tema, men i dag fylder det alles tanker. Og på grund af den manglende fortrolighed samt det ekstremt hurtige forandringstempo føler så mange, at de allerede er bagud.

Faktum er, at AI aldrig forsvinder. Det betyder, at vi har et ansvar for at forstå hvordan det indgår i vores arbejde. Men på dette stadie kan ingen vide med sikkerhed, hvordan finans og regnskab drevet af AI vil se ud om nogle år. Det bedste, vi kan gøre, er fortsat at lære, holde os informerede og knytte forbindelser til de mennesker, der er et par skridt foran os.

Hvordan Claude ændrer en finansleders fokus

Vi har nu taget AI-værktøjer — især Claude — til os i mange af vores egne arbejdsgange.

Siden introduktionen af Claude i Excel, Claude i PowerPoint, Claude Cowork og Claude Code har vi nu mulighed for at automatisere mange menneskelige ansvarsområder — og med lynets hast. Resultatet er lige så godt som, hvis ikke bedre end, det et menneske kunne producere.

Vi bruger eksempelvis jævnligt Claude i Excel. Jeg er Microsoft MVP (Most Valuable Professional) i Excel, og jeg har omfattende kompetencer inden for finansiel modellering og analyse. Men selv for mig er det mere effektivt at bruge AI. Det, der ellers kunne tage mig flere timers intenst fokus, kan udføres med 90 % af kvaliteten på 10 til 40 minutter.

Og det er ikke, fordi jeg frasiger mig min involvering i opbygningen — det er næsten, som om jeg er træneren, og jeg har en virkelig dygtig medarbejder siddende ved siden af mig, som kan gøre alt det, jeg beder om, ekstremt hurtigt og virkelig godt. Det giver mig mulighed for at spare min mentale energi til opgaver med højere værdi samt fokusere mere på, hvad modellerne fortæller mig.

I sidste ende er det dét, forretningspartnere og kunder ønsker fra os. De ønsker, at vi støtter dem i deres beslutningstagning, ikke at vi er begravet i detaljerne med at opbygge finansielle modeller.

Hvordan Claude Cowork kan styrke tankelederskab

Her er endnu et eksempel. Vi bruger færdigheder, der er indlejret i Claude Cowork, til at forbedre en stor del af vores arbejde med tankelederskab.

Intet bliver skabt fra bunden i Claude, men vi tilfører det det rige indhold og den kontekst, der gør det endnu mere solidt.

Så igen får vi mulighed for at bruge teknologien til at gøre vores arbejde bedre, men den erstatter os ikke.

Det bemærkelsesværdige resultat fra Claude

Det mest bemærkelsesværdige er måske, hvor god Claude er til at udføre finans- og regnskabsarbejde. For år tilbage virkede det, som om AI ikke ville slå til, fordi den ikke udførte vores opgaver på et kompetenceniveau på bare 50 %. Men siden da har præcisionen og kapaciteten forbløffet mig.

Den kan ikke blot arbejde i modellen og køre scenarier med høj pålidelighed, men den kan også føre en samtale med os. Hvis vi aktiverer en tale-til-tekst-app, kan vi bogstaveligt talt føre en samtale med værktøjet. Vi kan fortælle det, hvad vi ønsker at tage i betragtning, stille spørgsmål, når vi ikke er sikre på svaret, og værktøjet vil svare os på en gennemtænkt måde.

Her er et nyligt eksempel. Jeg var i gang med at modellere driften i en virksomhed, der fremstiller møbler. På 40 minutter hjalp Claude mig med at opbygge en finansiel model med 17 faner, som ellers ville have taget mig timer, hvis ikke dage, at bygge selv. Den var ikke helt, som jeg selv ville have bygget den — den så ud, som om en juniormedarbejder havde lavet den — men modellen var absolut tilstrækkelig for kunden. Da jeg indarbejdede motoren til scenariehåndtering, tog den form af et interaktivt kontrolpanel.

Det betyder, at jeg kan mødes med en kunde og facilitere en diskussion, eller at kunden selv kan administrere den. Og vi kan gøre det live i stedet for at holde et møde, gå tilbage til tegnebrættet, omstrukturere modellen og diskutere det hele igen. Alt dette kan ske på få minutter.

Den største skuffelse ved AI

Med alt det sagt er min måske største skuffelse, at AI stadig opfører sig som en juniormedarbejder.

Som jeg sagde, er det tilstrækkeligt i mange arbejdssituationer. Men der, hvor vi virkelig kunne ønske, at AI var langt mere robust, kan den ikke håndtere det — den er ikke den avancerede, dynamiske finansielle modelleringsløsning, som vi gerne ville have. Den når måske dertil på et tidspunkt, men den er ikke der i dag.

Så til grundlæggende modelopbygning og analyse er AI et fremragende værktøj. Men til mere kompleks modellering og analyse holder vi os stadig til vores egne evner.

Hvorfor CFO'er skal være forsigtige med AI

Mit råd? Bliv altid ved med at lære og udvikle dig. Området udvikler sig ekstremt hurtigt.

Jeg advarer også CFO'er mod at lade sig rive med af hypen og markedsføringen. Det kan ikke betale sig at investere enorme summer i systemer, der stadig er umodne. ROI'en på finansområdet er stadig ikke på det niveau, som mange AI-teknologivirksomheder hævder.

Så vær helt klar på, hvad du forsøger at opnå, og spørg dig selv, om AI virkelig er løsningen, der kan hjælpe dig med at nå dertil, nu eller i de kommende år.

Følg med

Du kan følge Carl Seidmans arbejde på LinkedIn. Se også Seidman Financial.

Der kommer flere ekspertinterviews på The CFO Club!