Hvorfor CFO’er skal vibe-kode

Efter tidligere CFO-roller blev Alyona Mysko grundlægger og CFO for en AI-baseret FP&A-løsning kaldet Fuelfinance.

Vi talte med hende om, hvordan hun bruger AI-agenter til at styre økonomien i sin nystartede virksomhed med 40 medarbejdere. Her er, hvad hun havde at sige.

En CFO, der blev grundlægger

Jeg er CFO og grundlægger af Fuelfinance, en AI-baseret FP&A-løsning.

Jeg er førstebruger af alt det, vi bygger i Fuelfinance. Som CFO drømte jeg altid om et værktøj, der ikke bare handlede om hurtigere, mere præcis FP&A, men som føltes som at have 1.000 CFO'er i et rum, der hjalp mig med at træffe strategiske beslutninger.

I 2019 byggede jeg vores MVP i Google Sheets og hjalp vores første kunde med at blive rentabel på fem måneder — og han blev senere min medstifter. I 2022 rejste vi vores såkapitalrunde, mens vi var i Ukraine under den fuldskala krig.

I dag styrer vi kunders P&L'er for mere end $500M via Fuel. Vi er et hold på 40.

Sådan skaber AI effektivitetsgevinster

Den største fordel, jeg ser ved AI, er hastighed.

• Ét medlem af økonomiteamet kan nu udføre opgaver, der tidligere krævede to personer.
• Månedsafslutningen sker dagen efter månedens udgang, ikke 3–5 dage senere som før.
• Vi kører alle hvad-nu-hvis-scenarier, tilpassede kontrolpaneler og bestyrelsesrapporter på få minutter i stedet for timer.
• Ledelsen har adgang til hvad-nu-hvis-scenarier og økonomiske analyser, hvilket betyder, at de ikke behøver at gå gennem økonomiteamet.

Ud over tidsbesparelsen har det resulteret i langt bedre økonomiske beslutninger på tværs af teamet.

Hvilke AI-agenter sparer økonomiteams tid

Her er et par eksempler på økonomiagenter, vi har bygget internt ved hjælp af Claude Skills:

• Månedsafslutning: Vi oprettede en agent med Claude Code. Denne proces tog tidligere 8-10 timer om måneden; nu tager den mindre end 30 minutter.
• 13-ugers likviditetsprognose: Vi byggede en prognoseagent, der erstatter mindst 2-3 timers manuelt arbejde om ugen.

Og som jeg nævnte, har vi også forbundet alle vores økonomiske og operationelle data via MCP til Claude så ledelsen har adgang.

Hvorfor AI præsterer dårligere med data og beslutninger

Alyonas råd

Vi bruger AI til økonomiske analyser, men den endelige kontrol og controlling-funktion involverer både AI og menneskeligt input.

Når det er sagt, kan Claude ikke gøre alt. Den kan ikke udføre datarensning, datakonsolidering eller administrere adgangsniveauer. Og man får stadig gennemsnitlige, generiske resultater, når man kører mere komplekse analyser på større datasæt.

Den kan — eller bør — heller ikke træffe beslutninger.

Vi bruger AI til økonomiske analyser, men den endelige kontrol og controlling-funktion involverer både AI og menneskeligt input.

Og når det gælder kapitalallokering og budgetter, skal alle endelige beslutninger fortsat træffes af mennesker.

Sådan kommer du i gang med AI

Sådan kommer du i gang med at bruge Claude til økonomi:

1. Installér Claude
2. Vælg din model og dine indstillinger. Den nyeste Claude Opus til komplekst arbejde. Den nyeste Claude Sonnet til daglige opgaver. Aktivér desuden kodekørsel og filoprettelse, færdigheder, websøgning og hukommelse under Indstillinger.
3. Opret dine kontekstfiler: Om dig selv, dine arbejdsregler og dine foretrukne formater.
4. Opsæt dine profilpræferencer (dit universelle instruktionssæt).
5. Opsæt dit første projekt. Eksempler omfatter: Månedslukning, bestyrelsesrapportering, FP&A/prognoser, kapitalrejsning, skat og compliance, konkurrentefterretninger, salgsanalyse, marketing-ROI, investor relations og arbejdsstyrkeplanlægning.
6. Angiv din skrivestil ved at klikke på knappen "+" nederst i chatten og vælge "Brug stil". Eksempler er bedre end beskrivelser her.

Kom derefter i gang med genanvendelige instruktionspakker, der kaldes færdigheder.

Du kan oprette brugerdefinerede færdigheder. Claude har allerede indbyggede økonomifærdigheder, såsom: finansiel modellering med tre opgørelser, analyse af sammenlignelige virksomheder, analyse af konkurrencelandskabet, DCF-modellering, datapakke til due diligence, indtjeningsanalyse, research til påbegyndelse af dækning, oprettelse af pitchpræsentationer, oprettelse af PPT-skabeloner, kontrol af præsentationskvalitet og stripprofil.

Hvorfor Claude bør forbindes med Excel

Claude i Excel er et meget effektivt værktøj. Det adskiller sig fra Microsoft Copilot, fordi:

• Det læser hele din projektmappe, herunder indlejrede formler og afhængigheder på tværs af flere faner.
• Det leverer kildehenvisninger på celleniveau.
• Det bruger sporbare formler, ikke hårdkodede værdier.
• Det har beskyttelse mod overskrivning.
• Det forbinder til institutionelle data via MCP (S&P, FactSet, LSEG, Moody's, MSCI).

Her er, hvad jeg bruger det til:

• Dataklargøring og formatering
• Finansiel modellering
• Skrivning af formler
• Analyse og visualisering

Og et par tips:

• Begynd med konteksten. Start altid med: "Dette er en [type model] for en [virksomhed i [branche] med [$X i omsætning]...]"
• Foretag en kontrol, før du ændrer noget. Skriv "Gennemgå denne model", før du skriver "Ændr denne model".
• Bed Claude om at forklare det på almindeligt dansk.
• Brug Opus 4.7 til komplekse modeller (på tidspunktet for skrivningen). Skift til den under indstillingerne i sidemenuen. Brug Sonnet 4.6 til hurtige formateringsopgaver.

Hvorfor CFO'er skal lære at kode med AI

Mit råd? Brug dine tokens, og lær at kode med AI.

Det er ligegyldigt, om de virker eller ej. Vi bruger nu millioner af tokens om måneden. Halvdelen af dem giver ikke et højt ROI, men det er okay, fordi vi stadig lærer.

Det, der betyder noget lige nu, er at opbygge nye færdigheder og forstå, hvordan AI faktisk fungerer i arbejdsgange inden for økonomi.

Følg med

Du kan følge med hos Alyona Mysko på LinkedIn, mens hun fortsætter med at opbygge Fuelfinance. Og se også hendes Claude-guide til CFO'er.

Der kommer flere interviews med eksperter i CFO-klubben!