Mikä Priority aiERP on?
Priority aiERP on sisäänrakennetulla tekoälyllä varustettu ERP-alusta, jonka avulla käyttäjät voivat käsitellä liiketoimintatietoja luonnollisella kielellä perinteisten raporttien tai koontinäyttöjen sijaan. Se yhdistää talous-, operatiiviset ja toimitusketjun tiedot yhteen järjestelmään ja mahdollistaa kysymysten esittämisen kustannuksista, varastosta, tuotannosta tai katteista sekä välittömien, kontekstitietoisten vastausten saamisen reaaliaikaisten ERP-tietojen perusteella.
Uusimmassa versiossaan Priority aiERP laajentaa tätä ominaisuutta aiERP Companionilla ja joukolla järjestelmään upotettuja tekoälyagentteja. Nämä agentit eivät ainoastaan vastaa kysymyksiin, vaan voivat myös suorittaa tehtäviä, automatisoida rutiiniprosesseja ja tukea käyttäjiä taloushallinnon, myynnin ja toimitusketjun työnkuluissa luonnollista kieltä käyttäen. Tärkeää on, että nämä ominaisuudet on suunniteltu ihminen osana prosessia -periaatteen mukaisesti: käyttäjät tarkistavat ja hyväksyvät tekoälyn tuottamat näkemykset ja toimenpiteet tarkkuuden, hallinnan ja vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi.
Mitä luonnollisen kielen kyselyt ovat ERP:ssä?
Luonnollisen kielen kyselyiden avulla ERP-järjestelmän käyttäjät voivat esittää liiketoimintaa koskevia kysymyksiä arkikielellä aivan kuten kysyisivät kollegalta sen sijaan, että he laatisivat raportteja tai navigoisivat monimutkaisissa valikoissa.
Koontinäyttöjen suodattamisen tai tietojen laskentataulukoihin viemisen sijaan käyttäjä voi kirjoittaa:
- “Mitkä olivat tuotantokustannukseni tällä viikolla?”
- “Millä asiakkailla oli alhaisimmat katteet?”
Järjestelmä tulkitsee kysymyksen taustalla olevan tarkoituksen, hakee asiaankuuluvat tiedot ja esittää selkeän vastauksen. Taloushallinnon tiimeille tämä poistaa riippuvuuden teknisistä taidoista tai ennalta määritetyistä raporteista ja lyhentää merkittävästi kysymyksen ja oivalluksen välistä aikaa.
Want to learn more about Priority Software?
Miten Priority aiERP toimii
Yhteys yhtenäiseen ERP-tietomalliin
Priority aiERP perustuu yhteen tietomalliin, joka yhdistää taloushallinnon, tuotannon, varaston, hankinnan ja myynnin. Näin jokainen kysely perustuu yhtenäisiin, reaaliaikaisiin tietoihin koko organisaatiossa, mikä poistaa järjestelmien väliset täsmäytysongelmat.
Tekoäly tulkitsee käyttäjän tarkoituksen
Järjestelmä ei perustu pelkkiin avainsanoihin. Se ymmärtää kontekstin, merkityksen ja tietopisteiden väliset suhteet. Se voi esimerkiksi erottaa toisistaan “suorat kustannukset”, “myyntikustannukset,” ja “kannattavuuden” sekä soveltaa taustalla oikeaa liiketoimintalogiikkaa.
Reaaliaikainen tietojen käyttö
Vastaukset perustuvat reaaliaikaisiin ERP-tietoihin, eivät staattisiin raportteihin. Näin käyttäjät voivat tehdä päätöksiä sen perusteella, mitä tapahtuu juuri nyt, eivätkä sen perusteella, mitä tapahtui kuukauden lopussa.
Personointi
Priority aiERP mukautuu työskentelytapaasi, ei päinvastoin. Se räätälöi vastaukset ja suositukset roolisi, aiempien kyselyidesi ja liiketoimintakontekstin perusteella, joten talousjohtaja, controller tai operatiivinen johtaja näkee kullekin omiin painopisteisiin ja päätöksiin liittyviä olennaisia näkemyksiä.
Luonnollisen kielen kyselyt, joihin Priority aiERP vastaa tuotannossa
Tuotannon ja kustannusten näkyvyys
Tuotantoyritysten taloushallinnon tiimit voivat kysyä:
- “Mitkä olivat tuotantotilausten toteutuneet kustannukset verrattuna suunniteltuihin kustannuksiin tällä viikolla?”
- “Mitkä tuotantolinjat ylittivät budjetin viimeisten 30 päivän aikana?”
Priority aiERP hakee tiedot materiaaliluetteloista (BOM), työvoimatiedoista ja yleiskustannusten kohdistuksista tarjotakseen reaaliaikaisen näkymän tuotantokustannusten kehitykseen. Tämä auttaa taloushallinnon tiimejä tunnistamaan katteiden heikkenemisen varhaisessa vaiheessa ja jäljittämään sen tiettyihin prosesseihin tai tuotantolinjoihin.
Varasto ja käyttöpääoma
Esimerkkejä ovat:
- “Mitkä nimikkeet eivät ole liikkuneet viimeisten 60 päivän aikana?”
- “Mikä on ylimääräisen varaston kokonaisarvo varastoittain?”
Priority aiERP analysoi varastoliikkeitä, arvostusmenetelmiä ja varastotietoja tuodakseen esiin hitaasti liikkuvan ja ylimääräisen varaston. Näin taloustiimit saavat selkeän kuvan siitä, mihin käyttöpääoma on sitoutunut ja missä korjaavia toimia tarvitaan.
Myynnin ja katteen analysointi
Käyttäjät voivat kysyä:
- “Millä asiakkailla oli viimeisellä vuosineljänneksellä alhaisin bruttokate?”
- “Näytä tämän kuukauden 10 parasta tuotetta liikevaihdon ja katteen perusteella”
Priority aiERP yhdistää myyntitapahtumat kustannustietoihin ja laskee kannattavuuden reaaliajassa asiakkaan, tuotteen tai alueen mukaan. Näin taloustiimit voivat nopeasti tunnistaa heikosti suoriutuvat segmentit ja mukauttaa hinnoittelua tai strategiaa.
Hankintojen ja kulutuksen hallinta
Tyypillisiä kyselyitä:
- “Mitkä toimittajat ovat korottaneet hintojaan viimeisten 90 päivän aikana?”
- “Mitkä ovat tärkeimmät epäsuoran kulutukseni kategoriat?”
Priority aiERP kokoaa hankintatiedot toimittajittain, kategorioittain ja ajanjaksoittain tuodakseen esiin hintakehityksen ja kulutuksen keskittymät. Tämä tukee parempia neuvottelustrategioita ja tehokkaampaa kustannusten hallintaa.
Poikkeamien ja epätavallisuuksien havaitseminen
Esimerkkejä:
- “Näytä tämän viikon epätavalliset kustannuspiikit tuotannossa”
- “Mitkä laskut eivät vastaa ostotilauksia?”
Priority aiERP valvoo jatkuvasti tapahtuma- ja operatiivista dataa ja merkitsee poikkeamat, kuten odottamattomat kustannuspiikit tai kolmen osapuolen täsmäytyksen ristiriidat. Näin tiimit voivat havaita ongelmat varhaisessa vaiheessa ja vähentää taloudellisia sekä sääntöjenmukaisuuteen liittyviä riskejä.
Ihmisen suorittama validointi ja valvonta
Priority aiERP:n tekoäly on suunniteltu tukemaan päätöksentekoa, ei korvaamaan sitä. Käyttäjät tarkistavat, validoivat ja hyväksyvät tulokset ennen toimien viimeistelyä, olipa kyseessä kirjanpitovienti, ostotilaus tai poikkeamahälytys.
Tämä varmistaa, että automaatio nopeuttaa toimintaa ja säilyttää samalla tarkkuuden, tarkastettavuuden ja taloudellisen valvonnan. Tämä on erityisen tärkeää tuotantoympäristöissä, joissa päätökset vaikuttavat suoraan kustannuksiin ja katteisiin.
Miksi luonnollisen kielen ERP on tärkeä tuotantoyritysten talousjohtajille
Talousjohtajille luonnollisen kielen ERP:n arvo ei ole helppokäyttöisyydessä – se on nopeudessa ja hallinnassa.
Se mahdollistaa:
- nopeamman pääsyn kustannus- ja katetietoihin
- oletusten reaaliaikaisen validoinnin
- lyhyemmät päätöksentekosyklit
- taloushallinnon ja operatiivisen toiminnan paremman yhteensovittamisen
Ajastettuihin raportteihin tai analyytikoiden tukeen tukeutumisen sijaan talousjohtajat voivat tarkastella liiketoimintaa suoraan reaaliajassa ja esittää jatkokysymyksiä uusien havaintojen noustessa esiin.
Miten Priority aiERP muuttaa taloushallinnon päivittäistä työtä
Hallituksen ja johtoryhmän kokouksiin valmistautuminen
Talousjohtajat voivat tarkistaa luvut, testata oletuksia ja hakea viime hetken havaintoja odottamatta raportteja, mikä tekee valmistautumisesta dynaamisempaa ja tarkempaa.
Poikkeamien ja epätavallisuuksien tutkiminen
Controllerit voivat nopeasti perehtyä kustannusten, katteiden tai suorituskyvyn odottamattomiin muutoksiin esittämällä jatkokysymyksiä, mikä lyhentää tutkimiseen kuluvaa aikaa merkittävästi.
Nopeampi FP&A-analyysi ja skenaarioiden testaus
FP&A-tiimit voivat päivittää ennusteita ja vertailla skenaarioita reaaliaikaisen datan avulla sen sijaan, että raportit rakennettaisiin uudelleen jokaista analyysia varten.
Riippuvuuden vähentäminen IT:stä ja manuaalisesta raportoinnista
Taloustiimit saavuttavat riippumattomuuden teknisistä raportinrakennusprosesseista, mikä vapauttaa sekä IT:n että taloushallinnon resursseja.
Taloushallinnon ja operaatioiden yhteensovittaminen reaaliajassa
Kun taloustiimeillä on pääsy samoihin reaaliaikaisiin tietoihin tuotannosta, varastosta ja hankinnoista, ne voivat tehdä tehokkaampaa yhteistyötä operaatioiden kanssa ja reagoida muutoksiin nopeammin.
Priority aiERP verrattuna perinteiseen ERP-raportointiin
Perinteinen ERP-raportointi perustuu ennalta määritettyihin raportteihin ja manuaalisiin prosesseihin. Uusiin kysymyksiin vastaaminen edellyttää usein uusien raporttien laatimista tai IT:n osallistumista.
Priority aiERP muuttaa tätä mahdollistamalla:
- Vastaukset tarpeen mukaan staattisten raporttien sijaan
- Jatkuvan tarkastelun kertaluonteisen analyysin sijaan
- Reaaliaikaiset näkemykset viivästyneen raportoinnin sijaan
Tämä muuttaa ERP:n raportointityökalusta vuorovaikutteiseksi päätöksentekoympäristöksi.
Yleisiä väärinkäsityksiä tekoälystä ERP:ssä
Se on vain chatbot
ERP:n tekoäly on suoraan yhteydessä liiketoimintatietoihin. Se ei tuota yleisluontoisia vastauksia, vaan antaa todellisiin talous- ja operatiivisiin tietoihin perustuvia vastauksia.
Se korvaa taloustiimit
Tekoäly tukee talousalan ammattilaisia vähentämällä manuaalista työtä ja nopeuttamalla analysointia, jolloin he voivat keskittyä enemmän arvoa tuottavaan päätöksentekoon.
Se toimii vain täydellisten tietojen kanssa
Vaikka laadukas data parantaa tuloksia, nykyaikaiset ERP-järjestelmät on suunniteltu toimimaan todellisen maailman ympäristöissä ja tuottamaan silti merkityksellisiä näkemyksiä.
Se on hyödyllinen vain IT- tai datatiimeille
Luonnollisen kielen kyselyt on suunniteltu liiketoimintakäyttäjille: talousjohtajille, controller-ammattilaisille ja operaatioiden johtajille – ei teknisille asiantuntijoille.
Se on tulevaisuuden ominaisuus, jota ei voi käyttää vielä tänään
Nämä ominaisuudet ovat jo käytössä. Valmistavan teollisuuden organisaatiot käyttävät aktiivisesti luonnollisen kielen kyselyitä reaaliaikaisten näkemysten saamiseen ja päätöksenteon parantamiseen.
Miten Priority lähestyy tekoälyä eri tavalla ERP:ssä
Priority upottaa tekoälyn suoraan ERP-kokemukseen sen sijaan, että se lisättäisiin erillisenä kerroksena järjestelmän päälle. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa päivittäisten työnkulkujensa yhteydessä – olipa kyse taloushallinnosta, tuotannosta tai toimitusketjusta.
Erillisten työkalujen tai käyttöliittymien sijaan tekoälystä tulee osa järjestelmän käyttötapaa:
- Kysymysten esittäminen suoraan ERP:ssä
- Näkemysten tuottaminen reaaliaikaisista liiketoimintatiedoista
- Päätösten tukeminen eri toimintojen välillä
Tämä lähestymistapa yhdistää näkemykset suoraan toteutukseen. Sen sijaan, että käyttäjät vaihtaisivat järjestelmien välillä tai muuntaisivat näkemyksiä manuaalisesti toimenpiteiksi, he voivat siirtyä kysymyksestä lopputulokseen samassa ympäristössä.
Tuloksena on käytännöllisempi tapa hyödyntää tekoälyä ERP:ssä: se auttaa tiimejä työskentelemään nopeammin, vähentämään manuaalista työtä ja tekemään parempia päätöksiä reaaliajassa.
