Pourquoi les directeurs financiers doivent coder avec l’IA (Vibe-Code)

Alyona Mysko

Fondatrice et directrice financière de Fuelfinance

Alyona Mysko

Découvrez comment une directrice financière native de l’IA utilise des agents d’IA pour accélérer la prévision, le reporting et la clôture mensuelle tout en développant de nouvelles compétences financières pour l’ère de l’IA.

Key Takeaways

Parcours de CFO: Alyona Mysko est passée de directrice financière à fondatrice, lançant une solution FP&A native à l’IA.

Efficacité de l’IA: L’IA accroît la rapidité des tâches financières, permettant à un membre de l’équipe de faire le travail de deux personnes.

Agents financiers: Des agents financiers innovants permettent des gains de temps significatifs, comme la réduction du temps de clôture mensuelle de 8 heures à 30 minutes.

Limites de l’IA: Bien que l’IA aide à l’analyse, la supervision humaine reste essentielle pour les décisions finales en finance.

Premiers pas: Pour intégrer l’IA dans la finance, installez Claude et créez des fichiers de contexte et des compétences adaptés.

Après avoir occupé des postes de CFO, Alyona Mysko est devenue la fondatrice et CFO d'une solution FP&A native en IA appelée Fuelfinance.

Nous lui avons parlé de la façon dont elle utilise des agents d'IA pour gérer les finances de sa startup de 40 personnes. Voici ce qu'elle avait à dire.

Une CFO devenue fondatrice

Je suis une CFO devenue fondatrice de Fuelfinance, une solution FP&A native en intelligence artificielle.

Je suis moi-même l’utilisatrice zéro de tout ce que nous construisons chez Fuelfinance. En tant que CFO, j’ai toujours rêvé d’un outil qui n’était pas seulement dédié à une FP&A plus rapide et plus précise, mais donnait l’impression d’avoir 1 000 CFO réunis dans une pièce pour m’aider à prendre des décisions stratégiques.

En 2019, j’ai créé notre MVP sur Google Sheets et aidé notre premier client à devenir rentable en cinq mois — il est ensuite devenu mon cofondateur. En 2022, nous avons levé notre tour d’amorçage alors que nous étions en Ukraine, en pleine guerre à grande échelle.

Aujourd’hui, nous gérons plus de 500M$ de comptes de résultat clients via Fuel. Nous sommes une équipe de 40 personnes.

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Comment l’IA génère des gains d’efficacité

Le plus grand avantage que je constate avec l’IA, c’est la rapidité.

  • Un membre de l’équipe finance peut désormais accomplir des tâches qui nécessitaient auparavant deux personnes.
  • La clôture de fin de mois se fait le lendemain de la fin de mois, et non plus 3 à 5 jours plus tard comme avant.
  • Nous exécutons tous les scénarios hypothétiques, tableaux de bord personnalisés et rapports au conseil en quelques minutes au lieu de plusieurs heures.
  • Les dirigeants ont accès aux scénarios hypothétiques et aux analyses financières, ce qui signifie qu’ils n’ont plus besoin de passer par l’équipe finance.

Au-delà du gain de temps, cela a mené à des décisions financières beaucoup plus avisées au sein de l’équipe.

Le plus grand avantage que je constate avec l’IA, c’est la rapidité.

Alyona MyskoFondatrice et CFO de Fuelfinance
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Quels agents d’IA font gagner du temps aux équipes financières

Quels agents d’IA font gagner du temps aux équipes financières

Voici quelques exemples d’agents financiers que nous avons développés en interne, en utilisant les compétences de Claude :

  • Clôture de fin de mois : Nous avons créé un agent avec Claude Code. Ce processus prenait auparavant 8 à 10 heures par mois ; à présent, cela prend moins de 30 minutes.
  • Prévisions de trésorerie sur 13 semaines : Nous avons conçu un agent de prévisions qui remplace au moins 2 à 3 heures de travail manuel par semaine.

Et comme je l’ai mentionné, nous avons également connecté toutes nos données financières et opérationnelles via MCP à Claude pour que les dirigeants y aient accès.

Pourquoi l’IA sous-performe concernant les données et la prise de décision

Alyona Mysko

Le conseil d'Alyona

Nous utilisons l’IA pour l’analyse financière, mais la vérification finale et la fonction de contrôle impliquent à la fois l’IA et l’intervention humaine.

Cela dit, Claude ne peut pas tout faire. Il ne peut pas effectuer le nettoyage ou la consolidation des données, ni gérer les niveaux d’accès. Et on obtient encore des résultats moyens et génériques lors d’analyses plus complexes sur de grands ensembles de données.

Il ne peut pas — ou ne doit pas — prendre de décisions non plus.

Nous utilisons l’IA pour l’analyse financière, mais la vérification finale et le contrôle impliquent toujours à la fois l’IA et l’humain.

Et lorsqu’il s’agit d’allocation de capital et de budgets, toutes les décisions finales doivent rester humaines.

Comment se lancer avec l’IA

Comment démarrer avec l'IA

Voici comment commencer à utiliser Claude pour la finance :

  1. Installez Claude
  2. Choisissez votre modèle et vos paramètres. Le dernier Claude Opus pour le travail complexe. Le dernier Claude Sonnet pour les tâches quotidiennes. Et dans les Paramètres, activez l’exécution de code et la création de fichiers, les compétences, la recherche sur le web et la mémoire.
  3. Créez vos fichiers contextuels : À propos de vous, de vos règles de travail, et de vos formats préférés.
  4. Configurez vos préférences de profil (votre jeu d’instructions universel).
  5. Lancez votre premier projet. Exemples : clôture mensuelle, rapports au conseil d’administration, FP&A/prévisions, levée de fonds, fiscalité et conformité, veille concurrentielle, analyse des ventes, ROI marketing, relations investisseurs et planification des effectifs.
  6. Définissez votre style rédactionnel en cliquant sur le bouton « + » en bas du chat et en sélectionnant « Utiliser le style ». Des exemples sont plus efficaces que des descriptions à ce stade.

Puis, lancez-vous avec des packs d’instructions réutilisables appelés Compétences.

Vous pouvez créer des Compétences personnalisées. Et Claude comporte déjà des Compétences prédéfinies en finance, telles que : modélisation financière à 3 états, analyse de comparables, analyse du paysage concurrentiel, modélisation DCF, pack de données de due diligence, analyse des résultats, recherche de couverture initiale, création de pitch deck, générateur de modèles PPT, vérificateur de qualité de présentation et strip profil.

Pourquoi Claude doit être connecté à Excel

Claude dans Excel est un outil très puissant. Il est différent de Microsoft Copilot parce que :

  • Il lit l'ensemble de votre classeur, y compris les formules imbriquées et les dépendances multi-onglets.
  • Il fournit des citations au niveau de la cellule.
  • Il utilise des formules traçables, pas des valeurs codées en dur.
  • Il possède une protection contre l’écrasement.
  • Il se connecte aux données institutionnelles via MCP (S&P, FactSet, LSEG, Moody's, MSCI).

Voici comment je l’utilise :

  • Nettoyage et mise en forme des données
  • Modélisation financière
  • Rédaction de formules
  • Analyse et visualisation

Et quelques conseils :

  • Commencez par le contexte. Démarrez toujours avec : « Ceci est un [type de modèle] pour une entreprise [secteur] avec [$X de chiffre d’affaires]… »
  • Faites un audit avant de modifier. Dites « Passe en revue ce modèle » avant de demander « Modifie ce modèle ».
  • Demandez à Claude d’expliquer en langage simple.
  • Utilisez Opus 4.7 pour des modèles complexes (à la date de rédaction). Basculez-le dans les paramètres de la barre latérale. Utilisez Sonnet 4.6 pour des tâches de mise en forme rapide.

Pourquoi les CFO doivent apprendre le vibe-coding

Pourquoi les CFO doivent apprendre le vibe-coding

Mon conseil ? Consommez vos tokens et apprenez le vibe-coding.

Peu importe si ça fonctionne ou non. Nous dépensons désormais des millions de tokens chaque mois. La moitié n’apporte pas un fort ROI, mais ce n’est pas grave car nous sommes encore en phase d’apprentissage.

Ce qui compte aujourd’hui, c’est de développer de nouvelles compétences et de comprendre comment l’IA fonctionne réellement dans les flux financiers.

Mon conseil ? Consommez vos tokens et apprenez le vibe-coding…Peu importe si ça fonctionne ou non. Nous dépensons désormais des millions de tokens chaque mois. La moitié n’apporte pas un fort ROI, mais ce n’est pas grave car nous sommes encore en phase d’apprentissage

Alyona MyskoFondatrice et CFO de Fuelfinance
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