Finansspesialist diskuterer den «bemerkelsesverdige» effekten av KI på finans, samtidig som han oppfordrer økonomidirektører til å utvise forsiktighet

Carl Seidman er en økonomispesialist som har tilbrakt karrieren sin innen ledelsesrådgivning og FP&A-rådgivning. Han er grunnleggeren av Seidman Financial, der han rådgir og underviser virksomheter av alle størrelser i 24 bransjer.

Vi spurte Carl om erfaringen hans med å integrere AI i økonomisk rådgivningsarbeid på tvers av en rekke organisasjoner. Her er det han fortalte oss.

Ansvaret til enhver finansleder

Jeg heter Carl Seidman. Jeg er en økonomispesialist med hovedfokus på strategisk FP&A, snuoperasjoner og omstruktureringer, samt utvikling av FP&A-team. Jeg har tilbrakt hele karrieren min innen ledelsesrådgivning og FP&A-rådgivning. Jeg har jobbet med selskaper av alle størrelser på tvers av mer enn to dusin ulike bransjer. De har vært gjennom alle mulige situasjoner — fra oppstart og kapitalinnhenting til rask vekst og skalering, modenhet, finansiell og operasjonell omstrukturering, konkurs og salg. Og alt imellom.

Jeg er grunnlegger og leder av Seidman Financial. Vi jobber med selskaper av alle størrelser og på tvers av mer enn to dusin ulike bransjer. Det som begynte for nesten to tiår siden som en økonomisk rådgivningsvirksomhet for selskaper som ellers ikke hadde tilgang til denne typen økonomisk ekspertise for mellomstore selskaper, har utviklet seg til en ledende leverandør av økonomisk opplæring og trening.

Der jeg befinner meg i dag, er i skjæringspunktet mellom økonomi og AI. Det handler om å forstå ikke bare hvordan man formulerer instruksjoner til og bruker teknologien, men hvordan man virkelig tar i bruk mulighetene den gir i virkelige anvendelser.

Jeg er ikke alene. Det er umulig å befinne seg i et økonomi- og regnskapsmiljø i dag uten å aktivt tenke på hva AI betyr for fremtiden til arbeidet og selskapene våre. Som en person med omfattende forbindelser til mange FP&A-programvareselskaper har jeg førstehåndsinnsikt i hva disse programvareselskapene bygger, og hvordan de raskt integrerer AI i kjernen av løsningene sine. Plattformer som tidligere fokuserte på å håndtere økonomi og data mer effektivt, ser nå på hvordan de kan utvide tilbudene sine for denne nye AI-virkeligheten.

Når det gjelder mennesker, vet mange økonomi- og regnskapsmedarbeidere ikke hva de ikke vet når det gjelder AI. I mange år var det ikke et tema, men i dag er det noe alle tenker på. Og på grunn av denne manglende kjennskapen, i tillegg til det ekstremt raske endringstempoet, føler så mange at de allerede ligger etter.

Sannheten er at AI aldri kommer til å forsvinne. Det betyr at vi har et ansvar for å forstå hvordan det påvirker arbeidet vårt. Men på dette stadiet er det umulig å vite hvordan økonomi og regnskap drevet av AI vil se ut om noen år. Det beste vi kan gjøre, er å fortsette å lære, holde oss informert og knytte kontakt med mennesker som ligger noen skritt foran der vi selv befinner oss.

Hvordan Claude endrer finanslederens fokus

Vi har nå tatt i bruk AI-verktøy — særlig Claude — i mange av våre egne arbeidsflyter.

Etter lanseringen av Claude i Excel, Claude i PowerPoint, Claude Cowork og Claude Code kan vi nå automatisere mange menneskelige oppgaver — i lynraskt tempo. Resultatet er like godt som, om ikke bedre enn, det et menneske kunne ha produsert.

Vi bruker for eksempel jevnlig Claude i Excel. Jeg er Microsoft MVP (mest verdifulle fagperson) i Excel, og jeg har omfattende ferdigheter innen økonomisk modellering og analyse. Men selv for meg er det mer effektivt å bruke AI. Det som ellers kunne tatt meg flere timer med intenst fokus, kan gjøres med 90 % av kvaliteten på 10 til 40 minutter.

Og det er ikke slik at jeg trekker meg ut av selve utviklingen — det er nesten som om jeg er treneren, og har en svært intelligent medarbeider sittende ved siden av meg som kan gjøre alt jeg ber om, utrolig raskt og svært godt. Dette gjør at jeg kan spare den mentale energien min til oppgaver med høyere verdi, samtidig som jeg kan fokusere mer på hva modellene forteller meg.

Til syvende og sist er det dette forretningspartnere og klienter ønsker fra oss. De ønsker at vi skal støtte dem i beslutningsprosessen, ikke sitte fordypet i detaljene med å bygge økonomiske modeller.

Hvordan Claude Cowork kan styrke faglig lederskap

Her er et annet eksempel. Vi bruker ferdigheter som er integrert i Claude Cowork til å styrke mye av vårt faglige lederskap.

Ingenting blir skapt fra grunnen av i Claude, men vi gir verktøyet det innholdsrike materialet og konteksten som skal til for å gjøre det enda mer robust.

Så igjen får vi bruke teknologien til å gjøre arbeidet vårt bedre, men den erstatter oss ikke.

Claudes bemerkelsesverdige resultater

Det som kanskje er mest bemerkelsesverdig, er hvor god Claude er til å utføre økonomi- og regnskapsarbeid. For flere år siden virket det som om kunstig intelligens kom til å komme til kort fordi den ikke utførte oppgavene våre på et kompetansenivå på engang 50 %. Men siden den gang har presisjonen og kapasiteten forbløffet meg.

Den kan ikke bare arbeide innenfor modellen og kjøre scenarier med høy pålitelighet, men den kan også føre samtaler med oss. Hvis vi slår på en tale-til-tekst-app, kan vi bokstavelig talt ha en samtale med verktøyet. Vi kan fortelle den hva vi ønsker å vurdere, stille spørsmål når vi ikke er sikre på svaret, og verktøyet vil svare oss på en gjennomtenkt måte.

Her er et nylig eksempel. Jeg modellerte driften i et møbelproduksjonsselskap. På 40 minutter hjalp Claude meg med å bygge en økonomisk modell med 17 faner, noe som ellers ville ha tatt meg flere timer, om ikke dager, å bygge selv. Den var ikke helt slik jeg ville ha bygget den – den så ut som om en junior medarbeider hadde laget den – men modellen var absolutt tilstrekkelig for kunden. Da jeg innarbeidet motoren for scenariostyring, tok den form som et interaktivt dashbord.

Det betyr at jeg kan møte en kunde og legge til rette for en diskusjon, eller at kunden kan håndtere det selv. Og vi kan gjøre dette direkte i stedet for å ha et møte, gå tilbake til tegnebrettet, omstrukturere modellen og diskutere den på nytt. Alt dette kan skje i løpet av noen få minutter.

Den største skuffelsen med kunstig intelligens

Når alt dette er sagt, er kanskje min største skuffelse at kunstig intelligens fortsatt oppfører seg som en junioransatt.

Som jeg sa, er det tilstrekkelig i mange arbeidssituasjoner. Men når vi virkelig ønsker at kunstig intelligens skal være langt mer robust, klarer den det ikke – den er ikke den avanserte, dynamiske økonomimodelleringen vi skulle ønske oss. Den kommer kanskje dit til slutt, men den er ikke der i dag.

Så for grunnleggende modellbygging og analyse er kunstig intelligens et utmerket verktøy. Men for mer kompleks modellering og analyse holder vi oss fortsatt til våre egne ferdigheter.

Hvorfor CFO-er må være forsiktige med kunstig intelligens

Mitt råd? Lær alltid, og fortsett alltid å utvikle deg. Dette området utvikler seg ekstremt raskt.

Jeg advarer også CFO-er mot å la seg rive med av hypen og markedsføringen. Det er ikke verdt å investere enorme pengesummer i systemer som fortsatt er umodne. ROI-en på økonomisiden er fortsatt ikke på det nivået mange teknologiselskaper innen kunstig intelligens hevder.

Vær derfor svært tydelig på hva du prøver å oppnå, og spør deg selv om kunstig intelligens virkelig er løsningen som kan hjelpe deg dit, nå eller i årene som kommer.

Følg med

Du kan følge arbeidet til Carl Seidman på LinkedIn. Ta også en titt på Seidman Financial.

Flere ekspertintervjuer kommer på The CFO Club!