Som økonomifagfolk må vi tilføre virksomhetene våre verdi med vår kunnskap om regnskap og økonomi. I dag utvikler landskapet i yrket vårt seg raskt som følge av teknologiske fremskritt, særlig innen kunstig intelligens (AI).
Hvis vi ikke sikter mot å skape den mest effektive AI-integrasjonen i FP&A, vil vi bli erstattet av noen som gjør det.
Vi må tilpasse oss og forstå hvordan AI og annen teknologi kan hjelpe oss med å forbedre evnen vår til å analysere virksomheten og drive den mot en bedre fremtid.
Én måte å gjøre dette på er gjennom automatisering.
Landskapet for automatisering innen økonomi er komplekst, så jeg vil gi deg 3 trinn for å analysere økonomiprosesser effektivt og avgjøre hvilke av dem som kan automatiseres med AI.
La oss begynne med å se på dette rammeverket gjennom en historie.
En historie om automatisering av FP&A
Angela er leder for FP&A og regnskap ved hovedkontoret til et nytt agroteknologiselskap kalt BeetrootVitality AgriTech. Hun ønsker å automatisere prosessene deres for å tilføre virksomheten verdi.
Trinn 1 – Identifisering
Hun organiserer en serie på 5 arbeidsmøter med teamet sitt, der de bruker teknikker for prosesskartlegging til å undersøke prosessene for månedsavslutning, månedlig prognostisering og årlig budsjettering.
Dette er de 3 hovedområdene innenfor FP&A- og regnskapsansvaret deres, men innenfor disse har de mer enn 35 prosesser og rutiner!
Have an account? Log In
Trinn 2 – Analyse av påvirkning
De kvantifiserer hvilken påvirkning og verdi automatisering kan tilføre virksomheten. De bruker Excel til å lage en enkel tabell med hovedområde, prosess, EBITDA-påvirkning (sparte timer x gjennomsnittlig timelønn for heltidsansatte) og innsats (kompleksitet på en skala fra 1–5 x usikkerhet på en skala fra 1–5).
De samarbeidet med lederne for IT, dataengineering, analyse og automatisering i virksomheten om dette.
Trinn 3 – Prioritering og utvikling
De visualiserer funnene sine i denne matrisen og prioriterer elementene i kvadranten øverst til høyre – lav innsats og høy påvirkning.
De skal gjennomføre sitt første pilotprosjekt i én av forretningsenhetene, sammen med et «agilt» team på 5 personer (1 fagekspert, 1 produkteier for økonomi og 3 utviklere). Siden de skal bruke smidig utvikling, vil de presentere arbeidet sitt i sprintgjennomganger hver 2. uke, inkludert fremdriften med en fungerende prototype av løsningen, slik at folk kan teste den umiddelbart og gi tilbakemeldinger.
Hvis dette gjøres riktig, vil de på kort tid ha tydelige svar på hvilke prosesser som kan og bør automatiseres.
Gjør det selv: En veiledning du kan følge
Nå skal jeg beskrive de 3 trinnene i dette rammeverket og forklare hvert av dem mer detaljert, slik at du kan implementere dem i din egen virksomhet.
Trinn 1: Kartlegging av økonomiprosesser
For å begynne analysen bør FP&A-fagfolk kartlegge økonomiprosessene sine ved hjelp av arbeidsmøter og teknikker for prosesskartlegging.
Tenk på hvem som kan tilføre verdi til disse arbeidsmøtene: Det kan være fageksperter, forretningspartnere (fra din egen avdeling og andre avdelinger) eller medarbeidere på tvers av funksjoner.
Hvis du ikke kjenner begrepet, innebærer prosesskartlegging å visualisere flyten av aktiviteter, beslutningspunkter og samhandlinger i en økonomiprosess. Dette trinnet hjelper interessentene med å få en helhetlig forståelse av de nåværende prosessene, avhengighetene mellom dem og mulige forbedringsområder.
Ved å dokumentere prosessene kan FP&A-fagfolk identifisere dobbeltarbeid, flaskehalser og manuelle oppgaver som kan automatiseres ved hjelp av AI-programmer.
Trinn 2: Kvantifisering av påvirkning og tilført verdi
Etter kartleggingen av økonomiprosessene er neste trinn å kvantifisere hvilken påvirkning og verdi automatisering kan tilføre virksomheten.
Dette innebærer å måle fordelene som kan oppnås gjennom automatisering, for eksempel spart tid, økt lønnsomhet og forbedret operasjonell effektivitet. Viktige måltall du bør vurdere, omfatter:
- Tid spart gjennom automatisering
- Verdi tilført EBITDA (resultat før renter, skatt, av- og nedskrivninger)
- Netto salgsverdi (NSV)
- Dekningsbidrag (CMA) som følge av automatisering
- Antall personer som vil dra nytte av den automatiserte prosessen
Samtidig er det avgjørende å kvantifisere innsatsen som kreves for automatisering. Dette kan gjøres ved å vurdere kompleksiteten og usikkerheten knyttet til prosessen. Kompleksitetsfaktorer kan omfatte antall trinn, datakilder, beslutningspunkter og graden av nødvendig menneskelig involvering. Usikkerhetsfaktorer kan omfatte stabiliteten til inndataene, hensyn knyttet til overholdelse av regelverk og behovet for beslutningstaking basert på skjønn.
Akkurat som Angela gjorde i eksempelet vårt, bør du etablere samarbeid med IT-, datateknikk-, analyse- og automatiseringsavdelingene i selskapet ditt for denne andre delen.
More Articles
Trinn 3: Opprette en matrise for effekt kontra innsats
For å prioritere automatiseringsinitiativene kan FP&A-fagfolk opprette en matrise for effekt kontra innsats.
Denne matrisen gjør det mulig for dem å plassere hver økonomiprosess basert på effekten og innsatsen som kreves for automatisering.
Effekten kan vises på den vertikale aksen, mens innsatsen som kreves for automatisering, kan vises på den horisontale aksen. Prosesser med høy effekt og lav innsats regnes som enkle gevinster og bør være det første fokuset for automatiseringsarbeidet. Etter hvert som disse prosessene automatiseres, kan FP&A-fagfolk gradvis gå videre til prosesser med høyere innsats og effekt.
Det store bildet
Å integrere AI i økonomiprosesser kan revolusjonere måten FP&A-fagfolk arbeider på, og føre til økt effektivitet, nøyaktighet og strategisk verdi. Faktisk går en stor andel av investeringene i 2026 til selskaper som effektivt bruker eller bygger AI.
Ved å følge en strukturert tilnærming med kartlegging av prosesser, kvantifisering av effekt og innsats samt opprettelse av en matrise for effekt kontra innsats, kan FP&A-fagfolk identifisere de prosessene som egner seg best for automatisering.
Etter hvert som AI-feltet fortsetter å utvikle seg, vil FP&A-fagfolk som tar i bruk automatisering, være godt posisjonert til å drive innovasjon og bidra betydelig til organisasjonenes suksess i en stadig mer datadrevet verden.
Hvis du ønsker å ligge i forkant med implementering av AI innen økonomi, kan du abonnere på nyhetsbrevet til The CFO Club og få de beste veiledningene rett i innboksen.
