Hvorfor finansdirektører må kode med AI

Etter tidligere CFO-roller ble Alyona Mysko grunnlegger og CFO for en AI-native FP&A-løsning kalt Fuelfinance.

Vi snakket med henne om hvordan hun bruker AI-agenter til å håndtere økonomien i oppstartsbedriften sin med 40 ansatte. Her er det hun hadde å si.

En CFO som ble gründer

Jeg er en CFO som ble gründer av Fuelfinance, en AI-native FP&A-løsning.

Jeg er en nullbruker av alt vi bygger i Fuelfinance. Som CFO drømte jeg alltid om et verktøy som ikke bare handlet om raskere, mer nøyaktig FP&A, men som føltes som å ha 1 000 CFO-er i et rom som hjalp meg med å ta strategiske beslutninger.

I 2019 bygget jeg MVP-en vår i Google Sheets og hjalp vår første kunde med å bli lønnsom på fem måneder – og senere ble han medgrunnleggeren min. I 2022 hentet vi vår såkornrunde mens vi var i Ukraina under fullskalakrigen.

I dag håndterer vi kundenes resultatregnskaper på over $500M via Fuel. Vi er et team på 40 personer.

Slik skaper AI effektivitetsgevinster

Den største fordelen jeg ser med AI, er hastigheten.

• Én person i økonomiteamet kan nå fullføre oppgaver som tidligere krevde to personer.
• Månedsavslutningen skjer dagen etter månedsslutt, ikke 3–5 dager senere slik den gjorde før.
• Vi kjører alle hva-hvis-scenarioer, tilpassede dashbord og styrerapporter på minutter i stedet for timer.
• Ledelsen har tilgang til hva-hvis-scenarioer og økonomiske analyser, noe som betyr at de ikke trenger å gå gjennom økonomiteamet.

Utover tidsbesparelsen har dette ført til langt smartere økonomiske beslutninger på tvers av teamet.

Hvilke AI-agenter sparer økonomiteamene for tid?

Her er et par eksempler på økonomi-agenter vi har bygget internt ved hjelp av Claude Skills:

• Månedsavslutning: Vi opprettet en agent med Claude Code. Denne prosessen tok tidligere 8–10 timer i måneden; nå tar den mindre enn 30 minutter.
• 13-ukers kontantstrømprognose: Vi bygget en prognoseagent som erstatter minst 2–3 timer manuelt arbeid per uke.

Og som jeg nevnte, har vi også koblet alle økonomiske og operasjonelle data via MCP til Claude, slik at ledelsen har tilgang.

Hvorfor AI presterer dårligere med data og beslutninger

Alyonas råd

Vi bruker AI til økonomisk analyse, men den endelige kontrollen og kontrollfunksjonen involverer både AI og menneskelig medvirkning.

Men Claude kan ikke gjøre alt. Den kan ikke utføre datarensing, datakonsolidering eller administrere tilgangsnivåer. Og du får fortsatt gjennomsnittlige, generiske resultater når du kjører mer komplekse analyser på større datasett.

Den kan ikke – eller bør ikke – ta beslutninger heller.

Vi bruker AI til økonomisk analyse, men den endelige kontrollen og kontrollfunksjonen involverer både AI og menneskelig medvirkning.

Og når det gjelder kapitalallokering og budsjetter, må alle endelige beslutninger fortsatt tas av mennesker.

Slik kommer du i gang med AI

Slik kommer du i gang med å bruke Claude innen økonomi:

1. Installer Claude
2. Velg modell og innstillinger. Bruk den nyeste Claude Opus til komplekst arbeid og den nyeste Claude Sonnet til daglige oppgaver. I Innstillinger aktiverer du kodekjøring og filoppretting, ferdigheter, nettsøk og minne.
3. Opprett kontekstfilene dine: Om deg selv, arbeidsreglene dine og formatene du foretrekker.
4. Konfigurer profilinnstillingene dine (det universelle instruksjonssettet ditt).
5. Konfigurer ditt første prosjekt. Eksempler inkluderer: Månedlig avslutning, rapportering til styret, FP&A/prognoser, kapitalinnhenting, skatt og etterlevelse, konkurranseinnsikt, salgsanalyse, markedsførings-ROI, investorrelasjoner og bemanningsplanlegging.
6. Angi skrivestilen din ved å klikke på «+»-knappen nederst i chatten og velge «Bruk stil». Eksempler er bedre enn beskrivelser her.

Kom deretter i gang med gjenbrukbare instruksjonspakker kalt ferdigheter.

Du kan opprette egendefinerte ferdigheter. Claude har også innebygde økonomiferdigheter, for eksempel: finansiell modellering med tre oppstillinger, sammenligningsanalyse, analyse av konkurranselandskapet, DCF-modellering, datapakke for due diligence, resultatanalyse, undersøkelser for oppstart av analysedekning, oppretting av presentasjoner, oppretting av PPT-maler, kvalitetskontroll av presentasjoner og stripprofil.

Hvorfor Claude bør kobles til Excel

Claude i Excel er et svært kraftig verktøy. Det skiller seg fra Microsoft Copilot fordi:

• Det leser hele arbeidsboken din, inkludert nestede formler og avhengigheter på tvers av flere faner.
• Det gir kildehenvisninger på cellenivå.
• Det bruker sporbare formler, ikke hardkodede verdier.
• Det har beskyttelse mot overskriving.
• Det kobler seg til institusjonelle data via MCP (S&P, FactSet, LSEG, Moody's, MSCI).

Dette bruker jeg det til:

• Datarensing og formatering
• Finansiell modellering
• Skriving av formler
• Analyse og visualisering

Og noen tips:

• Begynn med kontekst. Start alltid med: «Dette er en [type modell] for et selskap i [bransje] med [$X i inntekter] …»
• Gjør en kontroll før du endrer. Si «Gå gjennom denne modellen» før «Endre denne modellen».
• Be Claude forklare på et enkelt språk.
• Bruk Opus 4.7 til komplekse modeller (på tidspunktet dette skrives). Bytt til den i innstillingene i sidepanelet. Bruk Sonnet 4.6 til raske formateringsoppgaver.

Hvorfor CFO-er må lære intuisjonsbasert koding

Mitt råd? Bruk opp token-enhetene dine og lær intuisjonsbasert koding.

Det spiller ingen rolle om det fungerer eller ikke. Vi bruker nå millioner av token-enheter hver måned. Halvparten av dem gir ikke høy ROI, men det er greit fordi vi fortsatt lærer.

Det som betyr noe akkurat nå, er å utvikle nye ferdigheter og forstå hvordan AI faktisk fungerer i arbeidsflyter innen økonomi.

Følg med

Du kan følge Alyona Mysko på LinkedIn mens hun fortsetter å bygge Fuelfinance. Sjekk også ut hennes Claude-guide for CFO-er.

Flere ekspertintervjuer kommer i CFO-klubben!