Varför ekonomichefer behöver vibekoda

Efter tidigare CFO-roller blev Alyona Mysko grundare och CFO för den AI-infödda FP&A-lösningen Fuelfinance.

Vi pratade med henne om hur hon använder AI-agenter för att hantera ekonomin i sitt startupföretag med 40 personer. Här är vad hon hade att säga.

Från CFO till grundare

Jag är CFO och grundare av Fuelfinance, en AI-infödd FP&A-lösning.

Jag är en nollanvändare av allt vi bygger i Fuelfinance. Som CFO drömde jag alltid om ett verktyg som inte bara handlade om snabbare, mer exakt FP&A, utan som kändes som att ha 1 000 CFO:er i ett rum som hjälpte mig att fatta strategiska beslut.

2019 byggde jag vår MVP i Google Kalkylark och hjälpte vår första kund att bli lönsam på fem månader — och senare blev han min medgrundare. 2022 tog vi in vår såddfinansiering medan vi befann oss i Ukraina under det fullskaliga kriget.

I dag hanterar vi kunders resultat- och balansräkningar på över 500 miljoner dollar via Fuel. Vi är ett team på 40 personer.

Så skapar AI effektivitetsvinster

Den största fördelen jag ser med AI är snabbheten.

• En person i ekonomiteamet kan nu slutföra uppgifter som tidigare krävde två personer.
• Månadsbokslutet är klart dagen efter månadens slut, inte 3–5 dagar senare som tidigare.
• Vi kör alla vad händer om-scenarier, anpassade instrumentpaneler och styrelserapporter på några minuter i stället för timmar.
• Ledningen har tillgång till vad händer om-scenarier och ekonomiska analyser, vilket innebär att de inte behöver gå via ekonomiteamet.

Utöver tidsbesparingen har detta lett till betydligt smartare ekonomiska beslut i hela teamet.

Vilka AI-agenter sparar tid åt ekonomiteam

Här är ett par exempel på ekonomiska agenter som vi har byggt internt med hjälp av Claude Skills:

• Månadsbokslut: Vi skapade en agent med Claude Code. Den här processen tog tidigare 8–10 timmar per månad, men nu tar den mindre än 30 minuter.
• 13-veckors likviditetsprognos: Vi byggde en prognosagent som ersätter minst 2–3 timmars manuellt arbete per vecka.

Och som jag nämnde har vi också anslutit all vår ekonomiska och operativa data via MCP till Claude så att ledningen har tillgång.

Varför AI presterar sämre med data och beslut

Alyonas råd

Vi använder AI för ekonomisk analys, men den slutliga kontrollen och styrfunktionen omfattar både AI och mänsklig medverkan.

Med det sagt kan Claude inte göra allt. Det kan inte utföra datarensning, datakonsolidering eller hantera åtkomstnivåer. Och du får fortfarande genomsnittliga, generiska resultat när du kör mer komplexa analyser på större datamängder.

Det kan — eller bör — inte heller fatta beslut.

Vi använder AI för ekonomisk analys, men den slutliga kontrollen och styrfunktionen omfattar både AI och mänsklig medverkan.

Och när det gäller kapitalallokering och budgetar måste alla slutliga beslut fortfarande fattas av människor.

Så kommer du i gång med AI

Så här kommer du igång med Claude för ekonomi:

1. Installera Claude
2. Välj modell och inställningar. Den senaste Claude Opus för komplext arbete. Den senaste Claude Sonnet för vardagliga uppgifter. Och under Inställningar aktiverar du kodkörning och filskapande, färdigheter, webbsökning och minne.
3. Skapa dina kontextfiler: om dig själv, dina arbetsregler och dina föredragna format.
4. Ställ in dina profilinställningar (din universella uppsättning instruktioner).
5. Skapa ditt första projekt. Exempel är: månadsbokslut, rapportering till styrelsen, FP&A/prognoser, kapitalanskaffning, skatt och regelefterlevnad, konkurrensbevakning, försäljningsanalys, marknadsförings-ROI, investerarrelationer och personalplanering.
6. Ställ in din skrivstil genom att klicka på knappen "+" längst ned i chatten och välja "Använd stil". Exempel är bättre än beskrivningar här.

Kom sedan igång med återanvändbara instruktionspaket som kallas färdigheter.

Du kan skapa anpassade färdigheter. Claude har också inbyggda färdigheter för ekonomi, till exempel: finansiell modellering med tre rapporter, jämförelseanalys, analys av konkurrenslandskap, DCF-modellering, datapaket för due diligence, resultatanalys, efterforskning för initiering av bevakning, skapande av presentationsmaterial, skapande av PPT-mallar, kontroll av presentationskvalitet och stripprofil.

Varför Claude bör kopplas till Excel

Claude i Excel är ett mycket kraftfullt verktyg. Det skiljer sig från Microsoft Copilot eftersom:

• Det läser hela din arbetsbok, inklusive nästlade formler och beroenden mellan flera flikar.
• Det tillhandahåller hänvisningar på cellnivå.
• Det använder spårbara formler, inte hårdkodade värden.
• Det har skydd mot överskrivning.
• Det ansluter till institutionella data via MCP (S&P, FactSet, LSEG, Moody's, MSCI).

Det här använder jag det till:

• Datarensning och formatering
• Finansiell modellering
• Formelskrivning
• Analys och visualisering

Och några tips:

• Börja med kontext. Börja alltid med: "Det här är en [typ av modell] för ett [bransch]företag med [intäkter på $X]..."
• Granska innan du ändrar. Säg "Granska den här modellen" före "Ändra den här modellen."
• Be Claude förklara på enkel svenska.
• Använd Opus 4.7 för komplexa modeller (vid tidpunkten för skrivandet). Byt till den i inställningarna i sidofältet. Använd Sonnet 4.6 för snabba formateringsuppgifter.

Varför ekonomichefer måste lära sig vibe-kodning

Mitt råd? Bränn dina tokens och lär dig vibe-kodning.

Det spelar ingen roll om de fungerar eller inte. Vi använder nu miljontals tokens varje månad. Hälften av dem ger inte hög ROI, men det är okej eftersom vi fortfarande lär oss.

Det som spelar roll just nu är att bygga nya färdigheter och förstå hur AI faktiskt fungerar i ekonomiprocesser.

Följ med

Du kan följa Alyona Mysko på LinkedIn medan hon fortsätter att bygga Fuelfinance. Ta också en titt på hennes Claude-guide för CFO:er.

Fler expertintervjuer kommer på CFO-klubben!