
Senior direktör för LinkedIns system för ekonomichefen säger att AI förändrar ekonomifunktionen från rapporteringsfunktion till operativsystem
Utforska hur AI omvandlar ekonomifunktionen från en rapporteringsfunktion till ett beslutsstödssystem som hjälper team att förbättra prognoser, minska manuellt arbete och agera snabbare på affärsrisker.
Key Takeaways
AI-drivna ekonomiavdelningar: AI identifierar befintliga problem inom ekonomifunktionen och omvandlar den från rapportering till strategisk verksamhet.
Ledarskapsroll: Pankaj Prasoon leder LinkedIns teknik för ekonomifunktionen och integrerar olika globala verksamheter med AI-verktyg.
AI-utmaningar: AI förstärker befintliga systembrister, vilket gör konsekventa och beslutsklara data till ett grundläggande behov.
Nya arbetsflöden: AI minskar analystiden med 30–60 %, men ersätter inte helt mänskligt omdöme inom ekonomifunktionen.
Hinder för införande: Framgång med AI beror mer på att förändra teamets beteende än på teknisk implementering.
Pankaj Prasoon är Senior Director för CFO-system och teknik på LinkedIn. Han har två decenniers erfarenhet av arbete på ansedda organisationer som Microsoft och Infosys.
Vi intervjuade Pankaj för att få veta hur han bygger om ekonomifunktionen från grunden. Han berättade vad som fungerar med AI-drivna ekonomiprocesser – och vad som inte gör det.
Att förändra ekonomifunktionen från rapporteringsfunktion till operativsystem

Jag har tillbringat närmare två decennier i skärningspunkten mellan ekonomi, företagssystem och produktutveckling – inom organisationer som Microsoft, Infosys och nu LinkedIn, där jag hjälper till att forma framtidens ekonomiteknik.
Min resa började inte med AI. Den började med frustration. Frustrationen över att sitta i rum där två system visade två olika siffror. Frustrationen över att ekonomiteam ägnade mer tid åt att stämma av det förflutna än åt att forma framtiden. Frustrationen över att se otroligt skickliga ekonomichefer begränsas av fragmenterade system och fördröjda insikter.
AI fungerar som en förändringsdrivande kraft. Den blottlägger allt som redan var trasigt:
- Stela processer
- Fördröjda insikter
- Överdrivet beroende av manuella bedömningar
- System utformade för kontroll, inte intelligens
Det som entusiasmerar mig med den här tidpunkten är inte automatisering – det är förstärkning. För första gången kan ekonomichefer gå från efterklokhet till framförhållning, från rapportering till påverkan och från effektivitet till ändamålsenlighet.
I dag fokuserar jag på att bygga det jag kallar en modell för strategi och plattformar för finansteknik – där arkitektur, produktutvecklingstänkande och AI förenas för att skapa ett system som inte bara följer verksamheten, utan aktivt formar den. Framtidens ekonomi handlar nämligen inte om att stänga böckerna snabbare. Den handlar om att hjälpa verksamheten att fatta bättre beslut innan siffrorna ens är skrivna.

Pankaj delar med sig
AI fungerar som en förändringsdrivande kraft. Den blottlägger allt som redan var trasigt.
Att leda LinkedIns CFO-organisation
Jag leder teknik och plattformar för ekonomifunktionen inom LinkedIns CFO-organisation – en global verksamhet värd flera miljarder dollar som bedrivs i stor skala över geografiska marknader, produkter och regulatoriska miljöer.
Komplexiteten är den man kan förvänta sig i det här skedet:
- Flera intäktsströmmar inom Talent Solutions, marknadsföring och Premium
- En global närvaro med regionsspecifika krav på regelefterlevnad, skatter och operativa modeller
- Djup integration mellan ekonomi-, försäljnings-, HR- och produktsystem
Men den verkliga utmaningen är inte omfattningen. Det är sammankopplingen.
Ekonomifunktionen står i dag i centrum för varje kritiskt beslut:
- Planering och prognostisering genom dynamiska verksamhetscykler
- Att hantera kapitalallokering med allt större precision
- Att stödja tillväxt och samtidigt upprätthålla disciplin och kontroller
Vi arbetar mindre som ett traditionellt teknikteam för ekonomi och mer som en produktorganisation inbäddad i ekonomifunktionen – med ansvar inte bara för systemen, utan även för resultaten. På den här skalan handlar ekonomi nämligen inte bara om att hantera siffror. Det handlar om att forma hur företaget fattar beslut snabbt, tydligt och med tillförsikt.
Var CFO:er måste börja med AI
De flesta CFO:er inleder sin AI-resa med att tänka på användningsområden, verktyg, leverantörer och avkastning på investeringen. Men AI verkar inte isolerat. Den bygger ovanpå dina data, dina processer, din operativa modell och din beslutsdisciplin.
Om dessa delar är fragmenterade förenklar AI dem inte; den förstärker fragmenteringen. Du får inte bättre svar. Du får snabbare felaktiga svar.
Innan du frågar: ”Var kan vi använda AI?” bör du därför fråga: ”Är vårt ekonomisystem utformat för att producera konsekventa data som är redo att ligga till grund för beslut?” AI är nämligen inte en strategi. Den accelererar det system du redan har.
Fokusera på:
