ERP-analyse omdanner dit systems rå økonomiske og operationelle data til realtidsindsigter, der kan omsættes til handling. I stedet for at gennemgå usammenhængende rapporter eller stole på mavefornemmelsen får du et samlet overblik, der understøtter resultatstyring, analyse af grundlæggende årsager og langsigtet planlægning.
Jeg har set, hvordan ERP-analyse flytter beslutningstagningen fra reaktiv til strategisk. I denne artikel viser jeg dig, hvordan du bevæger dig ud over rapportering på overfladeniveau og udnytter det fulde potentiale i dit ERP-system, ser, hvad der sker i din virksomhed, forstår, hvorfor det sker, hvad der sandsynligvis sker som det næste, og hvad du skal gøre.
Hvad er ERP-analyse?
ERP-analyse henviser til processen med at indsamle, undersøge og omsætte realtidsdata fra dit ERP-system til strategiske indsigter for din virksomhed.
Der er to primære fordele ved at anvende din ERP-analyse:
- Opdag tidligt mangler i virksomhedens drift—uanset om de findes inden for regnskab, forsyningskædestyring eller andre områder—og afhjælp dem, før de bliver et problem.
- Find uudnyttede muligheder for at forbedre din virksomhed, identificeret af din ERP-software.
Hvis du ikke forstod, hvad en rumlende mave betød, ville du ikke vide, hvad du skulle gøre ved det. Derfor er du nødt til at forstå din ERP-analyse.
Der er specifikke funktioner i en virksomhed, som er afhængige af ERP-analyse, herunder dataforberedelse, analyse og kommunikation. Selvom jeg gerne ville relatere dem til en sulten person, vil jeg spare dig for pinslerne og blot forklare, hvad de er:
Dataforberedelse
Dataforberedelse, i daglig tale kendt som datarensning eller dataskrubning, er processen med at opnå effektiv og velfungerende ERP-analyse.
Processen med dataforberedelse er stort set, hvad den lyder som: Sørg for, at de leverede data er nøjagtige og nyttige ved at fjerne alt, der ikke er det.
Tænk på dataforberedelse som at rydde op i billederne på din telefon—der er selvfølgelig nogle perler imellem, men du har bestemt ikke brug for de 50 utilsigtede skærmbilleder, du tog i sidste måned.
Amazon brugte deres ERP-analyse til at træffe beslutninger, der øger kundefastholdelsen og tilskynder til mersalg. Sådan gør de:
- Saml kundedata fra arbejdsgange på tværs af dit ERP-system
- Udtræk kundeoplysninger og klager
- Giv en salgsmedarbejder de vigtigste indsigter fra disse data, så vedkommende kan føre en personlig samtale med den pågældende kunde
- Opbyg stærkere—og mere rentable—kunderelationer
Men forberedelse er selvfølgelig kun det første skridt. For at få ovenstående til at ske går Amazon videre med dataene ved at udføre dataudvinding, forespørgsler, statistisk analyse og til sidst visualisering.
Dataudvinding
Dataudvinding er processen med at udtrække nyttige oplysninger fra et stort datasæt, typisk ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer, AI eller en hær af praktikanter fra handelshøjskolen.
Mining er processen med at lede efter skjulte skatte i dine bunker af data. Du ser på alle de tilgængelige oplysninger, finder tendenser og bruger dem derefter i din forretningsanalyse.
Have an account? Log In
Dataforespørgsler
Dataforespørgsler er processen med at hente specifikke oplysninger gennem beregninger og programmering; det er som at stille dit datasæt 20 spørgsmål for at finde ud af, hvem det er forelsket i. Du opstiller hypoteser, skaber metoder til at “spørge” dine data om disse spørgsmål og får derefter svar.
Ved at forespørge på ERP-data kan du udtrække værdifuld indsigt fra én enkelt datakilde for at træffe beslutninger på et oplyst grundlag. Men det er selvfølgelig svært at få alle til at lade sig overbevise af rå tal, og derfor har du brug for…
Statistisk analyse
Statistisk analyse omfatter indsamling af store datamængder, anvendelse af formler på dem og derefter identifikation af de tendenser, mønstre og indsigter, der opstår.
To grene af statistisk analyse er særligt nyttige inden for ERP-analyse:
- Deskriptiv statistik: Dette er processen med at opsummere de vigtigste “punkter” i dine data. Du begrænser din analyse til kun det, der ligger foran dig, og finder derefter ud af, hvad det fortæller dig. Du kan for eksempel se, at når B2B-kunder tilbydes 5 % rabat ved tidlig betaling, er det kun en lille procentdel af dem, der benytter sig af den.
- Inferentiel statistik: Dette er “hvad betyder det så?”-delen af din analyse, hvor du bruger de deskriptive statistiske data, du har fundet, til at drage konklusioner og foretage yderligere forudsigelser. Det svarer til at sige, at hvis en lille del af kunderne betalte tidligt for at få 5 % rabat, ville en større procentdel betale tidligt, hvis de blev tilbudt 10 % rabat, hvilket ville forbedre din likviditet efter transaktionen.
Datavisualisering
Datavisualisering er, som navnet antyder, processen med at repræsentere dine data visuelt for at gøre dem lettere at forstå. Oftest vises data i grafer, diagrammer, animationer og meget mere – for hvem synes ikke, at en billedbog er nyttig?
Visualiseringen hjælper med at formidle dine resultater til andre, der er mindre fortrolige med dataenes nuancer, så alle er på samme side. Den bidrager til bedre kommunikation og forståelse af data i ERP-systemer.
Du kan visualisere ERP-data på to forskellige måder:
- Statisk visualisering: Et billede, der viser data på et bestemt tidspunkt. Dette er den mest almindelige form for datavisualisering, vi ser, og den kan nemt præsenteres gennem grafer, som Sparktoro gjorde, da de delte følgende data:
- Dynamisk visualisering: Mere avancerede medieformer som animationer og GIF'er, der viser, hvordan data udvikler sig over en periode, samt andre vigtige oplysninger. Forestil dig et kort, der lyser op, som tiden går, og viser din øgede virksomhedstilstedeværelse i forskellige geografiske områder. Det er bestemt sværere at sætte sammen, men ikke desto mindre nyttigt.
Sammenlignende præstationsmålinger
Som navnet antyder, sammenligner sammenlignende præstationsmålinger aktuelle præstationsdata med historiske data.
At holde sig ajour med sammenlignende præstationsmålinger gennem dit ERP-system er en af de bedste måder, hvorpå en CFO eller anden økonomiansvarlig kan skabe værdi, da det fortæller dit team, om de taktikker, I har anvendt, har virket eller ej.
Fordele ved ERP-analyse
Mere end halvdelen af alle organisationer, der implementerer ERP-systemer, opnår et afkast af investeringen fra systemet på grund af de omfattende fordele, det tilbyder. Her er en håndfuld måder, du kan drage fordel af at arbejde med din ERP-analyse på:
1. Forbedret risikostyring
En af de største fordele ved at tage sig tid til at gennemgå sin ERP-analyse er den øgede synlighed af organisatoriske risici samt muligheden for at afbøde dem, som ellers ville være gået ubemærket hen.
Hvis du for eksempel har gennemgået din ERP-analyse og er kommet frem til, at dit sommersalg koster dig mere i ekstra arbejdskraft, end det øger din omsætning, kan du afslutte det, før næste sommer kommer.
Hvis du tænker: "Det ville jeg nok have opdaget alligevel", har du måske ret. Men jeg vil vædde på, at du går glip af indtjening på måder, du ikke er klar over – især når det gælder ERP-prognoser, der maksimerer avancerne.
2. Procesoptimering
Dit ERP-system leverer data, der hjælper med mere end beslutninger om “at beholde eller droppe det”. Forestil dig, at du har gennemgået ERP-analysen fra sidste års Black Friday-kampagne og opdaget, at antallet af forladte indkøbskurve steg voldsomt på et bestemt tidspunkt i din betalingsproces.
Når du ser det, er du nødt til at undersøge det, ikke? Når du gør det, opdager du måske, at kunderne bliver omdirigeret til en betalingsportal, som tager en evighed at indlæse.
I stedet for blot at afskrive salget som en fiasko kan du få nogen til at optimere betalingsprocessen og prøve igen, idet du behandler det som et løbende eksperiment med potentielt appetitvækkende resultater.
Test er den eneste måde at sikre, at du har opfyldt alle kravene til nøjagtige data.
3. Gapanalyse af kundesegmenter
Lad os sige, at du er en SaaS-virksomhed, der har implementeret et ERP-system, som leverer analyser af høj kvalitet om dine kunder. Du opdager, at følgende segmenter er de mest almindelige blandt de besøgende i din onlinebutik:
- Ejere af små virksomheder
- Selvstændige erhvervsdrivende
- Divisionsledere i store virksomheder
Fint! Bortset fra at dit produktudbud er fuldstændig målrettet de to første demografier. Du har baseret din drift på hypotesen om, at store virksomheder er sværere at markedsføre til og derfor ikke umagen værd lige nu.
Men ved at gennemgå din ERP-analyse har du opdaget, at et tilstrækkeligt stort antal ledere fra store virksomheder er begyndt at undersøge dig, hvilket bekræfter, at tiden er inde til at arbejde på dit erhvervstilbud.
4. Salgsunderstøttelse
Salgsunderstøttelse er processen med at give sælgere de ting, de har brug for, så de kan lukke flere aftaler. En af disse ting er tydelige, analyserede data.
Din ERP-analyse udstyrer dit salgsteam med relevante rapporter, dashboards og kundeindsigter, hvilket fører til øget produktivitet hos salgsmedarbejderne. Når alt kommer til alt, er viden et af de vigtigste aktiver, du kan tilbyde.
More Articles
5. Forbedret lagerprognosticering
Lagerprognosticering hjælper virksomheder med at planlægge fremtiden ved at evaluere historiske data og trendmønstre, så du kan bruge skræddersyede oplysninger til at træffe beslutninger om dine indkøb og dermed minimere lageromkostningerne, samtidig med at du sikrer, at du har nok til at tilfredsstille dine kunder.
Selvom et ERP-system ville være overflødigt til lagerstyring i en enkelt fysisk butik, drager digitale butikker og virksomheder med flere lokationer fordel af at have en stor database med ERP-analyser at trække på.
ERP-analysens bagside
Selvom ERP-analyser er effektive, er de ikke en mirakelkur. For at bruge dem effektivt skal du sikre dig, at du har:
- De rigtige personer til at opsætte og overvåge dit system. Hvis du ikke ved noget om, hvordan ERP-systemer fungerer, er det en god idé at engagere en ERP-konsulent.
- Ordentlig dataforberedelse og -analyse. Hvis du ikke har de interne ressourcer til at forpligte dig til at analysere dataene, skal du sørge for at opsætte et omfattende dashboard fra begyndelsen.
Selvom der er utallige fordele ved at opsætte og bruge dit ERP-system, er det en dyr proces, som ikke bør finde sted uden en klar plan for, hvordan det skal integreres.
\u003cem\u003eOrganisationer med ødelagte systemer lider typisk under ødelagte forretningsprocesser og omvendt.\u003c/em\u003e
Abonnér for at få flere ERP-indsigter
Hvis du forstår, hvordan du bruger og fortolker ERP-analyser, frigiver det den reelle værdi af ERP-investeringer og bringer dig fra “Jeg tror” til “Jeg ved”.
Er du klar til at styrke dine evner som økonomileder? Tilmeld dig vores gratis nyhedsbrev for at få ekspertrådgivning, vejledninger og indsigter fra økonomiledere, der former teknologibranchen.
