Konzernfinanzvorständin erläutert, wo KI Menschen in Finanzorganisationen noch relevanter macht

Annabella Bassler ist Group CFO bei Ringier, einem diversifizierten internationalen Medien- und Technologieunternehmen mit mehr als 120 Gesellschaften.

Wir haben uns mit Annabella zusammengesetzt, um zu erfahren, wie KI Finanzorganisationen verändert – und wo Menschen zunehmend an Bedeutung gewinnen. Das hat sie gesagt.

Die Zukunft mit KI gestalten

Seit 2012 bin ich Group CFO von Ringier, und meine berufliche Laufbahn war von kontinuierlicher Transformation geprägt.

Als ich angefangen habe, trug das digitale Geschäft praktisch nichts zu unserem EBITDA bei. Heute trägt es mehr als 80 % bei. Auf diesem Weg haben wir rund 80 M&A-Transaktionen mit einem Gesamtvolumen von etwa CHF 2.5 Milliarden abgeschlossen.

Transformation ist für mich also nichts Neues. KI ist ein weiteres Kapitel – aber möglicherweise ein grundlegendes. Zum ersten Mal verändert Technologie nicht nur, wie schnell Finanzabteilungen Informationen verarbeiten. Sie verändert, wie wir mit Informationen denken.

Das ist der eigentliche Wandel: von Finanzen als Funktion, die die Vergangenheit erklärt, hin zu Finanzen als Funktion, die dabei hilft, die Zukunft zu navigieren und zu gestalten.

Ein diversifiziertes Medien- und Technologieunternehmen

Ringier ist ein stark diversifiziertes internationales Medien- und Technologieunternehmen mit mehr als 120 Gesellschaften in 19 Ländern.

Das ist wichtig, wenn wir über KI sprechen. Wir leben nicht in einer schönen Welt, in der alles auf einem einzigen SAP-System läuft – man drückt F9 und plötzlich erscheint die Wahrheit.

Unsere Realität – wie die vieler Unternehmen, die über Jahrzehnte und durch Akquisitionen aufgebaut wurden – ist ein Flickenteppich aus Systemen, Datenstrukturen, Geschäftsmodellen, Währungen und Märkten.

Das macht Finanzen wunderbar komplex.

Unsere Aufgabe besteht nicht nur darin, Zahlen zu konsolidieren. Wir schaffen Transparenz in komplexen Strukturen und verwandeln vielfältige Daten in Informationen, die Entscheidungen ermöglichen. Wir schützen und treiben das Unternehmen voran. KI kann uns dabei helfen, beides besser zu machen.

Wie KI Finanzen vom Auffinden von Informationen zur Interaktion mit ihnen verändert

Eine wichtige Veränderung, die wir durch KI erreicht haben, war der Wechsel von der Suche nach Informationen zur Interaktion mit Informationen.

Früher bedeutete die Beantwortung einer Managementfrage, den richtigen Bericht zu finden, relevante Daten aus verschiedenen Systemen zu identifizieren, Definitionen abzugleichen und anschließend eine Analyse zu erstellen und zu interpretieren.

Das ist für uns besonders relevant, weil unsere Datenlandschaft unsere Geschichte widerspiegelt: viele Unternehmen, Akquisitionen, Märkte und Systeme. Unser Datenuniversum ist nicht vollständig standardisiert.

Annabella antwortet

Die größte Veränderung betrifft jedoch nicht die Geschwindigkeit. Es geht darum, wofür Finanzen ihre intellektuelle Energie einsetzen. Statt die meiste Zeit mit der Frage „Wo sind die Zahlen?“ zu verbringen, fragen wir zunehmend: „Warum passiert das? Was bedeutet es? Und was sollten wir tun?“

Durch unsere KI- und Dateninitiativen, einschließlich unserer Zusammenarbeit mit Palantir, verknüpfen wir diese Datenwelten zunehmend miteinander und machen es einfacher, sie zu untersuchen.

Die größte Veränderung betrifft jedoch nicht die Geschwindigkeit. Es geht darum, wofür Finanzen ihre intellektuelle Energie einsetzen. Statt die meiste Zeit mit der Frage „Wo sind die Zahlen?“ zu verbringen, fragen wir zunehmend: „Warum passiert das? Was bedeutet es? Und was sollten wir tun?“

Dafür sollen meine Finanzmitarbeiter ihren Verstand einsetzen.

Wie KI Planung und Prognosen verändert

Ein weiteres Beispiel sind Planung und Prognosen.

Viele Unternehmen führen noch immer Planungsprozesse durch, die für eine Welt entwickelt wurden, in der Informationen teuer und Rechenleistung begrenzt war. Wir verbringen Monate damit, eine unglaublich detaillierte Zukunft zu entwerfen, von der wir bereits wissen, dass sie nicht genau so eintreten wird.

KI gibt uns die Möglichkeit, von der jährlichen Vorhersage zur kontinuierlichen Navigation überzugehen. Das bedeutet dynamische Szenarien, Wahrscheinlichkeiten, Frühindikatoren und deutlich schnellere Rückkopplungsschleifen.

Die Frage sollte nicht mehr nur lauten: „Wie hoch wird unser EBITDA in zwölf Monaten sein?“

Sie sollte zunehmend lauten: „Was könnte unser EBITDA verändern? Wie früh würden wir das erkennen? Was würde es bedeuten – und was würden wir tun?“

Das ist eine grundlegend andere Finanzorganisation.

Eine wichtige Regel für KI im Finanzbereich

Ich ziehe keine strikte Grenze zwischen Entscheidungen für KI und Entscheidungen für Menschen. Beide gehören an den Tisch.

Manchmal bezeichnen wir KI als unsere neue Kollegin. Ich möchte diese Kollegin bei Prognosen, Szenarioanalysen, Abweichungsanalysen und Risikobewertungen im Raum haben – und auch bei Kapitalallokation, Investitionen sowie M&A. Warum sollte ich das nicht wollen?

Wenn KI eine Investitionsthese hinterfragen, von uns übersehene Muster erkennen, Annahmen anhand deutlich mehr Informationen prüfen, alternative Szenarien erstellen oder Risiken erkennen kann, die Menschen übersehen, möchte ich diese Perspektive einholen, bevor wir Millionen investieren.

Aber es gibt eine wichtige Regel: Wir müssen unsere neue Kollegin genauso hinterfragen wie jede andere Kollegin.

KI kann äußerst leistungsfähig sein, aber sie kann auch selbstbewusst falsche Ergebnisse liefern.

Eine finanziell optimale Entscheidung ist nicht zwangsläufig die richtige Entscheidung. Strategie beinhaltet Kontext. Führung beinhaltet Werte. M&A betrifft Menschen. Manchmal ist die wichtigste Variable diejenige, die nicht sauber in Ihrem Datensatz enthalten ist.

Es geht also um Menschen plus KI – mit menschlicher Verantwortung. KI bekommt einen Platz am Tisch. Die Verantwortung verlässt den Tisch nicht.

Wie KI die Analyse der Managementleistung verändert

Nehmen wir die Analyse der Managementleistung. Traditionell beginnt der Prozess mit der Datenerfassung: Istwerte, Budget, Prognose, Vorjahr und operative KPIs – oft aus unterschiedlichen Systemen und verschiedenen Geschäftsbereichen. Das Finanzwesen gleicht die Informationen ab, identifiziert Abweichungen, bittet die Geschäftsbereiche um Erklärungen und erstellt schließlich Managementerkenntnisse.

Das durch KI erweiterte Finanzmodell verändert die Reihenfolge.

Sobald die relevanten Daten verbunden sind, kann KI dabei helfen, ungewöhnliche Entwicklungen, Muster und wesentliche Abweichungen zu erkennen, Hypothesen zu möglichen Ursachen zu generieren und dem Finanzwesen zu ermöglichen, die Daten wesentlich dynamischer zu untersuchen.

Der Mensch kann sich dadurch früher einbringen – genau dort, wo menschliche Intelligenz den größten Wert schafft: bei Interpretation und Urteilsvermögen.

Ich sehe den künftigen Arbeitsablauf folgendermaßen: Daten → KI-Erkennung → Hinterfragen durch den Menschen → Dialog mit dem Geschäftsbereich → Entscheidung → Lernen.

Und besonders gut gefällt mir der letzte Schritt. Denn sobald wir systematisch aus den getroffenen Entscheidungen und den anschließenden Entwicklungen lernen, ist das Finanzwesen nicht mehr nur ein Berichtssystem. Es wird zu einem Lernsystem.

Warum die neue Herausforderung mit KI im Fokus liegt

Das größte positive Ergebnis von KI ist nicht nur die Kostensenkung, sondern die Verkürzung der Zeitspanne zwischen Frage und Erkenntnis.

Aufgaben, die zuvor mehrere Durchläufe erforderten – das Sammeln, Abgleichen und Analysieren von Informationen sowie deren Aufbereitung für das Management –, werden nun deutlich schneller erledigt. Dadurch entsteht etwas, das ich wesentlich wertvoller finde als Effizienz: Kapazität für das Management.

KI hat jedoch auch ein neues Problem geschaffen: Überfluss.

Plötzlich können wir eine weitere Analyse, ein weiteres Szenario, eine weitere Präsentation oder ein weiteres zehnseitiges Memo erstellen – mit nahezu keinem zusätzlichen Aufwand. Das zeigt sich sogar in der alltäglichen Kommunikation. E-Mails werden länger, weil KI es so einfach macht, mehr zu schreiben. Aber mehr ist nicht zwangsläufig besser.

Ich denke, eine der wertvollsten Fähigkeiten für CFOs im Zeitalter der KI wird die Fähigkeit zur Verdichtung sein.

Was ist wirklich wichtig? Was sind die zwei oder drei Erkenntnisse? Welche Entscheidung müssen wir treffen? Die Dinge kurz und einfach zu halten, erhält plötzlich eine ganz neue Bedeutung.

Die klassischen Fragen bleiben bemerkenswert wirkungsvoll: Warum? Was? Wie?

KI kann die Möglichkeiten nahezu unbegrenzt erweitern. Führung muss für Fokus sorgen.

Warum KI nicht isoliert implementiert werden kann

Ich war immer davon überzeugt, dass Transformation auf vier miteinander verbundenen Dimensionen beruht:

• Prozesse
• Systeme
• Organisation
• Kultur

Wenn man eines davon verändert, wirkt sich das zwangsläufig auf die anderen aus. KI macht das noch sichtbarer.

Man kann einen Prozess nicht mithilfe von KI neu gestalten, ohne sicherzustellen, dass die Systeme ihn unterstützen. Man kann das System nicht ändern, ohne die Prozessverantwortung festzulegen. Man kann Verantwortlichkeiten nicht ändern, ohne Fähigkeiten, Anreize und Kultur zu berücksichtigen.

Daher würde ich heute immer groß denken, bevor ich klein anfange.

Beginnen Sie mit dem Zielbild: Wie sollte die Finanzfunktion in einer durch KI erweiterten Organisation arbeiten? Welche Entscheidungen sollten besser getroffen werden? Wofür sollten Menschen ihre Zeit aufwenden?

Arbeiten Sie sich dann rückwärts zu Prozessen, Systemen, Organisation und Kultur vor – und integrieren Sie KI in dieses gesamte Bild, anstatt sie als fünfte Box daneben hinzuzufügen. Denn KI ist keine weitere Ebene des Betriebsmodells. Sie durchdringt zunehmend das gesamte Betriebsmodell.

Warum Prozesse und Daten vor der Einführung von KI optimiert werden müssen

KI hat fragmentierte Prozesse oder schlechte Daten nicht auf magische Weise gelöst. Das war eine wichtige Erkenntnis für mich.

In einem komplexen Umfeld wie unserem stellt man schnell fest, dass Intelligenz auf einer komplexen Struktur diese nicht automatisch beseitigt.

Wenn Prozesse oder Zuständigkeiten unklar sind oder sich Datendefinitionen zwischen Unternehmen unterscheiden, kann KI das Problem manchmal schneller sichtbar machen. Das ist wertvoll – aber noch keine Transformation.

Meine Schlussfolgerung lautet: Setzen Sie KI nicht auf einen schlechten Prozess. Verstehen Sie zunächst, was der Prozess erreichen soll. Vereinfachen Sie ihn dann. Entscheiden Sie anschließend, wo Technologie und KI tatsächlich einen Mehrwert bieten. Andernfalls schaffen Sie möglicherweise eine schnellere Version von etwas, das Sie überhaupt nicht tun sollten.

Warum erfahrene Menschen für das Finanzwesen weiterhin entscheidend sind

Erklärbarkeit bleibt im Finanzwesen von entscheidender Bedeutung. Eine überzeugende Antwort ist nutzlos, wenn ich nicht verstehen kann, wie sie zustande gekommen ist.

Im Finanzwesen kann „Das Modell sagt es so“ niemals ein ausreichender Beleg sein. Wir brauchen eine klare Nachvollziehbarkeit von den Quelldaten über die von der KI erzeugte Erkenntnis bis hin zur endgültigen Entscheidung.

Und wir brauchen Menschen, die genügend Fachwissen bewahren, um die Maschine infrage zu stellen.

Annabellas Antworten

Erklärbarkeit bleibt im Finanzwesen von entscheidender Bedeutung. Eine überzeugende Antwort ist nutzlos, wenn ich nicht verstehen kann, wie sie zustande gekommen ist.

Wie sich Finanzteams verändern

Die Karten werden neu gemischt. Und ich finde das aufregend.

Traditionelles Finanzwissen bleibt unverzichtbar, doch plötzlich werden andere Fähigkeiten deutlich wertvoller: Neugier, Datenkompetenz, Kreativität, die Fähigkeit, gute Fragen zu formulieren, und der Mut zum Experimentieren.

Durch Initiativen wie unsere KI-Hackathons erleben wir, wie Menschen Talente zeigen, die traditionelle Finanzstrukturen möglicherweise nie zum Vorschein gebracht hätten.

Daher denke ich nicht unbedingt zuerst an weniger Menschen im Finanzwesen. Ich denke daran, dass unterschiedliche Superkräfte sichtbar werden.

Warum CFOs Psychologie verstehen müssen, um mit KI erfolgreich zu sein

CFOs müssen Psychologie verstehen. Wirklich.

Die Technologie wird sich wahrscheinlich schneller entwickeln, als Ihre Organisation sie aufnehmen kann. Menschen werden begeistert, skeptisch, verängstigt, neugierig oder defensiv sein – manchmal alles noch vor dem Mittagessen.

Wenn Sie also die Einführung von KI wollen, müssen Sie die Menschen verstehen.

Technologie kann die KI-Transformation vorantreiben. Doch sie basiert auf menschlicher Psychologie.

Wie KI von einer Bedrohung zu einer Einladung werden kann

Ich möchte drei Ratschläge geben:

1. Beginnen Sie mit der geschäftlichen Fragestellung, nicht mit der Technologie. Das KI-Universum entwickelt sich zu einem Dschungel voller Möglichkeiten. Als CFOs besteht unsere Aufgabe nicht darin, alle theoretischen Möglichkeiten aufzuzeigen. Unsere Aufgabe ist es, Prioritäten zu setzen und uns auf das Wesentliche zu konzentrieren. Ich hätte lieber fünf KI-Anwendungsfälle, die das Unternehmen verändern, als fünfzig beeindruckende Demos.
2. Bringen Sie sich persönlich ein. Überlassen Sie KI nicht der IT, Ihrem Digitalteam oder der jüngsten Person im Raum. Probieren Sie sie aus. Stellen Sie sie auf die Probe. Nutzen Sie sie. Sie können keine Transformation anführen, über die Sie nur in einer PowerPoint-Präsentation gelesen haben.
3. Wahrscheinlich am wichtigsten: Nehmen Sie den Wandel an und sorgen Sie dafür, dass er Spaß macht. Genau aus diesem Grund liebe ich unsere KI-Hackathons. Es entstehen neue Kombinationen aus Finanzexpertise, Neugier, Kreativität und Technologie. Das ist unglaublich inspirierend.

Machen Sie KI also nicht zu einer Bedrohung, die über Ihrer Organisation schwebt. Machen Sie sie zu einer Einladung. Geben Sie den Menschen die Erlaubnis, zu experimentieren. Lassen Sie sich von ihnen überraschen. Feiern Sie die Neugier.

Denn ich glaube, dass die größte Chance nicht darin liegt, Talente durch KI zu ersetzen. Sie liegt darin, durch KI Talente zu entdecken, von denen wir nicht einmal wussten, dass wir sie haben.

Bleiben Sie auf dem Laufenden

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