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SAS Viya Testbericht: Vorteile, Nachteile, Funktionen und Preise

SAS Viya is a statistical analysis software built for organizations that need to run advanced analytics, machine learning, and AI models at scale. I'd consider it if your team works with large, complex datasets and needs a single platform that handles data preparation, model development, and deployment together. If you're evaluating IBM SPSS, Viya gives you that same statistical depth but with stronger cloud-native infrastructure and built-in support for open-source languages like Python and R alongside native SAS code—making it a better fit for teams that want flexibility without leaving the SAS ecosystem.

SAS Viya Evaluation Summary

SAS Viya delivers scalable, advanced analytics for large, data-driven enterprises.
Customer Rating
4.3 /5
Pricing
  • Pricing upon request
  • Free demo available

Warum Sie unseren Softwarebewertungen vertrauen können

SAS Viya Overview

SAS Viya is well-suited for large enterprises in industries like finance and healthcare, where handling massive datasets is crucial. If your team needs advanced analytics to drive insights from complex data, SAS Viya's capabilities can support those needs. Its powerful data processing and collaborative environment make it a strong choice for organizations focused on data-driven decision-making.

Wie wir Tools testen und bewerten

Wir haben jahrelang daran gearbeitet, unser System zur Softwarebewertung zu entwickeln, zu verfeinern und stetig zu verbessern. Der Bewertungsleitfaden wurde entworfen, um die Feinheiten der Softwareauswahl und die Qualitätskriterien eines effektiven Tools präzise zu erfassen, mit Fokus auf entscheidende Aspekte im Auswahlprozess. Im Folgenden sehen Sie genau, wie unsere Prüfungen und Bewertungen nach sieben Kriterien funktioniert. So können wir eine objektive Bewertung der Software auf Grundlage der Kernfunktionalitäten, herausragenden Eigenschaften, Benutzerfreundlichkeit, Einführung, Kundensupport, Integrationen, Kundenbewertungen sowie Preis-Leistungs-Verhältnis bieten.

Kernfunktionalität (25 % der Gesamtbewertung)

Der Ausgangspunkt unserer Bewertung ist immer die Kernfunktionalität des Tools. Verfügt es über die grundlegenden Features und Funktionen, die ein Nutzer erwarten würde? Sind einige dieser Kernfunktionen auf höherpreisige Tarife beschränkt? Im Kern erwarten wir, dass ein Tool mit den Basisfunktionen seiner Wettbewerber mithalten kann.

Herausragende Funktionen (25 % der Gesamtbewertung)

Im nächsten Schritt bewerten wir ungewöhnliche, herausragende Funktionen, die über die üblichen Kernfunktionen vergleichbarer Tools hinausgehen. Eine hohe Punktzahl erhält, wer spezialisierte oder einzigartige Funktionen bietet, die das Produkt schneller, effizienter oder besonders wertvoll für den Nutzer machen. Wir prüfen auch, wie einfach sich das Tool mit anderen Programmen des typischen Tech-Stacks integrieren lässt, um den Funktionsumfang und die Nützlichkeit der Software zu erweitern. Vielseitige native Integrationen, Drittanbieter-Anbindungen sowie API-Zugänge für individuelle Integrationen schneiden am besten ab.

Benutzerfreundlichkeit (10 % der Gesamtbewertung)

Wir bewerten, wie schnell und einfach sich die wichtigsten Aufgaben im Tool erledigen lassen. Hoch bewertete Software ist gut gestaltet, intuitiv bedienbar, bietet mobile Apps, Vorlagen und macht selbst komplexere Aufgaben handhabbar.

Einführung (10 % der Gesamtbewertung)

Wir wissen, wie wichtig eine rasche Teamakzeptanz bei neuen Plattformen ist. Deshalb prüfen wir, wie einfach sich ein Tool mit minimalem Trainingsaufwand erlernen und bedienen lässt. Wir bewerten auch, wie schnell ein Teammitglied ohne vorherige Erfahrung startklar ist. Hoch bewertete Lösungen benötigen wenig oder gar keinen Support.

Kundensupport (10 % der Gesamtbewertung)

Wir prüfen, wie leicht und schnell Sie mit Telefon, Live-Chat oder Wissensdatenbank Hilfe erhalten können. Tools und Unternehmen, die Echtzeit-Support bieten, erzielen die besten Ergebnisse, während Chatbots am schlechtesten abschneiden.

Kundenbewertungen (10 % der Gesamtbewertung)

Neben unseren eigenen Tests berücksichtigen wir den Net-Promoter-Score aktueller und ehemaliger Kunden. Wir prüfen, wie wahrscheinlich sie sich erneut für das Tool entscheiden würden, basierend auf der Kernfunktionalität. Hoch bewertete Software spiegelt einen hohen Net-Promoter-Score wider.

Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Gesamtbewertung)

Abschließend vergleichen wir alle Kriterien und bewerten den Durchschnittspreis der Einstiegstarife im Verhältnis zu den Kernfunktionen und dem Nutzen der weiteren Bewertungskriterien. Software, die mehr für weniger bietet, erhält die besten Bewertungen.

Core Features

Data Management: SAS Viya offers robust tools to manage and organize your data efficiently. It ensures your team can access and process large datasets seamlessly.

Advanced Analytics: The software provides sophisticated analytics capabilities for in-depth data analysis. Your team can leverage predictive modeling and machine learning for accurate insights.

Interactive Data Visualization: SAS Viya allows you to create interactive visualizations that make data interpretation easier. This feature helps your team present findings in a clear, impactful way.

Collaboration Tools: With shared environments, your team can collaborate effectively on data projects. It fosters teamwork and improves productivity in data analysis tasks.

Scalability: SAS Viya scales with your business, handling growing data needs effortlessly. It supports your evolving analytics requirements without compromising performance.

Security: The platform offers strong security measures to protect your data. This ensures your sensitive information remains safe and compliant with industry standards.

Ease of Use

SAS Viya can be challenging for new users due to its complex interface and advanced features. Your team might find the initial learning curve steep, particularly if they lack technical expertise. However, once you get the hang of it, the platform's powerful analytics capabilities become more accessible and valuable for your work. Compared to others, its usability might require more investment in training, but it pays off with its robust data processing and analysis tools.

Integrations

SAS Viya integrates with various platforms, including Python, R, SAS, Hadoop, Apache Spark, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Kubernetes, and OpenShift.

SAS Viya also provides a REST API, allowing for integration with third-party tools and systems to enhance its functionality and interoperability.

SAS Viya Specs

  • 2-Factor Authentication
  • Accounts Payable
  • Accounts Receivable
  • API
  • Balance Sheet
  • Billing/Invoicing
  • BitCoin
  • Budgeting
  • Calendar Management
  • Contact Management
  • CRM Integration
  • Customer Management
  • Dashboard
  • Data Export
  • Data Import
  • Data Visualization
  • Expense Tracking
  • External Integrations
  • Forecasting
  • General Account Ledger
  • Inventory Tracking
  • Multi-Currency
  • Multi-User
  • Notifications
  • P&L
  • PayPal
  • Payroll
  • SAP Integration
  • Stripe
  • Supplier Management
  • Tax Management

SAS Viya FAQs

Bradley Clifford
By Bradley Clifford

Bradley Clifford ist Wirtschaftsprüfer und derzeitiger VP Finance bei Black and White Zebra. Mit über 15 Jahren Erfahrung in der gesamten Buchhaltungsabwicklung, FP&A, M&A und Investor Relations. Bradley hatte Führungspositionen bei Unternehmen wie Stack Overflow inne – wo er das Wachstum bis zur Übernahme für 1,8 Mrd. $ unterstützte – und bei Rewind.









Bradley ist begeistert davon, Finanzen als Entscheidungsgrundlage zu nutzen, indem er Technologie, Szenarioplanung und KI-gestützte Automatisierung einsetzt, um Erkenntnisse in klügere, schnellere Geschäftsstrategien zu verwandeln.