Analisi ERP: Cosa può insegnarti il tuo sistema

Ci sono due principali vantaggi nell’utilizzare le analisi ERP:

• Individuare tempestivamente le lacune nelle operazioni aziendali—sia che si tratti di contabilità, gestione della supply chain o altro—e gestirle prima che diventino un problema.
• Scoprire opportunità latenti per migliorare la tua azienda, individuate dal software ERP.

Se non sapessi cosa significa uno stomaco che brontola, non sapresti cosa fare. Per questo è fondamentale comprendere le tue analisi ERP.

All’interno di un’azienda, ci sono funzioni specifiche che si basano sulle analisi ERP, tra cui la preparazione, l’analisi e la comunicazione dei dati. Per quanto vorrei continuare con la metafora della fame, ti risparmio la tortura e mi limito a spiegare di cosa si tratta:

Preparazione dei dati

La preparazione dei dati, chiamata anche pulizia o bonifica dati, è il processo di ottenere delle analisi ERP efficaci ed efficienti. 

Il processo di preparazione dei dati è proprio quello che sembra: assicurarsi che i dati forniti siano accurati e utili, eliminando tutto ciò che non lo è.

Pensa alla preparazione dei dati come a un lavoro di pulizia delle foto del tuo telefono—ovvio che ci sono delle chicche, ma di certo non ti servono i 50 screenshot accidentali che hai scattato il mese scorso.

Amazon ha utilizzato le analisi ERP per prendere decisioni che aumentano la fidelizzazione dei clienti e favoriscono il cross e up-selling. Ecco come fanno: 

• Raccogliere i dati dei clienti dai vari flussi di lavoro all’interno del sistema ERP
• Estrarre i dettagli dei clienti e i reclami
• Fornire a un commerciale i punti chiave ricavati dai dati, così da poter avere una conversazione personalizzata con quel determinato cliente
• Costruire relazioni con i clienti più forti—e più profittevoli

Ma ovviamente la preparazione è solo il primo passo. Per ottenere i risultati sopra, Amazon si spinge oltre, conducendo data mining, interrogazione dei dati, analisi statistica e, in ultimo, visualizzazione.

Data Mining

Il data mining è il processo di estrazione di informazioni utili da un vasto insieme di dati, normalmente tramite algoritmi di apprendimento automatico, intelligenza artificiale, o un esercito di stagisti delle business school.

Il mining è il processo di cercare gemme nascoste tra i tuoi cumuli di dati. Esamini tutte le informazioni disponibili, individui tendenze e poi le usi nell’analisi aziendale.

Interrogazione dei dati

L’interrogazione dei dati è il processo di recupero di informazioni specifiche tramite calcoli e programmazione; è come fare 20 domande al tuo insieme di dati per scoprire di chi si è innamorato. Parti da ipotesi, crei modalità per “chiedere” ai tuoi dati le domande, e poi ottieni le risposte. 

Interrogando i dati dell’ERP, puoi estrarre preziose informazioni da un’unica fonte per guidare le decisioni. Ma naturalmente, è difficile convincere tutti solo con i numeri grezzi, ed è per questo che serve…

Analisi statistica

L’analisi statistica consiste nel raccogliere grandi volumi di dati, applicare formule, e poi identificare tendenze, pattern e insight che emergono.

Due rami dell’analisi statistica sono i più utili nell’analisi ERP:

• Statistica descrittiva: Questo è il processo di riassumere i principali “punti” dei tuoi dati. Limiti la tua analisi a ciò che hai davanti, e poi scopri cosa ti sta dicendo. Ad esempio, puoi vedere che offrendo ai clienti B2B uno sconto del 5% per il pagamento anticipato, solo una piccola percentuale lo utilizza.

• Statistica inferenziale: Questa è la parte “e allora?” della tua analisi, in cui utilizzi i dati delle statistiche descrittive trovate per trarre conclusioni e fare ulteriori previsioni. È come dire che, se una piccola parte dei clienti ha pagato in anticipo per ottenere lo sconto del 5%, una percentuale maggiore pagherebbe in anticipo se offerta uno sconto del 10%, migliorando i tuoi flussi di cassa dopo la transazione.

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Visualizzazione dei dati

La visualizzazione dei dati è, come suggerisce il nome, il processo di rappresentare visivamente i dati per renderli più comprensibili. Più comunemente, i dati vengono mostrati tramite grafici, tabelle, animazioni e altro ancora—dopotutto, chi non trova utile un libro illustrato? 

La visualizzazione aiuta a comunicare le tue scoperte a chi ha meno familiarità con le sfumature dei dati, portando tutti sulla stessa lunghezza d’onda. Favorisce la migliore comunicazione e comprensione dei dati nei sistemi ERP.

Puoi visualizzare i dati ERP in due modi distinti:

• Visualizzazione statica: Un’immagine che mostra i dati in un punto specifico nel tempo. Questa è la forma di visualizzazione più comune che vediamo, e può essere facilmente illustrata con grafici, come fatto da Sparktoro condividendo i seguenti dati:

• Visualizzazione dinamica: Forme di media più ricche, come animazioni e GIF, che mostrano come i dati evolvono nel tempo e altre informazioni chiave. Pensa a una mappa che si illumina man mano che passa il tempo, mostrando la crescita della tua presenza aziendale in diverse regioni geografiche. Sicuramente più complessa da realizzare, ma comunque utile.

Metriche di prestazione comparativa

Come suggerisce il nome, le metriche di prestazione comparativa mettono a confronto i dati delle prestazioni attuali con quelli storici. 

Gestire costantemente le metriche di prestazione comparativa tramite il tuo sistema ERP è uno dei modi migliori per un CFO o un responsabile finanziario di portare valore al tavolo, poiché permette al tuo team di sapere se le tattiche adottate hanno funzionato oppure no. 

Vantaggi dell’analisi ERP

Più della metà delle organizzazioni che implementano sistemi ERP ottiene un ROI dal sistema, grazie ai numerosi vantaggi che offre. Ecco alcuni modi in cui puoi ottenere benefici dall’analisi del tuo ERP:

1. Miglior Gestione del Rischio

Uno dei maggiori vantaggi nel prendersi il tempo di analizzare i dati ERP è la maggiore visibilità e capacità di mitigare rischi organizzativi che altrimenti sarebbero passati inosservati. 

Ad esempio, se analizzando i dati ERP scopri che il saldo estivo ti costa più in manodopera aggiuntiva di quanto non aumenti le entrate, puoi interromperlo prima che arrivi la prossima estate.

Se stai pensando: "Beh, probabilmente me ne sarei accorto comunque", potresti anche avere ragione. Ma scommetterei che stai lasciando soldi sul tavolo in modi di cui non sei consapevole—specialmente quando si tratta di previsioni ERP per massimizzare i margini.

2. Ottimizzazione dei Processi

Il tuo ERP fornirà dati utili anche oltre le decisioni “tenere o lasciare”. Immagina di aver analizzato i dati ERP della campagna di Black Friday dell’anno scorso e di aver scoperto che, in uno specifico punto del processo di checkout, i tassi di abbandono del carrello sono aumentati drasticamente.

Visto ciò, vorrai andare a verificare, giusto? Magari, facendo un controllo, scopri che i clienti vengono reindirizzati su un portale di acquisto che impiega un’eternità a caricarsi.

Invece di considerare semplicemente la vendita un fallimento, puoi far ottimizzare il processo di checkout e riprovarci, trattandolo come un esperimento continuo dai risultati potenzialmente gustosi.

3. Analisi dei gap nei segmenti di clientela

Poniamo che tu sia un’azienda SaaS che ha implementato un sistema ERP che ti fornisce analytics di alta qualità sui clienti. Noti che i segmenti più frequenti che visitano il tuo negozio online sono:

• Titolari di piccole imprese
• Solopreneur
• Manager di divisioni aziendali di grandi imprese

Ottimo! Peccato che la tua offerta sia interamente pensata per i primi due gruppi demografici. Hai operato sull’ipotesi che le grandi aziende siano più difficili da raggiungere e, per ora, non ne valga la pena.

Ma, analizzando i dati del tuo ERP, hai scoperto che un numero significativo di operatori di grandi imprese ha iniziato a informarsi su di te, dimostrando che è arrivato il momento di lavorare sulla tua offerta corporate.

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4. Abilitazione alle vendite 

L'abilitazione alle vendite è il processo di fornire ai commerciali ciò di cui hanno bisogno per concludere più trattative. Una di queste cose è avere dati chiari e analizzati.

Le analisi ERP danno potere al tuo team di vendita tramite report pertinenti, dashboard e approfondimenti sui clienti, portando ad una maggiore produttività dei rappresentanti di vendita. Dopotutto, una delle risorse più importanti che puoi offrire è la conoscenza.

5. Previsioni di inventario migliorate

La previsione dell’inventario aiuta le aziende a pianificare il futuro valutando dati storici e modelli di tendenza, permettendo di utilizzare informazioni mirate per prendere decisioni di approvvigionamento più informate, minimizzando così i costi di mantenimento dell’inventario e assicurando di avere abbastanza prodotti per soddisfare i clienti.

Se un sistema ERP sarebbe eccessivo per un singolo negozio fisico, i negozi digitali e le aziende con più sedi beneficiano di avere un ampio database di analisi ERP da cui attingere.

Il lato oscuro delle analisi ERP

Per quanto potenti siano le analisi ERP, non sono una soluzione magica. Per utilizzarle efficacemente, è necessario assicurarsi di avere:

1. Le persone giuste per impostare e supervisionare il tuo sistema. Se non hai conoscenza del funzionamento dei sistemi ERP, coinvolgere un consulente ERP è una buona idea.
2. Una corretta preparazione e analisi dei dati. Se non disponi delle risorse interne per dedicarti all’analisi dei dati, assicurati di configurare fin dall’inizio una dashboard completa.

Anche se ci sono innumerevoli vantaggi nell’implementare e utilizzare il tuo sistema ERP, si tratta di un processo costoso che non dovrebbe partire senza un piano chiaro su come integrarlo.

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Capire come utilizzare e interpretare le analisi ERP apre il vero valore dei tuoi investimenti in ERP, portandoti da “Penso” a “So”.

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