ERP-analyses: wat uw systeem u kan leren

Er zijn twee belangrijke voordelen aan het gebruik van je ERP-analyses:

• Signaleer hiaten in je bedrijfsactiviteiten vroegtijdig—of ze nu in de boekhouding, het supplychainbeheer of ergens anders zitten—en beperk ze voordat ze een probleem worden.
• Vind verborgen kansen om je bedrijf te verbeteren, die door je ERP-software worden geïdentificeerd.

Als je niet begreep wat een rommelende maag betekende, zou je niet weten wat je eraan moest doen. Daarom moet je je ERP-analyses begrijpen.

Er zijn specifieke functies binnen een bedrijf die afhankelijk zijn van ERP-analyses, waaronder gegevensvoorbereiding, analyse en communicatie. Hoe graag ik ze ook in verband zou brengen met een hongerig persoon, ik zal je de marteling besparen en gewoon uitleggen wat ze zijn:

Gegevensvoorbereiding

Gegevensvoorbereiding, in de volksmond bekend als gegevensopschoning of gegevensreiniging, is het proces om effectieve en efficiënte ERP-analyses te verkrijgen. 

Het proces van gegevensvoorbereiding is vrijwel precies wat het klinkt: zorg ervoor dat de aangeleverde gegevens nauwkeurig en bruikbaar zijn door alles wat dat niet is te verwijderen.

Zie gegevensvoorbereiding als het opruimen van de foto's op je telefoon—natuurlijk zitten er enkele pareltjes tussen, maar je hebt die 50 onbedoelde schermafbeeldingen die je vorige maand hebt gemaakt echt niet nodig.

Amazon gebruikte zijn ERP-analyses om beslissingen te nemen die de klantretentie verhogen en aanvullende verkoop stimuleren. Zo doen ze dat: 

• Verzamel klantgegevens uit alle werkstromen binnen je ERP-systeem
• Extraheer klantgegevens en klachten
• Geef een verkoper de belangrijkste inzichten uit die gegevens, zodat die een gepersonaliseerd gesprek met de betreffende klant kan voeren
• Bouw sterkere—and winstgevendere—klantrelaties op

Maar natuurlijk is voorbereiding pas de eerste stap. Om het bovenstaande mogelijk te maken, gaat Amazon verder met de gegevens door datamining, query's, statistische analyse en uiteindelijk visualisatie uit te voeren.

Datamining

Datamining is het proces van het extraheren van bruikbare informatie uit een grote dataset, doorgaans met behulp van algoritmen voor machinaal leren, AI of een leger stagiairs van een bedrijfsschool.

Datamining is het proces van zoeken naar verborgen edelstenen in je gegevensbergen. Je bekijkt alle aanwezige informatie, ontdekt trends en gebruikt die vervolgens in je bedrijfsanalyse.

Gegevens opvragen

Gegevens opvragen is het proces van het ophalen van specifieke informatie door middel van berekeningen en programmering; het is alsof je je dataset 20 vragen stelt om erachter te komen op wie die verliefd is. Je bedenkt hypothesen, creëert manieren om je gegevens die vragen te “stellen” en krijgt vervolgens antwoorden. 

Door ERP-gegevens op te vragen, kun je waardevolle inzichten uit één gegevensbron halen om weloverwogen besluitvorming te stimuleren. Maar natuurlijk is het lastig om iedereen achter onbewerkte cijfers te krijgen, en daarom heb je…

Statistische analyse

Statistische analyse omvat het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens, het toepassen van formules daarop en vervolgens het identificeren van de trends, patronen en inzichten die naar voren komen.

Twee takken van statistische analyse zijn het nuttigst voor ERP-analyses:

• Beschrijvende statistiek: Dit is het proces van het samenvatten van de belangrijkste “punten” van je gegevens. Je beperkt je analyse tot wat er voor je ligt en ontdekt vervolgens wat die gegevens je vertellen. Je zou bijvoorbeeld kunnen zien dat een klein percentage van de B2B-klanten gebruikmaakt van een korting van 5% bij vroegtijdige betaling.

• Inferentiële statistiek: Dit is het “dus wat?”-gedeelte van je analyse, waarin je de gevonden gegevens uit de beschrijvende statistiek gebruikt om conclusies te trekken en verdere voorspellingen te doen. Het is alsof je zegt dat, als een klein deel van de klanten vroeg betaalde om de korting van 5% te krijgen, een groter percentage vroeg zou betalen als er een korting van 10% werd aangeboden, waardoor je kasstromen verbeteren na de transactie.

Featured Tools

1. 

   Creatio CRM

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.7

   Visit Website
2. 

   Rippling Spend

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.8

   Visit Website
3. 

   DealHub AI

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.7

   Visit Website

Datavisualisatie

Datavisualisatie is, zoals de naam al doet vermoeden, het proces waarbij je je gegevens visueel weergeeft om ze begrijpelijker te maken. Meestal worden gegevens weergegeven in grafieken, diagrammen, animaties en meer—want wie vindt een prentenboek nu niet handig? 

De visualisatie helpt om je bevindingen te communiceren aan anderen die minder vertrouwd zijn met de nuances van gegevens, zodat iedereen op één lijn komt. Het draagt bij aan een betere communicatie en een beter begrip van gegevens in ERP-systemen.

Je kunt ERP-gegevens op twee verschillende manieren visualiseren:

• Statische visualisatie: Een afbeelding die gegevens op een specifiek moment weergeeft. Dit is de meest voorkomende vorm van datavisualisatie die we zien en kan eenvoudig worden weergegeven met grafieken, zoals Sparktoro deed bij het delen van de volgende gegevens:

• Dynamische visualisatie: Rijkere mediavormen, zoals animaties en GIF's, die laten zien hoe gegevens zich in de loop van een periode ontwikkelen, evenals andere belangrijke informatie. Denk aan een kaart die naarmate de tijd verstrijkt oplicht en je toenemende bedrijfsaanwezigheid in verschillende geografische regio's weergeeft. Zeker lastiger om te maken, maar daarom niet minder nuttig.

Vergelijkende prestatiemaatstaven

Zoals de naam al doet vermoeden, vergelijken vergelijkende prestatiemaatstaven actuele prestatiegegevens met historische gegevens. 

Door vergelijkende prestatiemaatstaven via je ERP-systeem goed in de gaten te houden, kan een CFO of andere financiële leider op een van de beste manieren waarde toevoegen, omdat het je team laat weten of de ingezette tactieken wel of niet hebben gewerkt. 

Voordelen van ERP-analyses

Meer dan de helft van alle organisaties die ERP-systemen implementeren, ziet rendement op de investering in het systeem dankzij de brede voordelen die het biedt. Hier zijn enkele manieren om voordeel te halen uit het gebruik van je ERP-analyses:

1. Verbeterd risicobeheer

Een van de grootste voordelen van de tijd nemen om je ERP-analyses door te nemen, is de toegenomen zichtbaarheid van organisatierisico's en het vermogen om deze te beperken, die anders onopgemerkt zouden zijn gebleven. 

Als je bijvoorbeeld in je ERP-analyses hebt gedoken en hebt ontdekt dat je zomeruitverkoop je meer kost aan extra arbeidskosten dan deze aan omzet oplevert, kun je er een einde aan maken voordat de volgende zomer aanbreekt.

Als je denkt: "Dat zou me waarschijnlijk toch zijn opgevallen", dan heb je misschien gelijk. Maar ik durf er geld op te zetten dat je op manieren geld laat liggen waarvan je je niet bewust bent — vooral als het gaat om ERP-voorspellingen die marges maximaliseren.

2. Procesoptimalisatie

Je ERP levert gegevens die op meer manieren helpen dan alleen bij beslissingen van het type “behouden of laten vallen”. Stel je voor dat je de ERP-analyses van de Black Friday-campagne van vorig jaar opnieuw hebt bekeken en hebt ontdekt dat op een specifiek punt in het afrekenproces het percentage verlaten winkelwagens explosief is gestegen.

Als je dat ziet, moet je het toch controleren? Als je dat doet, ontdek je misschien dat klanten worden doorgestuurd naar een aankoopportaal dat eeuwig duurt om te laden.

In plaats van de verkoop simpelweg als een mislukking af te schrijven, kun je iemand het afrekenproces laten optimaliseren en het opnieuw proberen, waarbij je het behandelt als een doorlopend experiment met mogelijk smakelijke resultaten.

3. Kloofanalyse van klantsegmenten

Stel dat je een SaaS-bedrijf bent dat een ERP-systeem heeft geïmplementeerd dat je hoogwaardige analyses over je klanten levert. Je ontdekt dat de volgende segmenten het vaakst je online winkel bezoeken:

• Eigenaren van kleine bedrijven
• Zelfstandige ondernemers
• Divisiemanagers van grote bedrijven

Geweldig! Alleen is je productaanbod volledig afgestemd op de eerste twee doelgroepen. Je bent uitgegaan van de hypothese dat grote bedrijven moeilijker te benaderen zijn en daarom voorlopig niet de moeite waard zijn.

Maar door je ERP-analyses te bekijken, heb je ontdekt dat een aanzienlijk aantal medewerkers van grote bedrijven interesse in je is gaan tonen, wat bevestigt dat het tijd is om aan je aanbod voor bedrijven te werken.

Featured Tools

1. 

   Creatio CRM

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.7

   Visit Website
2. 

   Rippling Spend

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.8

   Visit Website
3. 

   DealHub AI

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.7

   Visit Website

4. Ondersteuning van verkoop 

Ondersteuning van verkoop is het proces waarbij verkopers de middelen krijgen die ze nodig hebben om meer deals te sluiten. Een van die middelen zijn duidelijke, geanalyseerde gegevens.

Je ERP-analyses geven je verkoopteam meer slagkracht met relevante rapporten, dashboards en klantinzichten, wat leidt tot een hogere productiviteit van verkopers. Kennis is immers een van de belangrijkste middelen die je kunt bieden.

5. Verbeterde voorraadprognoses

Voorraadprognoses helpen bedrijven plannen voor de toekomst door historische gegevens en trendpatronen te evalueren. Zo kun je informatie op maat gebruiken als basis voor je inkoopbeslissingen, waardoor de kosten voor het aanhouden van voorraad tot een minimum worden beperkt en je toch genoeg voorraad hebt om aan de behoeften van je klanten te voldoen.

Hoewel een ERP-systeem te uitgebreid zou zijn voor het voorraadbeheer van één fysieke winkel, hebben digitale winkels en bedrijven met meerdere locaties er baat bij om een grote database met ERP-analyses te hebben waarop ze kunnen voortbouwen.

De keerzijde van ERP-analyses

Hoe krachtig ERP-analyses ook zijn, ze zijn geen wondermiddel. Om ze effectief te gebruiken, moet je ervoor zorgen dat je beschikt over:

1. De juiste mensen die je systeem instellen en toezicht houden. Als je niets weet over de werking van ERP-systemen, is het een goed idee om een ERP-consultant in te schakelen.
2. Een goede voorbereiding en analyse van de gegevens. Als je niet over de interne middelen beschikt om je aan de analyse van de gegevens te wijden, zorg er dan voor dat je vanaf het begin een uitgebreid dashboard instelt.

Hoewel het instellen en gebruiken van je ERP-systeem talloze voordelen heeft, is het een duur proces dat niet mag plaatsvinden zonder een duidelijk plan voor de integratie ervan.

Abonneer je voor meer ERP-inzichten

Als je begrijpt hoe je ERP-analyses gebruikt en interpreteert, ontsluit je de werkelijke waarde van ERP-investeringen en ga je van “Ik denk” naar “Ik weet het”.

Klaar om je vaardigheden als financieel leider verder te ontwikkelen? Abonneer je op onze gratis nieuwsbrief voor deskundig advies, handleidingen en inzichten van financiële leiders die de technologiesector vormgeven.