Analityka ERP przekształca surowe dane finansowe i operacyjne systemu w aktualne, praktyczne informacje. Zamiast przedzierać się przez niespójne raporty lub polegać na intuicji, zyskujesz ujednolicony obraz sytuacji, który wspiera zarządzanie wynikami, analizę przyczyn źródłowych i planowanie długoterminowe.
Widziałem, jak analityka ERP zmienia podejmowanie decyzji z reaktywnego na strategiczne. W tym artykule pokażę Ci, jak wyjść poza raportowanie na podstawowym poziomie i wykorzystać pełny potencjał systemu ERP, zobaczyć, co dzieje się w Twojej firmie, zrozumieć, dlaczego tak się dzieje, co prawdopodobnie wydarzy się w następnej kolejności i co należy zrobić.
Czym jest analityka ERP?
Analityka ERP odnosi się do procesu gromadzenia, analizowania i tłumaczenia danych w czasie rzeczywistym z systemu ERP na strategiczne informacje przydatne dla Twojej firmy.
Korzystanie z analityki ERP przynosi dwie główne korzyści:
- Wcześnie wykrywaj luki w działalności firmy—czy to w księgowości, zarządzaniu łańcuchem dostaw, czy w innych obszarach—i eliminuj je, zanim staną się problemem.
- Znajduj ukryte możliwości usprawnienia swojej firmy, wskazane przez oprogramowanie ERP.
Gdybyś nie rozumiał, co oznacza burczenie w brzuchu, nie wiedziałbyś, co z tym zrobić. Dlatego musisz rozumieć swoją analitykę ERP.
W firmie istnieją konkretne funkcje, które opierają się na analityce ERP, w tym przygotowywanie danych, analiza i komunikacja. Choć bardzo chciałbym odnieść je do głodnej osoby, oszczędzę Ci tej męki i po prostu wyjaśnię, czym są:
Przygotowywanie danych
Przygotowywanie danych, potocznie nazywane czyszczeniem lub porządkowaniem danych, to proces uzyskiwania skutecznej i wydajnej analityki ERP.
Proces przygotowywania danych wygląda zasadniczo tak, jak sugeruje jego nazwa: należy upewnić się, że dostarczone dane są dokładne i użyteczne, eliminując wszystko, co takie nie jest.
Pomyśl o przygotowywaniu danych jak o porządkowaniu zdjęć w telefonie—oczywiście są tam prawdziwe perełki, ale zdecydowanie nie potrzebujesz 50 przypadkowych zrzutów ekranu wykonanych w zeszłym miesiącu.
Amazon wykorzystał swoją analitykę ERP do podejmowania decyzji, które zwiększają utrzymanie klientów i zachęcają do sprzedaży dodatkowej. Oto jak to robią:
- Gromadź dane klientów ze wszystkich procesów w ramach systemu ERP
- Wyodrębniaj dane klientów i skargi
- Przekazuj przedstawicielowi handlowemu najważniejsze informacje z tych danych, aby mógł przeprowadzić spersonalizowaną rozmowę z konkretnym klientem
- Buduj silniejsze—i bardziej dochodowe—relacje z klientami
Oczywiście przygotowanie to dopiero pierwszy krok. Aby osiągnąć powyższe cele, Amazon idzie z danymi dalej, przeprowadzając eksplorację danych, wysyłając zapytania, wykonując analizę statystyczną, a na końcu tworząc wizualizacje.
Eksploracja danych
Eksploracja danych to proces wyodrębniania użytecznych informacji z dużego zbioru danych, zazwyczaj z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub armii stażystów z uczelni biznesowej.
Wydobywanie to proces poszukiwania ukrytych skarbów w stosach danych. Przyglądasz się wszystkim dostępnym informacjom, znajdujesz trendy, a następnie wykorzystujesz je w analizie biznesowej.
Have an account? Log In
Zapytania dotyczące danych
Zapytania dotyczące danych to proces pobierania określonych informacji za pomocą obliczeń i programowania; przypomina to zadawanie zestawowi danych 20 pytań, aby dowiedzieć się, w kim się podkochuje. Formułujesz hipotezy, tworzysz sposoby, aby „zadać” te pytania swoim danym, a następnie uzyskujesz odpowiedzi.
Wykonując zapytania dotyczące danych ERP, możesz wydobywać cenne informacje z jednego źródła danych, aby podejmować świadome decyzje. Oczywiście trudno jest przekonać wszystkich do samych surowych liczb, dlatego potrzebujesz…
Analiza statystyczna
Analiza statystyczna obejmuje gromadzenie dużych ilości danych, stosowanie do nich wzorów, a następnie identyfikowanie pojawiających się trendów, wzorców i spostrzeżeń.
Dwie gałęzie analizy statystycznej są najbardziej przydatne w analityce ERP:
- Statystyka opisowa: to proces podsumowywania głównych „punktów” danych. Ograniczasz analizę wyłącznie do tego, co masz przed sobą, a następnie sprawdzasz, co dane próbują ci przekazać. Możesz na przykład zauważyć, że gdy oferujesz klientom B2B 5% rabatu za wcześniejszą płatność, korzysta z niego niewielki odsetek klientów.
- Statystyka inferencyjna: to część analizy odpowiadająca na pytanie „i co z tego?”, w której wykorzystujesz znalezione dane ze statystyki opisowej do wyciągania wniosków i formułowania dalszych prognoz. Można to ująć tak: jeśli niewielka część klientów zapłaciła wcześniej, aby uzyskać 5% rabatu, większy odsetek zapłaciłby wcześniej przy rabacie w wysokości 10%, poprawiając przepływy pieniężne po dokonaniu transakcji.
Wizualizacja danych
Wizualizacja danych to, zgodnie z nazwą, proces wizualnego przedstawiania danych, aby ułatwić ich zrozumienie. Najczęściej dane prezentuje się na wykresach, diagramach, w animacjach i na wiele innych sposobów — w końcu kto nie uważa książki obrazkowej za pomocną?
Wizualizacja pomaga przekazywać ustalenia innym osobom, które są mniej zaznajomione z niuansami danych, dzięki czemu wszyscy mają wspólne rozeznanie. Ułatwia lepszą komunikację i zrozumienie danych w systemach ERP.
Dane ERP można wizualizować na dwa różne sposoby:
- Wizualizacja statyczna: obraz przedstawiający dane w konkretnym momencie. To najczęstsza forma wizualizacji danych, z jaką się spotykamy, i można ją łatwo zaprezentować za pomocą wykresów, tak jak zrobił to serwis Sparktoro, udostępniając poniższe dane:
- Wizualizacja dynamiczna: bogatsze formy przekazu, takie jak animacje i pliki GIF, które pokazują, jak dane zmieniają się w czasie, oraz przedstawiają inne kluczowe informacje. Wyobraź sobie mapę, która rozświetla się wraz z upływem czasu, pokazując rosnącą obecność firmy w różnych regionach geograficznych. Z pewnością trudniej ją przygotować, ale mimo to jest przydatna.
Porównawcze wskaźniki wyników
Jak sugeruje nazwa, porównawcze wskaźniki wyników porównują bieżące dane dotyczące wyników z danymi historycznymi.
Monitorowanie porównawczych wskaźników wyników za pośrednictwem systemu ERP to jeden z najlepszych sposobów, w jaki dyrektor finansowy lub inny lider działu finansowego może wnieść wartość do organizacji, ponieważ pozwala zespołowi dowiedzieć się, czy zastosowane taktyki przyniosły oczekiwane rezultaty.
Korzyści z analityki ERP
Ponad połowa wszystkich organizacji wdrażających systemy ERP uzyskuje z niego zwrot z inwestycji dzięki szerokiemu zakresowi oferowanych korzyści. Oto kilka sposobów na czerpanie korzyści z korzystania z analityki ERP:
1. Lepsze zarządzanie ryzykiem
Jedną z największych korzyści poświęcenia czasu na uporządkowanie analityki ERP jest większa widoczność ryzyka organizacyjnego oraz możliwość jego ograniczania, które w przeciwnym razie mogłoby pozostać niezauważone.
Jeśli na przykład przeanalizujesz dane analityczne ERP i dowiesz się, że letnia wyprzedaż kosztuje Cię więcej w postaci dodatkowej pracy, niż przynosi wzrostu przychodów, możesz ją zakończyć, zanim nadejdzie kolejne lato.
Jeśli myślisz: "Cóż, prawdopodobnie i tak bym to zauważył", możesz mieć rację. Założyłbym jednak, że tracisz pieniądze w sposób, z którego nie zdajesz sobie sprawy — szczególnie jeśli chodzi o prognozowanie ERP maksymalizujące marże.
2. Optymalizacja procesów
System ERP dostarczy dane, które pomogą w kwestiach wykraczających poza decyzje typu „zachować czy odrzucić”. Wyobraź sobie, że ponownie analizujesz dane z analityki ERP dotyczące ubiegłorocznej kampanii z okazji Czarnego Piątku i odkrywasz, że w konkretnym momencie procesu realizacji zakupu gwałtownie wzrósł odsetek porzuconych koszyków.
Kiedy to zauważysz, musisz to sprawdzić, prawda? Być może okaże się, że klienci są przekierowywani do portalu zakupowego, którego ładowanie trwa wieczność .
Zamiast po prostu uznać sprzedaż za nieudaną, możesz zlecić komuś optymalizację procesu realizacji zakupu i spróbować ponownie, traktując to jako ciągły eksperyment z potencjalnie bardzo korzystnymi rezultatami.
\u003cem\u003eTestowanie to jedyny sposób, aby upewnić się, że spełniono wszystkie wymagania dotyczące dokładnych danych.\u003c/em\u003e
3. Analiza luk w segmentach klientów
Załóżmy, że jesteś firmą SaaS, która wdrożyła system ERP dostarczający wysokiej jakości dane analityczne o klientach. Odkrywasz, że następujące segmenty najczęściej odwiedzają Twój sklep internetowy:
- Właściciele małych firm
- Samodzielni przedsiębiorcy
- Menedżerowie działów dużych przedsiębiorstw
Świetnie! Z tym że Twoja oferta produktowa jest w pełni dostosowana do dwóch pierwszych grup. Działasz w oparciu o hipotezę, że dużym firmom trudniej prowadzić marketing, a zatem na razie nie warto się nimi zajmować.
Jednak analizując dane z systemu ERP, odkrywasz, że wystarczająco duża liczba przedstawicieli dużych firm zaczęła się Tobą interesować, co potwierdza, że nadszedł czas na pracę nad ofertą dla klientów korporacyjnych.
4. Wsparcie sprzedaży
Wsparcie sprzedaży to proces zapewniania handlowcom rzeczy, których potrzebują, aby finalizować więcej transakcji. Jedną z tych rzeczy są przejrzyste, przeanalizowane dane.
Analityka ERP zapewnia Twojemu zespołowi sprzedaży odpowiednie raporty, pulpity nawigacyjne i informacje o klientach, co prowadzi do zwiększenia produktywności przedstawicieli handlowych. W końcu jedną z najważniejszych rzeczy, jakie możesz zaoferować, jest wiedza.
More Articles
5. Lepsze prognozowanie zapasów
Prognozowanie zapasów pomaga firmom planować przyszłość poprzez ocenę danych historycznych i wzorców trendów, umożliwiając wykorzystanie dostosowanych informacji do podejmowania decyzji dotyczących zaopatrzenia, a tym samym minimalizując koszty utrzymywania zapasów i zapewniając wystarczającą ich ilość do zaspokojenia potrzeb klientów.
Chociaż system ERP byłby przesadą w zarządzaniu zapasami pojedynczego sklepu stacjonarnego, sklepy internetowe i firmy posiadające wiele lokalizacji odnoszą korzyści z dostępu do dużej bazy danych analityki ERP, z której mogą korzystać.
Ciemna strona analityki ERP
Choć analityka ERP jest potężnym narzędziem, nie stanowi magicznego rozwiązania. Aby skutecznie z niej korzystać, musisz upewnić się, że masz:
- Odpowiednie osoby konfigurujące i nadzorujące system. Jeśli nie wiesz nic o działaniu systemów ERP, dobrym pomysłem jest zaangażowanie konsultanta ERP.
- Właściwe przygotowanie i analiza danych. Jeśli nie masz wewnętrznych zasobów, aby zająć się analizą danych, zadbaj o skonfigurowanie od początku kompleksowego pulpitu nawigacyjnego.
Choć skonfigurowanie i wykorzystywanie systemu ERP przynosi niezliczone korzyści, jest to kosztowny proces i nie powinien się odbywać bez jasnego planu jego integracji.
Organizacje z niesprawnymi systemami zazwyczaj borykają się z niesprawnymi procesami biznesowymi i odwrotnie.
Zapisz się, aby otrzymywać więcej informacji o ERP
Zrozumienie, jak wykorzystywać i interpretować analitykę ERP, pozwala odkryć prawdziwą wartość inwestycji w ERP, przenosząc Cię od „Myślę” do „Wiem”.
Chcesz rozwijać swoje kompetencje jako lider finansów? Zapisz się do naszego bezpłatnego newslettera, aby otrzymywać fachowe porady, przewodniki i informacje od liderów finansów kształtujących branżę technologiczną.
