ERP-analys: Vad ditt system kan lära dig

Det finns två huvudsakliga fördelar med att använda din ERP-analys:

• Upptäck brister i verksamheten tidigt—oavsett om de finns inom redovisning, försörjningskedjehantering eller någon annanstans—och åtgärda dem innan de blir ett problem.
• Hitta outnyttjade möjligheter att förbättra verksamheten, som identifierats av ERP-programvaran.

Om du inte förstod vad en kurrande mage betydde skulle du inte veta vad du skulle göra åt det. Därför behöver du förstå din ERP-analys.

Det finns specifika funktioner inom en verksamhet som bygger på ERP-analys, bland annat databeredning, analys och kommunikation. Även om jag gärna skulle koppla dem till en hungrig person ska jag bespara dig den plågan och helt enkelt förklara vad de är:

Databeredning

Databeredning, som i vardagligt tal kallas datarensning eller dataskrubbning, är processen att få fram effektiv och ändamålsenlig ERP-analys. 

Databeredning är i stort sett precis vad det låter som: Säkerställ att de data som tillhandahålls är korrekta och användbara genom att ta bort allt som inte är det.

Tänk på databeredning som att rensa bland bilderna i telefonen—visst finns det några guldkorn där, men du behöver definitivt inte de 50 oavsiktliga skärmdumparna du tog förra månaden.

Amazon använde sin ERP-analys för att fatta beslut som ökar kundlojaliteten och uppmuntrar till merförsäljning. Så här gör de: 

• Sammanställ kunddata från olika arbetsflöden i ERP-systemet
• Extrahera kunduppgifter och klagomål
• Ge en säljare de viktigaste insikterna från dessa data för att kunna ha ett personligt samtal med den aktuella kunden
• Bygg starkare—och mer lönsamma—kundrelationer

Men självklart är databeredning bara det första steget. För att få ovanstående att fungera går Amazon vidare med data och genomför datautvinning, sökningar, statistisk analys och slutligen visualisering.

Datautvinning

Datautvinning är processen att extrahera användbar information från en stor datamängd, vanligtvis med hjälp av maskininlärningsalgoritmer, AI eller en armé av praktikanter från handelshögskolan.

Datautvinning är processen att leta efter dolda pärlor i dina datamängder. Du granskar all tillgänglig information, hittar trender och använder dem sedan i din verksamhetsanalys.

Datafrågor

Datafrågor är processen att hämta specifik information genom beräkningar och programmering; det är som att ställa 20 frågor till din datamängd för att ta reda på vem den är förälskad i. Du formulerar hypoteser, skapar sätt att ”ställa” dessa frågor till dina data och får sedan svar. 

Genom att ställa frågor till ERP-data kan du utvinna värdefulla insikter ur en enda datakälla för att fatta välgrundade beslut. Men det är förstås svårt att få alla att tro på råa siffror, och därför behöver du…

Statistisk analys

Statistisk analys innebär att samla in stora mängder data, tillämpa formler på den och sedan identifiera de trender, mönster och insikter som framträder.

Två grenar av statistisk analys är särskilt användbara inom ERP-analys:

• Deskriptiv statistik: Detta är processen att sammanfatta de viktigaste ”punkterna” i dina data. Du begränsar analysen till det som finns framför dig och tar sedan reda på vad det berättar. Du kan till exempel se att när du erbjuder B2B-kunder 5 % rabatt vid tidig betalning är det bara en liten andel som utnyttjar erbjudandet.

• Inferentiell statistik: Detta är delen ”vad innebär det då?” av din analys, där du använder de deskriptiva statistiska data du har hittat för att dra slutsatser och göra ytterligare förutsägelser. Det är som att säga att om en liten kundgrupp betalade tidigt för att få 5 % rabatt, skulle en större andel betala tidigt om de erbjöds 10 % rabatt, vilket skulle förbättra dina kassaflöden efter transaktionen.

Featured Tools

1. 

   Rippling Spend

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.8

   Visit Website
2. 

   DealHub AI

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.7

   Visit Website
3. 

   LiveFlow

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.9

   Visit Website

Datavisualisering

Datavisualisering är, precis som det låter, processen att visuellt representera dina data för att göra dem lättare att förstå. Oftast visas data i grafer, diagram, animationer och annat – vem tycker trots allt inte att en bilderbok är till hjälp? 

Visualiseringen hjälper till att kommunicera dina resultat till andra som inte är lika bekanta med dataanalysens nyanser, så att alla får samma bild. Den bidrar till bättre kommunikation och förståelse av data i ERP-system.

Du kan visualisera ERP-data på två tydliga sätt:

• Statisk visualisering: En bild som visar data vid en viss tidpunkt. Detta är den vanligaste formen av datavisualisering vi ser och kan enkelt presenteras med hjälp av grafer, vilket Sparktoro gjorde när de delade följande data:

• Dynamisk visualisering: Mer avancerade medieformat, som animationer och GIF-filer, som visar hur data utvecklas över tid samt annan viktig information. Tänk på en karta som lyser upp allt eftersom tiden går och visar hur din verksamhets närvaro ökar i olika geografiska regioner. Det är visserligen svårare att skapa, men är ändå användbart.

Jämförande resultatmått

Som namnet antyder jämför jämförande resultatmått aktuella resultatdata med historiska data. 

Att hålla koll på jämförande resultatmått genom ditt ERP-system är ett av de bästa sätten för en CFO eller annan ekonomichef att skapa värde, eftersom det låter ditt team veta om de strategier ni har använt har fungerat eller inte. 

Fördelar med ERP-analys

Mer än hälften av alla organisationer som implementerar ERP-system ser en avkastning på investeringen från systemet, tack vare de omfattande fördelar det erbjuder. Här är några sätt att dra nytta av att arbeta med din ERP-analys:

1. Förbättrad riskhantering

En av de största fördelarna med att ta sig tid att gå igenom din ERP-analys är den ökade insynen i organisatoriska risker och möjligheten att minska dem, risker som annars skulle ha gått obemärkta förbi. 

Om du till exempel har gått igenom din ERP-analys och upptäckt att din sommarkampanj kostar dig mer i extra arbetskraft än den ökar dina intäkter, kan du avsluta den innan nästa sommar kommer.

Om du tänker: ”Jag hade förmodligen upptäckt det ändå”, så kanske du har rätt. Men jag skulle satsa pengar på att du går miste om intäkter på sätt som du inte är medveten om – särskilt när det gäller att maximera marginalerna genom ERP-prognoser.

2. Processoptimering

Ditt ERP-system kommer att leverera data som hjälper till med mer än beslut av typen ”behålla eller överge”. Föreställ dig att du har gått tillbaka genom ERP-analysen från förra årets Black Friday-kampanj och upptäckt att andelen övergivna kundvagnar sköt i höjden vid en viss punkt i köpresan.

När du ser det behöver du undersöka saken, eller hur? När du gör det kanske du upptäcker att kunderna omdirigeras till en köpportal som tar evigheter att ladda.

I stället för att helt enkelt avskriva försäljningen som ett misslyckande kan du be någon optimera kassaprocessen och försöka igen, och behandla det som ett pågående experiment med potentiellt gynnsamma resultat.

3. Gapanalys av kundsegment

Säg att du är ett SaaS-företag som har implementerat ett ERP-system som levererar analyser av hög kvalitet om dina kunder. Du upptäcker att följande segment är de vanligaste besökarna i din webbutik:

• Småföretagare
• Soloföretagare
• Divisionschefer i stora företag

Toppen! Förutom att ditt produktutbud är helt anpassat till de två första målgrupperna. Du har utgått från hypotesen att stora företag är svårare att marknadsföra till och därför inte värda besväret just nu.

Men genom att gå igenom din ERP-analys har du upptäckt att ett tillräckligt stort antal personer i stora företag har börjat intressera sig för dig, vilket bekräftar att det är dags att arbeta med ditt företagserbjudande.

Featured Tools

1. 

   Rippling Spend

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.8

   Visit Website
2. 

   DealHub AI

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.7

   Visit Website
3. 

   LiveFlow

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.9

   Visit Website

4. Försäljningsstöd 

Försäljningsstöd är processen att ge säljare det de behöver för att slutföra fler affärer. En av dessa saker är tydliga, analyserade data.

Din ERP-analys ger ditt säljteam bättre förutsättningar med relevanta rapporter, instrumentpaneler och kundinsikter, vilket leder till ökad produktivitet hos säljarna. När allt kommer omkring är kunskap en av de viktigaste tillgångarna du kan erbjuda.

5. Förbättrade lagerprognoser

Lagerprognoser hjälper företag att planera för framtiden genom att utvärdera historiska data och trendmönster, så att du kan använda skräddarsydd information som underlag för dina inköpsbeslut och därmed minimera lagerhållningskostnaderna samtidigt som du säkerställer att du har tillräckligt för att tillfredsställa dina kunder.

Även om ett ERP-system skulle vara överdrivet för lagerhanteringen i en enskild fysisk butik, drar digitala butiker och företag med flera platser nytta av att ha en stor databas med ERP-analyser att utgå från.

Baksidan av ERP-analyser

ERP-analyser är kraftfulla, men de är ingen universallösning. För att använda dem effektivt måste du se till att du har:

1. Rätt personer som konfigurerar och övervakar ditt system. Om du inte vet något om hur ERP-system fungerar är det en god idé att anlita en ERP-konsult.
2. Ordentlig databeredning och analys. Om du inte har interna resurser att avsätta för att analysera data bör du se till att du konfigurerar en heltäckande instrumentpanel från början.

Även om det finns otaliga fördelar med att konfigurera och använda ditt ERP-system är det en dyr process som inte bör genomföras utan en tydlig plan för hur det ska integreras.

Prenumerera för fler ERP-insikter

Genom att förstå hur man använder och tolkar ERP-analyser frigör du det verkliga värdet i ERP-investeringar och går från ”jag tror” till ”jag vet”.

Redo att vidareutveckla dina förmågor som ekonomichef? Prenumerera på vårt kostnadsfria nyhetsbrev för expertråd, guider och insikter från ekonomichefer som formar teknikbranschen.