Warum CFOs Vibe-Coding brauchen

Alyona Mysko

Gründerin und CFO von Fuelfinance

Alyona Mysko

Erfahren Sie, wie eine KI-native CFO KI-Agenten einsetzt, um Prognosen, Berichterstattung und Monatsabschlüsse zu beschleunigen und gleichzeitig neue Finanzkompetenzen für das KI-Zeitalter aufzubauen.

Key Takeaways

CFO-Werdegang: Alyona Mysko wechselte von der CFO-Position zur Gründerin und brachte eine KI-native FP&A-Lösung auf den Markt.

KI-Effizienz: KI steigert die Geschwindigkeit bei Finanzaufgaben und ermöglicht es einem Teammitglied, die Arbeit von zweien zu erledigen.

Finanzagenten: Innovative Finanzagenten sparen erheblich Zeit – beispielsweise sinkt die Dauer des Monatsabschlusses von 8 Stunden auf 30 Minuten.

KI-Grenzen: Obwohl KI in der Analyse unterstützt, ist menschliche Kontrolle für finale Finanzentscheidungen unerlässlich.

Einstieg: Um KI im Finanzbereich zu implementieren, installieren Sie Claude und richten individuelle Kontextdateien sowie Skills ein.

Nach vorherigen CFO-Positionen wurde Alyona Mysko Gründerin und CFO einer KI-basierten FP&A-Lösung namens Fuelfinance.

Wir haben mit ihr darüber gesprochen, wie sie KI-Agenten einsetzt, um die Finanzen ihres 40-köpfigen Startups zu steuern. Hier ist, was sie dazu gesagt hat.

Eine CFO wird Gründerin

Ich bin eine CFO, die zur Gründerin von Fuelfinance wurde, einer KI-nativen FP&A-Lösung.

Ich bin eine Nullnutzerin von allem, was wir bei Fuelfinance bauen. Als CFO habe ich mir immer ein Tool gewünscht, das nicht nur schnellere, genauere FP&A ermöglicht, sondern sich anfühlt, als hätte ich 1.000 CFOs im Raum, die mir bei strategischen Entscheidungen helfen.

2019 habe ich unser Google-Sheets-MVP gebaut und unserem ersten Kunden geholfen, in fünf Monaten profitabel zu werden — und er wurde später mein Mitgründer. 2022 haben wir unsere Seed-Runde in der Ukraine während des umfassenden Krieges abgeschlossen.

Heute verwalten wir über Fuel P&Ls von Kunden im Wert von über 500 Mio. $. Wir sind ein 40-köpfiges Team.

More Articles

Wie KI Effizienzgewinne schafft

Der größte Vorteil, den ich bei KI sehe, ist Geschwindigkeit.

  • Ein Mitglied des Finanzteams kann jetzt Aufgaben erledigen, für die früher zwei Personen nötig waren.
  • Der Monatsabschluss erfolgt am Tag nach Monatsende, nicht mehr erst 3–5 Tage später wie bisher.
  • Wir führen alle Was-wäre-wenn-Szenarien, individuelle Dashboards und Aufsichtsberichte in Minuten statt Stunden durch.
  • Führungskräfte haben Zugang zu Was-wäre-wenn-Szenarien und Finanzanalysen, sodass sie nicht über das Finanzteam gehen müssen.

Neben Zeitersparnis führt dies zu deutlich besseren finanziellen Entscheidungen im gesamten Team.

Der größte Vorteil, den ich bei KI sehe, ist Geschwindigkeit.

Alyona MyskoGründerin und CFO von Fuelfinance
Share This Quote on:

Welche KI-Agenten sparen Finanzteams Zeit

Welche KI-Agenten sparen Finanzteams Zeit

Hier sind einige Beispiele für interne Finance-Agenten, die wir mit Hilfe von Claude Skills entwickelt haben:

  • Monatsabschluss: Wir haben einen Agenten mit Claude Code entwickelt. Dieser Prozess hat früher monatlich 8–10 Stunden gedauert; jetzt dauert er weniger als 30 Minuten.
  • 13-Wochen-Cashflow-Prognose: Wir haben einen Prognose-Agenten gebaut, der mindestens 2–3 Stunden manuellen Arbeitsaufwand pro Woche ersetzt.

Und wie bereits erwähnt, haben wir auch sämtliche Finanz- und operativen Daten per MCP mit Claude verbunden, damit Führungskräfte darauf zugreifen können.

Warum KI bei Daten und Entscheidungen unterdurchschnittlich abschneidet

Alyona Mysko

Alyonas Ratschlag

Wir nutzen KI für Finanzanalysen, aber die abschließende Überprüfung und Kontrollfunktion erfolgt sowohl durch KI als auch durch Menschen.

Allerdings kann Claude nicht alles. Es kann keine Datenbereinigung, keine Datenkonsolidierung durchführen und auch keine Zugriffsrechte verwalten. Und bei komplexeren Auswertungen großer Datensätze liefert es weiterhin durchschnittliche, generische Ergebnisse.

Es kann — oder sollte — auch keine Entscheidungen treffen.

Wir nutzen KI für Finanzanalysen, aber die abschließende Überprüfung und Kontrollfunktion erfolgt sowohl durch KI als auch durch Menschen.

Und bei Kapitalzuweisung und Budgetfragen müssen alle endgültigen Entscheidungen weiterhin von Menschen getroffen werden.

So gelingt der Einstieg mit KI

Wie man mit KI im Finanzbereich startet

So startest du mit Claude im Finanzbereich:

  1. Installiere Claude
  2. Wähle dein Modell und deine Einstellungen. Den neuesten Claude Opus für komplexe Arbeit. Den neuesten Claude Sonnet für Alltagsaufgaben. Und unter Einstellungen Code-Ausführung und Dateierstellung, Skills, Websuche und Speicher aktivieren.
  3. Erstelle deine Kontextdateien: Über dich selbst, deine Arbeitsregeln und deine bevorzugten Formate.
  4. Richte deine Profilpräferenzen (dein universelles Regelwerk) ein.
  5. Starte dein erstes Projekt. Beispiele sind: Monatsabschluss, Berichterstattung an das Board, FP&A/Forecasting, Fundraising, Steuern und Compliance, Wettbewerbsanalyse, Vertriebsanalysen, Marketing-ROI, Investorenkommunikation und Personalplanung.
  6. Lege deinen Schreibstil fest, indem du auf das "+"-Symbol unten im Chat klickst und dann "Stil verwenden" auswählst. Muster funktionieren hier besser als Beschreibungen.

Nachdem du das erledigt hast, beginne mit wiederverwendbaren Anweisungspaketen, den sogenannten Skills.

Du kannst eigene Skills erstellen. Und Claude bietet bereits integrierte Finanz-Skills, wie: 3-Wege-Finanzmodellierung, Vergleichsanalyse, Wettbewerbslandschaftsanalyse, DCF-Modellierung, Due-Diligence-Datensatz, Ergebnisanalyse, Research zur Initiierung der Berichterstattung, Pitch-Deck-Erstellung, PPT-Vorlagengenerator, Präsentationsqualitätsprüfer und Strip-Profil.

Warum Claude mit Excel verbunden werden sollte

Claude in Excel ist ein äußerst leistungsfähiges Tool. Es unterscheidet sich von Microsoft Copilot, weil:

  • Es die gesamte Arbeitsmappe liest, einschließlich verschachtelter Formeln und Abhängigkeiten zwischen mehreren Tabellen.
  • Es gibt Verweise auf Zellebene.
  • Es verwendet nachvollziehbare Formeln, nicht fest eingetragene Werte.
  • Es verfügt über Überschreibungsschutz.
  • Es verbindet sich via MCP mit Institutsdaten (S&P, FactSet, LSEG, Moody's, MSCI).

Das nutze ich damit:

  • Datenbereinigung und -formatierung
  • Finanzmodellierung
  • Formelerstellung
  • Analyse und Visualisierung

Und ein paar Tipps:

  • Beginne mit dem Kontext. Starte immer mit: "Dies ist ein [Typ des Modells] für ein [$X Umsatz] [Branche] Unternehmen..."
  • Auditiere vor Änderungen. Sage "Überprüfe dieses Modell“ bevor du sagst "Ändere dieses Modell".
  • Bitte Claude um eine Erklärung in einfacher Sprache.
  • Nutze Opus 4.7 für komplexe Modelle (zum Zeitpunkt des Schreibens). Wechsle dazu in den Einstellungen der Seitenleiste. Für schnelle Formatierungsaufgaben nutze Sonnet 4.6.

Warum CFOs Vibe-Coding lernen müssen

Warum CFOs Vibe-Coding lernen müssen

Mein Rat? Verbrenne deine Tokens und lerne Vibe-Coding.

Es spielt keine Rolle, ob es funktioniert oder nicht. Wir verbrauchen jetzt monatlich Millionen von Tokens. Die Hälfte davon bringt keinen hohen ROI, aber das ist in Ordnung, denn wir lernen noch.

Was jetzt zählt, ist neue Fähigkeiten zu entwickeln und zu verstehen, wie KI tatsächlich in Finanzprozessen funktioniert.

Mein Rat? Verbrenne deine Tokens und lerne Vibe-Coding … Es spielt keine Rolle, ob es funktioniert oder nicht. Wir verbrauchen jetzt monatlich Millionen von Tokens. Die Hälfte davon bringt keinen hohen ROI, aber das ist in Ordnung, denn wir lernen noch.

Alyona MyskoGründerin und CFO von Fuelfinance
Share This Quote on:

Mitmachen

Du kannst Alyona Mysko auf LinkedIn folgen, während sie weiterhin Fuelfinance aufbaut. Und schau dir ihren Claude-Guide für CFOs an.

Weitere Experteninterviews folgen im The CFO Club!

You may also like