L’IA va-t-elle remplacer les emplois dans la finance ? Oui (et voici pourquoi)
Il existe un débat entre les directeurs financiers (CFO), les analystes financiers et d'autres professionnels des services financiers sur la question de savoir si l'intelligence artificielle (IA) va remplacer les emplois dans la finance, l'impact de l'IA sur la sécurité de l'emploi, et le rôle des opérateurs humains au sein des entreprises.
À mon avis, l'IA va réduire le nombre d'opérateurs humains spécialisés dans les tâches manuelles et augmenter le nombre d'opérateurs humains dotés de compétences plus avancées et de compétences "humaines" comme la narration, la communication, le leadership et la collaboration avec les métiers.
Voici deux arguments principaux en faveur du remplacement des emplois en finance et en FP&A par l'IA, ainsi que quelques contre-arguments à ce sujet.
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Arguments en faveur du remplacement des humains par l'IA
Efficacité et automatisation
L’un des arguments principaux en faveur de l’utilisation de GPT ou de la technologie IA pour remplacer les emplois en finance et en FP&A est le potentiel d’efficacité et d’automatisation accrues. Les algorithmes et systèmes alimentés par l’IA peuvent effectuer des tâches répétitives avec rapidité et précision, éliminant la nécessité d'une intervention manuelle, comme par exemple la saisie de données.
J’ai vu la finance, dans différentes entreprises de notre secteur, utiliser l’IA pour automatiser la collecte de données, le nettoyage des données, et certaines parties des processus de reporting, libérant ainsi les opérateurs humains pour se concentrer sur des aspects plus complexes et stratégiques de leurs rôles - comme l’analyse effective des données de business intelligence et la génération de suggestions sur la manière dont l'entreprise peut s'améliorer.
Pour faire simple, en rationalisant les tâches de routine, l’IA peut augmenter significativement la productivité et réduire les coûts opérationnels des entreprises. Ce qui nécessitait auparavant du temps ou l'embauche et la formation d’un assistant peut désormais être accompli avec un peu d’entraînement (itératif) et d’apprentissage du modèle.
Analyses avancées et IA générative
Un autre argument convaincant en faveur de l’adoption de l’IA en finance et en FP&A est sa capacité à traiter d’énormes quantités de données et à générer des informations précieuses.
Les méthodes traditionnelles d’analyse financière peuvent être limitées par la capacité humaine à analyser et interpréter les données, mais les algorithmes d’IA peuvent rapidement repérer des schémas, tendances et corrélations au sein de vastes ensembles de données. Cela permet aux professionnels de la finance de prendre des décisions plus éclairées et d’avoir une meilleure compréhension de la santé financière de leur entreprise.
En exploitant les analyses pilotées par l’IA, les organisations peuvent améliorer la précision des prévisions, la gestion des risques et la performance financière globale.
Une façon d’y parvenir est d’utiliser le machine learning pour la prévision financière (bien que cela nécessite un cadre de supervision spécifique pour être efficace).
Une autre façon est d'utiliser des chatbots IA, que ce soit de la part d'OpenAI ou même de Google Bard. Ces deux entreprises s'efforcent de proposer des technologies capables de prendre en charge des tâches manuelles réalisées par des humains comme l’analyse de données de bas niveau, la comptabilité, etc.
Contre-arguments face à l’intelligence artificielle prenant nos emplois
Bien qu’il existe des arguments convaincants en faveur du remplacement des emplois en finance et en FP&A par l’IA, il est essentiel de prendre en compte les contre-arguments. Voici les principaux :
Jugement humain et prise de décision
L’une des principales préoccupations concernant le remplacement des emplois par l’IA sur le marché du travail actuel est la perte potentielle du jugement humain, de l’intelligence émotionnelle et des capacités de décision. Même si les algorithmes d’IA peuvent traiter de grands volumes de données et générer des informations, ils n’ont pas la compréhension contextuelle, l’intuition et la créativité qu'apportent les opérateurs humains.
Certaines tâches financières nécessitent un jugement subjectif et une réflexion critique, ce qui peut être difficile à reproduire complètement pour l’IA. Les professionnels humains sont aussi capables de prendre en compte les implications éthiques, sociales et juridiques que les algorithmes d’IA peuvent négliger. Par conséquent, il y aura toujours un besoin d’implication et de supervision humaines dans les métiers financiers.
Adaptabilité et flexibilité
Un autre contre-argument contre le remplacement total des opérateurs humains par l’IA est la nécessité d’adaptabilité et de flexibilité dans des environnements financiers dynamiques.
Toute personne ayant travaillé dans la finance sait que les prévisions, analyses et modèles requis par l’entreprise évoluent en permanence, au gré des circonstances internes et de l’évolution du marché. Les algorithmes d’IA fonctionnent généralement selon des règles et schémas pré-définis, ainsi beaucoup de professionnels de la finance pensent que l’IA ou le ML ne sont pas suffisamment flexibles pour certaines tâches.
Vous êtes en sécurité… pour l’instant
L’IA a encore beaucoup de chemin à parcourir avant de prendre tous nos emplois mais c’est à nous, professionnels de la finance, de comprendre ce sujet, de faire évoluer notre réflexion et de développer nos compétences pour éviter que cela ne se produise.
Les marchés financiers et les conditions commerciales peuvent évoluer rapidement, exigeant des ajustements rapides et une prise de décision stratégique. Les opérateurs humains possèdent l'adaptabilité nécessaire pour faire face à des situations imprévues, ajuster les stratégies et réagir rapidement aux fluctuations du marché.
Notre capacité à penser de manière créative et à nous adapter à de nouveaux défis demeure un atout précieux en Finance et dans la planification et l’analyse financière (FP&A).
En ce qui concerne le développement de compétences, je vous recommande de commencer à apprendre quelques langages de programmation comme Python ; c’est plus facile qu’il n’y paraît et cela devient une compétence très recherchée pour les professionnels de la finance.
Vous êtes donc tranquille… pour l’instant. Mais si vous souhaitez vous protéger de l’IA, améliorez vos compétences et abonnez-vous à la newsletter hebdomadaire du CFO Club pour rester informé des nouveautés dans ce secteur !
