Analityka biznesowa systemów ERP (ERP BI) łączy scentralizowane dane systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa z możliwościami analityki biznesowej, aby przekształcać surowe informacje w praktyczne wnioski umożliwiające szybsze i trafniejsze podejmowanie decyzji.
Osobiście obserwowałem, jak ERP BI stało się jednym z najbardziej pożądanych i najczęściej omawianych narzędzi w arsenale kadry kierowniczej. Wyjaśnię tutaj, czym jest ERP BI, przedstawię jego najważniejsze korzyści, podzielę się kryteriami wyboru odpowiednich narzędzi oraz zaprezentuję praktyczne ramy pozwalające zmaksymalizować jego wartość w organizacji.
Czym jest ERP?
System ERP (planowania zasobów przedsiębiorstwa) to rodzaj oprogramowania, które integruje kluczowe procesy biznesowe — takie jak finanse, kadry, zarządzanie zapasami i zaopatrzenie — na jednej, zintegrowanej platformie.
⬇️ Oto krótkie zestawienie tego, jak różne branże wykorzystują oprogramowanie ERP:
Dzięki właściwej integracji ERP Twój zespół może scentralizować zbiory danych, ograniczając uciążliwe silosy informacyjne, a ostatecznie także usprawnić procesy biznesowe.
Jednak nawet przy ambitnych planach wdrożenia ERP jesteś dopiero w połowie drogi. W tym miejscu pojawia się analityka biznesowa — drugi klucz do podejmowania decyzji opartych na danych i strategicznego działania.
Czym jest analityka biznesowa?
Analityka biznesowa (BI) odnosi się do narzędzi i procesów, które pomagają przeglądać, analizować i prezentować dane biznesowe w celu precyzyjnego podejmowania decyzji. Łączy dane historyczne i dane w czasie rzeczywistym z analizą predykcyjną, dzięki czemu doskonale nadaje się do identyfikowania trendów i planowania z większą pewnością.
Narzędzia BI — takie jak Tableau, Power BI i Looker — pobierają zbiory danych z systemów ERP i przekształcają je w praktyczne wnioski, które można natychmiast wykorzystać. Umożliwiają płynną wizualizację danych i oferują funkcje samoobsługowe, dzięki czemu analityka jest dostępna nawet dla użytkowników o najmniejszej wiedzy technicznej.
Przykłady możliwości oferowanych przez systemy BI obejmują:
- Niestandardowe pulpity nawigacyjne do śledzenia kluczowych wskaźników efektywności (KPI) zespołu (wskaźników realizacji zamówień, ocen satysfakcji klientów, rentowności).
- Narzędzia raportowe wskazujące trendy w zachowaniach klientów i zmiany na rynku.
- Inteligentne modele prognozowania i narzędzia do budżetowania na potrzeby skutecznego zarządzania przepływami pieniężnymi.
Najważniejsze różnice między ERP a BI
Choć systemy ERP i BI są do pewnego stopnia podobne, bliższa analiza wskazuje na kilka kluczowych różnic między nimi, zaczynając od ich przeznaczenia:
Rozwój i ewolucja analityki biznesowej ERP
Have an account? Log In
Rozwój ERP i BI
Zanim pojawiły się systemy ERP i oprogramowanie BI, firmy nadal musiały planować, śledzić i zarządzać działaniami operacyjnymi, ale robiły to ręcznie i często nieefektywnie. Od złożonych arkuszy kalkulacyjnych po wprowadzenie systemów planowania zapotrzebowania materiałowego (MRP) w produkcji zarządzanie zasobami było żmudne i powolne.
Na szczęście innowacje technologiczne zapoczątkowały rozwój rozwiązań ERP, a systemy ERP ewoluowały od koncentracji wyłącznie na produkcji do obejmowania w latach 90. również księgowości, finansów i sprzedaży.
W tym czasie oprogramowanie BI również zyskało szeroką popularność. Początkowo wykorzystywane głównie przez analityków i kadrę kierowniczą do przeglądania danych historycznych, BI stało się kluczowym elementem rozszerzania systemów ERP o obsługę dużych zbiorów danych. Obecnie zarówno ERP, jak i BI są integralną częścią codziennego podejmowania decyzji przez zespoły międzydziałowe w całych organizacjach.
Połączenie ERP i BI
Choć systemów ERP i BI można używać oddzielnie, większość nowoczesnych systemów ERP ma wbudowane funkcje BI lub umożliwia integrację.
Po zsynchronizowaniu oprogramowania BI z systemem ERP nie tylko śledzisz działania operacyjne. Zamiast tego analizujesz je, wyciągasz z nich wnioski i przekształcasz surowe dane w informacje wspierające podejmowanie decyzji.
W ramach mojej roli eksperta ds. oprogramowania cyfrowego codziennie rozmawiam z dyrektorami finansowymi i prezesami o różnych rozwiązaniach. Kiedy zapytałem ich o zdanie na temat analityki biznesowej ERP, oto najlepsze przypadki zastosowania integracji ERP i BI, którymi się podzielili:
- Analiza danych: Panele BI mają lepsze możliwości analityczne niż standardowe systemy ERP, dzięki czemu można analizować duże zbiory danych z różnych działów bez korzystania z zapytań SQL ani posiadania wykształcenia w dziedzinie analityki danych.
- Narzędzia do raportowania: Narzędzia analityki biznesowej ERP mogą generować raporty na żądanie, dzięki czemu interesariusze nie muszą czekać dniami na potrzebne informacje.
- Tworzenie paneli: Dzięki oprogramowaniu BI można tworzyć niestandardowe panele z aktualnymi wskaźnikami KPI, bezpośrednio powiązanymi z danymi ERP (poziomy zapasów, przepływy pieniężne, rezygnacje klientów, opóźnienia zamówień i inne), w jednym miejscu.
- Prognozowanie: Można podłączyć się do historycznych zbiorów danych i uruchamiać modele predykcyjne dotyczące przyszłej sprzedaży, popytu i zapotrzebowania na pracowników, korzystając z platform ERP i analityki biznesowej.
- Integracja danych: Scentralizowany system ERP i panel BI ujednolicają złożone dane pochodzące z zespołów międzyfunkcyjnych, umożliwiając podejmowanie trafnych decyzji biznesowych na czas.
💡 Podsumowując, analityka biznesowa ERP pomaga dostrzegać luki w procesach biznesowych, podejmować lepsze decyzje i szybciej reagować na zmiany trendów rynkowych.
Jak analityka biznesowa ERP może wpłynąć na Twoją firmę
Połączenie systemu ERP z analityką biznesową może zmienić sposób funkcjonowania firm z różnych branż. Oto trzy konkretne przykłady liderów biznesowych z różnych sektorów oraz wpływ analityki ERP na ich firmy:
Produkcja
Monument Tools, brytyjski producent narzędzi ręcznych, zmodernizował swój produkcyjny system ERP, integrując go z rozwiązaniem Phocas BI. To połączenie zapewniło firmie przejrzyste panele działające w czasie rzeczywistym, służące do monitorowania rotacji zapasów, opóźnień w łańcuchu dostaw i kosztów produkcji.
Jak powiedział dyrektor zarządzający, Jonathon Collier:
Phocas udostępnia wszystkie dane. Są one dostosowane według produktu, daty, kosztów i marży. Jeśli tylko wiesz, czego szukasz, znajdziesz to tutaj.
Dzięki tej integracji ERP z systemem biznesowym firma usprawniła:
- Zarządzanie zapasami
- Efektywność operacyjną
- Praktyczne wnioski
SaaS
Keystone Business Services, dostawca rozwiązań SaaS oferujący niestandardowe rozwiązania ERP, pomaga firmom wdrażać oprogramowanie z wbudowaną analityką biznesową dostosowaną do konkretnych ról. Systemy te zapewniają zespołom — od sprzedaży, przez magazyn, po kadrę zarządzającą — dostosowane panele dostarczające codziennych informacji w czasie rzeczywistym.
Dzięki integracji ERP i BI większość klientów Keystone może:
- Tworzyć generowane przez AI podsumowania kart klientów, kluczowych trendów lub list wyjątków transakcyjnych
- Wyświetlać wyniki działalności firmy, informacje finansowe, dane dotyczące zapasów i wskaźniki sprzedaży w czasie rzeczywistym
- Skutecznie skalować działalność
Jak twierdzi założyciel i właściciel, Eric Jozwiak, ERP i BI są nierozłączne:
\u003ci\u003e\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eSkuteczne narzędzie BI wymaga czystych, uporządkowanych danych, dlatego skuteczne wdrożenie systemu ERP jest warunkiem wstępnym korzystania z narzędzia BI. Staje się to coraz ważniejsze, ponieważ sztuczna inteligencja również w dużym stopniu zależy od czystych danych, co wymaga prawidłowo skonfigurowanego systemu ERP.\u003c/span\u003e\u003c/i\u003e
W jednym ze wspólnych przypadków użycia omówił swoją współpracę z Meeting Tomorrow, partnerem w zakresie rozwiązań audiowizualnych i technologii. Po uruchomieniu systemu ERP firma mogła szybko skalować procesy biznesowe, zachowując jednocześnie wewnętrzną kontrolę nad BI.
A co z jego własną firmą? Pochwały tylko się nasiliły:
\u003ci\u003e\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eWskaźniki, które monitoruję codziennie, obejmują saldo gotówkowe, produkcję w toku za bieżący miesiąc, należności i zobowiązania. Dzięki tym wskaźnikom znam swoją pozycję gotówkową na następne 60 dni. Dostępna jest również aplikacja Prognoza przepływów pieniężnych, która przedstawia te dane w formie graficznej na osobnej stronie aplikacji, ale widzę je za każdym razem, gdy się loguję. Staramy się stosować w praktyce to, co głosimy, i jest to fundament naszego DNA biznesowego.\u003c/span\u003e\u003c/i\u003e
Finanse
Inne godne uwagi wdrożenie dotyczy Bank of America. Firma korzysta z systemu SAP BusinessObjects zintegrowanego z systemem SAP ERP, aby dostarczać skalowalną analitykę dziesiątkom tysięcy użytkowników w oddziałach i różnych obszarach działalności.
W połączeniu z danymi finansowymi pochodzącymi z systemu ERP warstwa BI umożliwia użytkownikom w lokalizacjach na całym świecie dostęp do ustandaryzowanych raportów opartych na rolach w obszarach takich jak wyniki oddziałów, ryzyko, zgodność z przepisami i przepływy pieniężne.
Integracja ta przyniosła następujące rezultaty:
- Spójne raportowanie w całym przedsiębiorstwie obejmujące tysiące pracowników
- Lepszy wgląd w ryzyko i zgodność z przepisami
- Ograniczenie silosów danych, umożliwiające szybsze i dokładniejsze uzyskiwanie wniosków
Jak stwierdza Milton Jones, dyrektor ds. finansów w Bank of America:
\u003ci\u003e\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eWraz z rozwojem naszej firmy rosły również rozmiar i złożoność naszej infrastruktury technologicznej. SAP pomoże usprawnić i uprościć nasze systemy finansowe, zapewnić terminową analitykę oraz dostarczyć lepszy wgląd w procesy, aby wspierać podejmowanie skuteczniejszych decyzji biznesowych.\u003c/span\u003e\u003c/i\u003e
6 najważniejszych korzyści analityki biznesowej ERP
Gdy systemy ERP i BI są prawidłowo zintegrowane, robią więcej niż tylko poprawiają widoczność; bezpośrednio wpływają na wydajność, podejmowanie decyzji i rozwój firmy. Oto jak:
1. Większe możliwości dostosowywania
Systemy ERP zawierają różne moduły, ale po zintegrowaniu z oprogramowaniem BI możesz dostosować sposób wyświetlania, filtrowania i uzyskiwania dostępu do danych.
Na przykład dział finansowy śledzi przepływy pieniężne, dział operacyjny monitoruje efektywność łańcucha dostaw, a dział HR obserwuje trendy dotyczące pracowników. Taki poziom dostosowania pozwala interesariuszom skupić się wyłącznie na wskaźnikach istotnych dla ich funkcji, poprawiając przejrzystość i jakość podejmowanych decyzji.
2. Decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym
Większość oprogramowania ERP stale gromadzi dane, ale narzędzia BI sprawiają, że dane w czasie rzeczywistym stają się widoczne i użyteczne.
Zamiast polegać na miesięcznych raportach, zespoły mogą śledzić sprzedaż, opóźnienia w produkcji i wahania poziomu zapasów oraz natychmiast reagować. Ogranicza to przestoje, zapobiega utracie możliwości sprzedażowych i wspiera szybsze podejmowanie decyzji opartych na danych.
3. Agregacja i analiza danych
Systemy ERP przechowują wiele danych biznesowych, danych finansowych, zamówień klientów, plików kadrowych i aktualizacji dotyczących łańcucha dostaw, ale dane te często znajdują się w odizolowanych silosach.
Integracja BI pobiera dane z wielu źródeł i agreguje je w jednym miejscu, gdzie można przeprowadzać analizę danych w całej organizacji. Można porównywać wyniki historyczne i bieżące, badać trendy oraz oceniać wpływ decyzji, korzystając z uporządkowanych, scentralizowanych zbiorów danych.
4. Większa efektywność
Bez BI analiza danych ERP zazwyczaj oznacza eksportowanie arkuszy kalkulacyjnych, porządkowanie pól i ręczne tworzenie raportów. Rozwiązania BI automatyzują znaczną część tej pracy. Otrzymujesz zaplanowane raporty, automatycznie odświeżane pulpity nawigacyjne i łatwiejszą współpracę.
Oznacza to mniej czasu poświęcanego na gromadzenie informacji i więcej czasu na wykorzystywanie ich do optymalizacji procesów biznesowych oraz poprawy efektywności operacyjnej.
5. Ulepszone raportowanie
Systemy ERP udostępniają wbudowane raporty, ale często są one sztywne lub pozbawione wizualizacji. Oprogramowanie BI umożliwia tworzenie interaktywnych, przyjaznych dla użytkownika raportów z dynamiczną wizualizacją danych.
Można dostosowywać widoki do różnych użytkowników i udostępniać raporty między działami. Dzięki temu osoby podejmujące decyzje mogą łatwiej uzyskać potrzebne informacje, bez polegania na analitykach.
Celem jest przekształcenie danych w informacje, a informacji we wnioski.
6. Lepsze możliwości prognozowania
Narzędzia BI wykorzystują dane historyczne z systemu ERP do tworzenia modeli prognozowania i analityki predykcyjnej.
Na przykład można przewidywać zapotrzebowanie na zapasy na podstawie wzorców sprzedaży lub prognozować zapotrzebowanie kadrowe na podstawie sezonowych procesów pracy. Te praktyczne informacje pomagają dostosowywać się do trendów rynkowych, ograniczać ryzyko i planować z wyprzedzeniem, zamiast reagować na bieżąco.
More Articles
Wybór odpowiedniego oprogramowania BI dla ERP
Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi BI do integracji z ERP, ale żadne z nich nie jest rozwiązaniem uniwersalnym. Najlepsze oprogramowanie BI dla ERP dla Twojej firmy zależy od procesów pracy, źródeł danych, poziomu umiejętności użytkowników i celów długoterminowych.
Wybór odpowiedniego systemu BI dla ERP
Zawsze pamiętaj, że dostawca powinien rozwijać się wraz z potrzebami Twojej firmy, a nie je ograniczać. Jeśli prowadzisz małą firmę, zacznij od przyjaznego dla użytkownika, lekkiego rozwiązania, które łatwo integruje się z obecnym oprogramowaniem ERP. Jeśli szybko się rozwijasz lub zarządzasz złożonymi danymi, potrzebujesz narzędzi BI obsługujących połączenia z hurtowniami danych, interfejsy API i zaawansowane możliwości analityczne.
Przed wyborem platformy BI dla ERP każdy zespół powinien ocenić następujące podstawowe kryteria:
| Kryteria | Pytania do zadania |
|---|---|
| KryteriaIntegracja | Pytania do zadaniaCzy oprogramowanie BI integruje się natywnie z naszym systemem ERP? Czy integracja jest obsługiwana przez obu dostawców? |
| KryteriaWizualizacja danych | Pytania do zadaniaCzy możemy dostosować pulpity nawigacyjne do różnych użytkowników i działów? Czy są łatwe do interpretacji? |
| KryteriaDostęp do danych | Pytania do zadaniaCzy system zapewnia aktualizacje danych z naszego ERP w czasie rzeczywistym, czy występuje opóźnienie? |
| KryteriaŁatwość obsługi | Pytania do zadaniaCzy użytkownicy nietechniczni mogą samodzielnie analizować dane (samoobsługa)? Czy interfejs użytkownika jest intuicyjny? |
| KryteriaMożliwości prognozowania | Pytania do zadaniaCzy rozwiązanie obejmuje analitykę predykcyjną i obsługuje modelowanie scenariuszy? |
| KryteriaSkalowalność | Pytania do zadaniaCzy narzędzie zaspokoi nasze potrzeby w zakresie danych w miarę rozwoju firmy (więcej użytkowników, więcej źródeł danych)? |
| KryteriaBezpieczeństwo & nadzór | Pytania do zadaniaCzy platforma oferuje narzędzia nadzoru nad danymi w celu ochrony poufnych danych ERP? |
| KryteriaNarzędzia raportowania | Pytania do zadaniaCzy raporty można dostosowywać i udostępniać? Czy możemy zautomatyzować dostarczanie raportów? |
| KryteriaKoszt i licencjonowanie | Pytania do zadaniaJaki jest model cenowy? Czy występują ukryte koszty modułów lub użytkowników? |
| KryteriaObsługa klienta | Pytania do zadaniaCzy dostawca oferuje wsparcie podczas wdrażania ERP i integracji BI? |
ERP BI i nie tylko: przyszłe trendy
Co zatem czeka analitykę biznesową ERP? Z tego, co zaobserwowałem podczas własnych badań, rozwiązania te będą coraz inteligentniejsze i szybsze. Oto dokładnie, w jakim kierunku, moim zdaniem, będą się rozwijać i czego możesz się spodziewać:
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Coraz więcej rozwiązań BI wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikowania wzorców w danych ERP, które mogą umknąć podczas ręcznej analizy. Obejmuje to inteligentniejsze prognozowanie, wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym oraz inteligentne rekomendacje.
- Zapytania w języku naturalnym: Użytkownicy będą mogli coraz częściej zadawać pytania i natychmiast otrzymywać odpowiedzi oparte na danych.
- Szybszy dostęp do danych w czasie rzeczywistym: W miarę jak ERP w chmurze stanie się standardem, należy oczekiwać szybszej, ciągłej synchronizacji danych między narzędziami ERP i BI, co sprzyja podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym i ogranicza opóźnienia w środowiskach o dużej objętości danych.
- Lepsza integracja BI z narzędziami zewnętrznymi: Platformy ERP BI gotowe na przyszłość będą oferować lepsze interfejsy API umożliwiające integrację z systemami CRM, łańcuchem dostaw i obsługą klienta. Pozwoli to na łączenie większej liczby źródeł danych i tworzenie ujednoliconych pulpitów nawigacyjnych firmy.
- Większy nacisk na nadzór nad danymi i ich jakość: Wraz ze wzrostem ilości danych biznesowych rośnie również ryzyko wystąpienia błędów. Należy oczekiwać większej liczby wbudowanych narzędzi do monitorowania jakości danych, ograniczania duplikatów i automatycznego egzekwowania zasad nadzoru.
Dołącz po więcej informacji opartych na danych
Okazało się to pomocne i chcesz otrzymywać więcej podobnych treści? W takim razie zapisz się do naszego newslettera. Udostępniamy sprawdzone porady finansowe, narzędzia i strategie pomocne w budowaniu i rozwijaniu światowej klasy firm.
