Det pågår en debatt bland ekonomichefer, finansanalytiker och andra yrkesverksamma inom finansiella tjänster om huruvida artificiell intelligens (AI) kommer att ersätta jobb inom ekonomi, hur AI påverkar anställningstryggheten och vilken roll mänskliga operatörer har inom företag.
Enligt min mening kommer AI att minska antalet mänskliga operatörer som är kunniga inom manuella uppgifter och öka antalet mänskliga operatörer med mer avancerade färdigheter och "mänskliga" färdigheter som berättande, kommunikation, ledarskap och affärssamarbete.
Här är 2 huvudargument för att AI ersätter jobb inom ekonomi och FP&A, samt några motargument mot detta.
Argument för att AI ersätter människor
Effektivitet och automatisering
Ett av de främsta argumenten för att GPT eller AI-teknik ska ersätta jobb inom ekonomi och FP&A är potentialen för förbättrad effektivitet och automatisering. AI-drivna algoritmer och system kan utföra repetitiva uppgifter med stor snabbhet och noggrannhet, vilket eliminerar behovet av manuella ingrepp, till exempel datainmatning.
Jag har sett ekonomiavdelningar i olika företag inom vår bransch använda AI för att automatisera datainsamling, datarensning och vissa delar av rapporteringsprocesserna, vilket frigör mänskliga operatörer så att de kan fokusera på mer komplexa och strategiska delar av sina roller – som att faktiskt analysera data om verksamhetens intelligens och generera förslag på hur verksamheten kan förbättras.
Enkelt uttryckt kan AI genom att effektivisera rutinuppgifter avsevärt öka produktiviteten och minska företagens driftskostnader. Det som tidigare tog tid eller krävde att man anställde och utbildade en assistent kan nu göras med lite (upprepningsbar) instruktion och modellträning.
Avancerad analys och generativ AI
Ett annat övertygande argument för att införa AI inom ekonomi och FP&A är dess förmåga att bearbeta stora mängder data och generera värdefulla insikter.
Traditionella metoder för finansiell analys kan begränsas av människans förmåga att analysera och tolka data, men AI-algoritmer kan snabbt identifiera mönster, trender och samband i omfattande datamängder. Detta gör det möjligt för ekonomer att fatta mer välgrundade beslut och få en djupare förståelse för företagets ekonomiska hälsa.
Genom att utnyttja AI-driven analys kan organisationer förbättra prognosernas noggrannhet, riskhanteringen och den övergripande ekonomiska utvecklingen.
Ett sätt att göra detta är genom att använda maskininlärning för ekonomiska prognoser (även om detta kräver ett specifikt tillsynsramverk för att vara effektivt).
Ett annat sätt är att använda AI-chattbotar, antingen från OpenAI eller till och med Google Bard. Dessa två företag försöker möjliggöra teknik som kan ta över manuella uppgifter från mänskliga arbetare, såsom enklare dataanalys, bokföring och så vidare.
Motargument mot artificiell intelligens som tar våra jobb
Även om det finns övertygande argument för att AI ersätter jobb inom ekonomi och FP&A är det viktigt att även ta hänsyn till motargumenten. Här är några av de viktigaste:
More Articles
Mänskligt omdöme och beslutsfattande
En av de främsta farhågorna kring att AI ersätter jobb på dagens arbetsmarknad är den potentiella förlusten av mänskligt omdöme, emotionell intelligens och förmåga att fatta beslut. Även om AI-algoritmer kan bearbeta stora datamängder och generera insikter saknar de den kontextuella förståelse, intuition och kreativitet som mänskliga operatörer bidrar med.
Vissa ekonomiska uppgifter kräver subjektivt omdöme och kritiskt tänkande, vilket kan vara svårt för AI att helt efterlikna. Mänskliga yrkesverksamma kan också ta hänsyn till etiska, sociala och juridiska konsekvenser som AI-algoritmer kan förbise. Därför kommer det alltid att finnas behov av mänsklig medverkan och tillsyn i ekonomirelaterade roller.
Anpassningsförmåga och flexibilitet
Ett annat motargument mot att AI helt ersätter mänskliga operatörer är behovet av anpassningsförmåga och flexibilitet i dynamiska ekonomiska miljöer.
Alla som har arbetat inom ekonomi vet att de prognoser, analyser och modeller som verksamheten behöver ständigt förändras i takt med att interna omständigheter skiftar och marknaden utvecklas. AI-algoritmer fungerar vanligtvis utifrån fördefinierade regler och mönster, så många ekonomer anser att AI eller ML inte är tillräckligt flexibla för att användas i vissa uppgifter.
Du är säker … än så länge
AI har fortfarande en lång väg kvar innan den kan ta alla våra jobb, men det är upp till oss som yrkesverksamma inom ekonomi att lära oss om tekniken, utveckla vårt tänkande och vidareutbilda oss för att förhindra att det händer.
Finansmarknader och affärsförhållanden kan förändras snabbt, vilket kräver snabba justeringar och strategiskt beslutsfattande. Mänskliga operatörer har förmågan att anpassa sig för att hantera oförutsedda situationer, justera strategier och snabbt reagera på marknadsfluktuationer.
Vår förmåga att tänka kreativt och anpassa oss till nya utmaningar är fortfarande en värdefull tillgång inom Finans och FP&A.
När det gäller kompetensutveckling rekommenderar jag att du börjar lära dig några programmeringsspråk, till exempel Python. Det är enklare än det verkar och håller på att bli en mycket värdefull kompetens att ha som ekonom.
Så du är säker ... än så länge. Men om du vill framtidssäkra dig mot AI bör du vidareutbilda dig och prenumerera på The CFO Clubs veckovisa nyhetsbrev för att hålla dig uppdaterad om utvecklingen i den här branschen!
