ERP-Analytik: Was Ihr System Ihnen beibringen kann

Was sind ERP-Analytics?

ERP-Analytics bezieht sich auf den Prozess des Sammelns, Auswertens und Übersetzens von Echtzeitdaten aus Ihrem ERP-System in strategische Erkenntnisse für Ihr Unternehmen.

Die Nutzung von ERP-Analytics bringt Ihrem Unternehmen vor allem zwei Hauptvorteile:

• Erkennen Sie frühzeitig Lücken in Ihren Unternehmensabläufen – sei es in der Buchhaltung, im Supply Chain Management oder anderswo – und beheben Sie diese, bevor sie zum Problem werden.
• Entdecken Sie versteckte Chancen, um Ihr Unternehmen zu verbessern, die von Ihrer ERP-Software erkannt werden.

Wenn Sie nicht verstehen würden, was ein knurrender Magen bedeutet, würden Sie nicht wissen, was zu tun ist. Daher müssen Sie Ihre ERP-Analytics verstehen.

Bestimmte Funktionen innerhalb eines Unternehmens sind auf ERP-Analytics angewiesen – dazu gehören Datenaufbereitung, Analyse und Kommunikation. So sehr ich sie auch auf eine hungrige Person beziehen möchte, erspare ich Ihnen die Tortur und erkläre stattdessen, worum es geht:

Datenaufbereitung

Datenaufbereitung, umgangssprachlich auch Datenbereinigung oder -säuberung genannt, ist der Prozess, um effektive und effiziente ERP-Analytics zu erhalten. 

Der Vorgang der Datenaufbereitung ist im Grunde selbsterklärend: Sie stellen sicher, dass die bereitgestellten Daten korrekt und nützlich sind, indem Sie alles entfernen, was es nicht ist.

Stellen Sie sich die Datenaufbereitung so vor, als würden Sie die Fotos auf Ihrem Handy aufräumen – natürlich sind ein paar Schätze dabei, aber die 50 versehentlich gemachten Screenshots vom letzten Monat braucht wirklich niemand.

Amazon hat seine ERP-Analytics genutzt, um Entscheidungen zu treffen, die die Kundenbindung erhöhen und Cross-Selling fördern. So machen sie das: 

• Kundeninformationen zusammenführen aus verschiedenen Arbeitsabläufen innerhalb Ihres ERP-Systems
• Kundendetails extrahieren sowie Beschwerden
• Stellen Sie dem Vertriebsmitarbeiter die wichtigsten Erkenntnisse aus diesen Daten zur Verfügung, damit er mit dem Kunden ein persönliches Gespräch führen kann
• Stärkere – und profitablere – Kundenbeziehungen aufbauen

Natürlich ist die Vorbereitung nur der erste Schritt. Um das oben Genannte zu ermöglichen, geht Amazon noch weiter mit den Daten, führt Data Mining, Abfragen, statistische Analysen und letztlich Visualisierungen durch.

Data Mining

Data Mining ist der Prozess, nützliche Informationen aus einem großen Datensatz zu extrahieren, typischerweise unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen, künstlicher Intelligenz oder einer Armee von Praktikanten aus der Business School.

Mining ist der Prozess, nach verborgenen Schätzen in Ihren Datenbergen zu suchen. Sie betrachten alle verfügbaren Informationen, entdecken Trends und nutzen diese anschließend in Ihrer Geschäftsanalytik.

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Datenabfrage

Datenabfrage ist der Prozess, spezifische Informationen durch Berechnungen und Programmierung abzurufen; es ist, als würden Sie Ihrem Datensatz 20 Fragen stellen, um herauszufinden, in wen er heimlich verliebt ist. Sie stellen Hypothesen auf, entwickeln Wege, um Ihrem Datensatz diese Fragen zu „stellen“, und erhalten dann Antworten. 

Durch das Abfragen von ERP-Daten können Sie wertvolle Erkenntnisse aus einer einzigen Datenquelle extrahieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Aber natürlich ist es schwierig, alle von reinen Zahlen zu überzeugen, weshalb Sie…

Statistische Analyse

Statistische Analyse beinhaltet das Sammeln großer Datenmengen, das Anwenden von Formeln darauf und das Identifizieren von Trends, Mustern und Erkenntnissen, die daraus entstehen.

Zwei Teilbereiche der statistischen Analyse sind in der ERP-Analyse am nützlichsten:

• Deskriptive Statistik: Dies ist der Prozess, die wichtigsten „Punkte“ Ihrer Daten zusammenzufassen. Sie beschränken Ihre Analyse nur auf das, was Ihnen vorliegt, und finden heraus, was es Ihnen sagt. Zum Beispiel könnten Sie feststellen, dass ein kleiner Prozentsatz Ihrer B2B-Kunden einen 5%-Rabatt für vorzeitige Zahlung nutzt.

• Inferenzstatistik: Dies ist der „Na und?“-Teil Ihrer Analyse, in dem Sie die gewonnenen deskriptiven Statistikdaten nutzen, um Schlussfolgerungen zu ziehen und weitere Prognosen zu erstellen. Es ist, als würden Sie sagen: Wenn ein kleiner Kundenanteil früh bezahlt, um den 5%-Rabatt zu bekommen, würde ein größerer Anteil früh zahlen, wenn es 10% Rabatt gäbe und Sie würden nach der Transaktion Ihre Cashflows verbessern.

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Datenvisualisierung

Datenvisualisierung ist, wie es klingt, der Prozess, Ihre Daten visuell darzustellen, um sie verständlicher zu machen. Meistens werden Daten in Form von Diagrammen, Grafiken, Animationen und vielem mehr dargestellt – schließlich, wer findet ein Bilderbuch nicht hilfreich? 

Die Visualisierung hilft, Ihre Erkenntnisse auch solchen zu vermitteln, die mit den Feinheiten von Daten weniger vertraut sind, und sorgt dafür, dass alle auf denselben Stand kommen. Sie erleichtert die Kommunikation und das Verständnis von Daten in ERP-Systemen.

Sie können ERP-Daten auf zwei verschiedene Arten visualisieren:

• Statische Visualisierung: Ein Bild, das Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt zeigt. Dies ist die gebräuchlichste Form der Datenvisualisierung, die wir sehen, und kann einfach durch Diagramme dargestellt werden, wie Sparktoro es gemacht hat, als sie folgende Daten teilten:

• Dynamische Visualisierung: Reichhaltigere Medienformen wie Animationen und GIFs, die zeigen, wie sich Daten im Laufe der Zeit verändern, sowie weitere wichtige Informationen hervorheben. Stellen Sie sich eine Karte vor, die mit fortschreitender Zeit aufleuchtet und Ihre zunehmende Geschäftspräsenz in verschiedenen Regionen veranschaulicht. Sicher aufwändiger zu erstellen, aber dennoch sehr nützlich.

Vergleichende Leistungskennzahlen

Wie der Name vermuten lässt, vergleichen vergleichende Leistungskennzahlen aktuelle Leistungsdaten mit historischen Daten. 

Die Beobachtung vergleichender Leistungskennzahlen über Ihr ERP-System ist eine der besten Möglichkeiten für einen CFO oder anderen Finanzverantwortlichen, um echten Mehrwert zu schaffen, da es Ihrem Team zeigt, ob die eingesetzten Taktiken funktioniert haben oder nicht. 

Vorteile von ERP-Analysen

Mehr als die Hälfte aller Unternehmen, die ein ERP-System einführen, erzielen einen ROI aus diesem System – dank der vielen Vorteile, die es bietet. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie von der Nutzung Ihrer ERP-Analysen profitieren können:

1. Verbesserte Risikosteuerung

Einer der größten Vorteile, sich mit den ERP-Analysen auseinanderzusetzen, ist die höhere Transparenz und die Fähigkeit, betriebliche Risiken zu erkennen und abzumildern, die sonst unbemerkt geblieben wären. 

Beispielsweise könnten Sie anhand Ihrer ERP-Analysen feststellen, dass Ihr Sommerschlussverkauf Sie mehr an zusätzlichen Personalkosten kostet, als er an Umsatz bringt – und so können Sie ihn beenden, bevor der nächste Sommer vor der Tür steht.

Falls Sie denken: „Naja, das wäre mir wahrscheinlich ohnehin aufgefallen“, könnten Sie recht haben. Aber ich würde darauf wetten, dass Sie in vielerlei Hinsicht Geld verschenken, von denen Sie keine Ahnung haben – besonders, wenn es um ERP-basierte Prognosen zur Margenmaximierung geht.

2. Prozessoptimierung

Ihr ERP liefert Ihnen Daten, die über „Abwägen: weitermachen oder aufgeben“ hinaushelfen. Stellen Sie sich vor, Sie analysieren die ERP-Daten der Black-Friday-Kampagne vom letzten Jahr und entdecken, dass zu einem bestimmten Zeitpunkt im Bestellvorgang die Warenkorbabbrüche durch die Decke gingen.

Sobald Sie das sehen, müssen Sie genauer hinschauen, oder? Vielleicht stellen Sie dann fest, dass Kunden zum Kaufportal weitergeleitet werden, das ewig zum Laden braucht.

Statt den Verkauf einfach als Fehlschlag abzutun, setzen Sie jemanden daran, den Checkout-Prozess zu optimieren und das Ganze erneut zu testen – und behandeln es als laufenden Versuch, dessen Ergebnis sich lohnen könnte.

3. Lückenanalyse bei Kundensegmenten

Angenommen, Sie sind ein SaaS-Unternehmen, das ein ERP-System eingeführt hat, das Ihnen hochwertige Analysen zu Ihren Kunden liefert. Sie stellen fest, dass diese Segmente am häufigsten Ihren Online-Shop besuchen:

• Kleine Unternehmer
• Einzelunternehmer
• Manager von großen Unternehmensbereichen

Prima! Allerdings ist Ihr Produktangebot vollständig auf die ersten beiden Zielgruppen abgestimmt. Sie haben auf Basis der Annahme gearbeitet, dass große Unternehmen schwerer zu vermarkten sind und sich der Aufwand daher bislang nicht lohnt.

Doch durch Analyse Ihrer ERP-Daten haben Sie festgestellt, dass mittlerweile eine signifikante Anzahl von Entscheidern großer Unternehmen Interesse an Ihnen zeigt – ein klarer Hinweis darauf, dass es Zeit ist, Ihr Angebot für Unternehmenskunden zu entwickeln.

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4. Vertriebsunterstützung 

Sales Enablement ist der Prozess, Vertriebsmitarbeitern die Werkzeuge bereitzustellen, die sie benötigen, um mehr Abschlüsse zu erzielen. Eines dieser Werkzeuge sind klare, analysierte Daten.

Deine ERP-Analysen statten dein Vertriebsteam mit relevanten Berichten, Dashboards und Kunden-Einblicken aus, was die Produktivität der Vertriebsmitarbeiter steigert. Schließlich ist Wissen eines der wertvollsten Güter, das du bieten kannst.

5. Verbesserte Bestandsprognose

Bestands-prognosen helfen Unternehmen bei der Zukunftsplanung, indem sie historische Daten und Trendmuster auswerten. So kannst du maßgeschneiderte Informationen nutzen, um deine Beschaffungsentscheidungen zu treffen, wodurch Lagerhaltungskosten minimiert und gleichzeitig der Bedarf der Kunden gedeckt wird.

Während ein ERP-System für die Lagerverwaltung eines einzelnen stationären Geschäfts überdimensioniert wäre, profitieren digitale Shops und Unternehmen mit mehreren Standorten davon, auf eine große Datenbank von ERP-Analysen zugreifen zu können.

Die Schattenseite der ERP-Analytik

So mächtig ERP-Analysen auch sind, sie sind kein Allheilmittel. Um sie effektiv nutzen zu können, solltest du sicherstellen, dass du Folgendes hast:

1. Die richtigen Leute, die dein System einrichten und überwachen. Wenn du keine Erfahrung mit ERP-Systemen hast, ist die Zusammenarbeit mit einem ERP-Berater ratsam.
2. Eine ordnungsgemäße Datenaufbereitung und Analyse. Falls dir die internen Ressourcen für die Datenanalyse fehlen, solltest du von Anfang an ein umfassendes Dashboard einrichten.

Die Implementierung und Nutzung deines ERP-Systems bietet zahlreiche Vorteile, ist aber auch ein teurer Prozess und sollte nicht ohne einen klaren Integrationsplan erfolgen.

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