ERP-ennustaminen: täydellinen opas katteiden maksimointiin

Mitä ERP-ennustaminen on?

ERP-ennustaminen on prosessi, jossa aiempia tietoja ja trendejä hyödynnetään perusteltujen oletusten tekemiseen tulevista olosuhteista. Se tarjoaa tietopohjaisen ohjenuoran liiketoiminnan suunnitteluprosessin tueksi.

Tämä tietopohjainen lähestymistapa tarjoaa arvokkaita näkemyksiä, jotka voivat ohjata strategista päätöksentekoa ja johtaa lopulta menestyvämpään liiketoimintaan.

Tämä on mahdollista, koska ERP-järjestelmät auttavat kokoamaan yhteen ja hallitsemaan kaikkia liiketoimintaprosesseja – varastonhallintaa, kirjanpitoa, projektinhallintaa ja asiakkuuksien hallintaa – yhdeltä keskitetystä alustalta.

Mitä tarvitset asianmukaisten ennusteiden laatimiseen

Jotta saat ERP-ennustamisesta kaiken hyödyn irti, tarvitset:

Luotettavat tiedot

ERP-ennusteet ovat kuin sääennusteita: tukeudut niihin suunnitellessasi etukäteen, mutta niistä ei ole hyötyä, jos ne eivät perustu tietoihin. Siksi olennaisten sekä sisäisten että ulkoisten tietojen kerääminen on asianmukaisen ennustamisen ensimmäinen vaihe. Esimerkiksi:

• Varastotiedot: varaston liikkeet, sijainnit ja tuotteiden varastomäärät. Tämä on hyödyllistä vähittäiskaupan, verkkokaupan tai teollisuuden alalla toimiville yrityksille.
• Myyntitiedot: myyntilaskut, asiakastilaukset ja asiakkaiden maksut. Mukaan lukien raportit kaikista myynnin kosketuspisteistä – kassajärjestelmistä, verkko-ostoista ja sosiaalisen median alustoilla tapahtuvasta myynnistä
• Taloustiedot: tiedot voitoista, tuloista ja kuluista
• Tuotantokustannukset: tuotantoajat, tuotantoprosessi ja työvoimakustannukset
• Työntekijätiedot: palkkatiedot, työntekijöiden läsnäolo ja suorituskykyraportit.
• Asiakaspalauteraportit: asiakkaiden suora palaute kyselyiden, arvostelujen tai tukipyyntöjen kautta.
• Markkinatutkimusraportit: kilpailija-analyyseista, kuluttajakäyttäytymisen tutkimuksista tai toimialan selvityksistä saadut näkemykset.
• Toimialan trendit: makrotason muutokset, kuten sääntelyn muutokset, teknologinen kehitys tai maailmanlaajuiset tapahtumat.

Ketkä osallistuvat ERP-ennustamisprosessiin?

Lyhyt vastaus: jokainen yrityksesi tuloketjun tiimin jäsen, joka hallinnoi ennusteeseen syötettäviä KPI-mittareita . Tiimin jäsenet vaihtelevat toimialasi mukaan, mutta yleensä heihin kuuluvat:

1. Myyntiedustajat

Myyntiedustajat hallinnoivat ja päättävät uutta liiketoimintaa, uusimisia ja laajentumismahdollisuuksia koskevia kauppoja. Koska he työskentelevät itsenäisesti keskittyen kerrallaan yhteen tai useampaan potentiaaliseen mahdollisuuteen, heillä on tärkeä rooli ERP-ennustamiseen tarvittavien mahdollisuustietojen löytämisessä, tuottamisessa ja tarkistamisessa.

He ovat myös yksi ERP-toiminnallisuuksien suurimmista hyötyjistä, mutta se on toisen URL-osoitteen aihe.

2. Myyntipäälliköt

Myyntipäälliköt ovat tiimin jäseniä, jotka valvovat myyntiedustajiasi; useimmissa organisaatioissa heitä kutsutaan asiakkuuspäälliköiksi tai asiakkuusjohtajiksi. ERP-ennustamista varten myyntipäällikkö kokoaa kaikkien myyntiedustajien kaupoista saadut tiedot koko tiimin kattavan ennustetietoaineiston laatimiseksi. He seuraavat myös myyntiputken päivityksiä ja antavat oman panoksensa tietoaineistoon.

3. Myynnin johtajat

Myynnin johtajat ovat myyntipäälliköitä ylemmällä tasolla toimivia kiintiövastuullisia myynnin johtajia, aina CRO:hon asti. Heillä on keskeinen rooli ERP-ennustamisessa, koska he tarjoavat historiallisia myyntitietoja, näkemyksiä markkinatrendeistä ja tietoa asiakkaiden ostokäyttäytymisestä. Nämä tiedot auttavat laatimaan realistisia ennusteita, jotka tukevat saavutettavissa olevia myyntitavoitteita ja ohjaavat strategisia liiketoimintapäätöksiä.

4. Tulotoimintojen asiantuntijat (RevOps)

Tulo-operaattorin tehtävänä on tarjota näkyvyyttä koko tulotiimille, parantaa tuloprosessin tehokkuutta, edistää tulojen ennustettavuutta ja saavuttaa tulojen kasvua. Ennustamisen osalta he ohjaavat ennusteen laatimisprosessia ja vastaavat sen käyttöönotosta myyntitiimissä.

5. Liiketoiminta-analyytikot

Liiketoiminta-analyytikkoja pidetään oman toimialansa asiantuntijoina. Nämä henkilöt ovat taitavia keräämään, puhdistamaan ja analysoimaan tietoja. He tarjoavat myös arvokasta toimialatuntemusta ennustetta varten ja varmistavat sen tarkkuuden.

Jos yrityksessäsi ei ole omia liiketoiminta-analyytikkoja, kannattaa harkita, miten voisit käyttää sopimussuhteisia asiantuntijoita apuna toiminnanohjausjärjestelmän ennusteiden laatimisessa.

6. Talousjohtaja (CFO)

Talousjohtaja toimii koko toiminnanohjausjärjestelmän ennustamisprosessin ohjausryhmänä. Hän toimii tulotoimijoiden, myyntijohtajien ja liiketoiminta-analyytikkojen eskalointipisteenä. Lisäksi hän tutkii ennusteen trendejä ja suuntaa liiketoiminnan resursseja uudelleen kokonaiskuvan perusteella.

Featured Tools

1. 

   Rippling Spend

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.8

   Visit Website
2. 

   Traild

   Visit Website
3. 

   Workday Adaptive Planning

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.4

   Visit Website

Ennustaminen toiminnanohjausjärjestelmän avulla

Tässä on helppo viisivaiheinen prosessi, jonka avulla voit alkaa laatia toiminnanohjausjärjestelmän ennusteita heti.

Vaihe 1: Määrittele ongelma 

Tämä on usein toiminnanohjausjärjestelmään perustuvan ennustamisen haastavin vaihe, koska se nojaa vähemmän itse järjestelmään ja enemmän omaan liiketoimintaosaamiseesi. Tässä vaiheessa sinun on ilmaistava selkeästi kolme keskeistä asiaa:

1. Mitä varten ennuste laaditaan
2. Miten toimialasi markkinat toimivat
3. Ketkä ovat asiakkaasi ja kilpailijasi 

Oletetaan, että pyörität vähittäismyymälää ja sinun on ennustettava tulevan vuosineljänneksen päivittäinen myynti. Kysynnän ennustamisen kaltaisia menetelmiä käyttäessäsi sinun on otettava huomioon esimerkiksi kausivaihtelut (terveisiä joulusesongilta), kampanjat (kuten suunnittelemasi pikamyynti) sekä ulkoiset vaikutteet, kuten markkinoiden muutokset tai toimitusketjun häiriöt.

Tämä auttaa sinua ennakoimaan asiakkaiden tarpeita ja sovittamaan varaston todelliseen kysyntään, mikä vähentää hukkaa ja menetettyjä mahdollisuuksia.

Vaihe 2: Kerää ja valmistele tiedot

Tässä vaiheessa tunnistetaan toiminnanohjausjärjestelmästä olennaiset tietopisteet. Näitä ovat esimerkiksi myyntihistoria, toimitusajat, tuotantokapasiteetti, kustannukset ja varastotasot, jotka toimivat ennustetehtävän lähtötietoina. 

Kun olet koonnut tarvittavien tietojen luettelon, poimi ja yhdistä tiedot eri toiminnanohjausjärjestelmän moduuleista.

Tietokyselyt yksinkertaistavat prosessia

Tämä tarkoittaa kyselyjen kirjoittamista ja suorittamista toiminnanohjausjärjestelmän keskitettyä tietokantaa vasten tarvittavien tietojen hakemiseksi ennalta määritettyjen parametrien perusteella.

Jos tekninen sanasto tuntuu hankalalta, älä huoli: tietokyselyt tehdään yleensä toiminnanohjausjärjestelmän luonnollisella tietojenkäsittelykielellä. Sinun tarvitsee vain esittää tiettyihin tietoihin liittyviä kysymyksiä luonnollisella kielellä, jotta voit poimia toiminnanohjausjärjestelmäsi monimutkaisista tietojoukoista tiettyjä tietoja tai vastauksia.

Kun olet kerännyt ennustetta varten tarvittavat tiedot, puhdista ja validoi ne etsimällä puuttuvia arvoja, kaksoiskappaleita ja poikkeamia.

Jos esimerkiksi ennustaisit vähittäiskauppaketjun myyntiä, kerättyjen tietojen puhdistaminen edellyttäisi poikkeamien poistamista (esimerkiksi kampanjan aiheuttamat poikkeuksellisen suuret myyntiluvut) ja tyhjien lukujen käsittelyä (esimerkiksi myymälöiden sulkemisen vuoksi).

Merkitse lopuksi puhdistetut tietopisteet, jotta ne ovat valmiita jatkokäsittelyä ja analysointia varten.

Vaihe 3: Suorita alustava data-analyysi

Kun tutustut tietoihin varhaisessa vaiheessa, voit saada niistä paljon hyödyllistä tietoa. Saatat huomata heti ongelmia tietojen laadussa tai käytettävyydessä. Tämä analyysi voi myös paljastaa hyödyllisiä malleja tai trendejä.

Onneksi ERP-järjestelmät sisältävät valmiiksi tietojen visualisointityökaluja. Nämä työkalut muuntavat monimutkaiset tietoaineistot selkeiksi ja tiiviiksi kartoiksi, kaavioiksi, kuvaajiksi ja graafeiksi, mikä tekee niiden ymmärtämisestä ja tulkitsemisesta paljon helpompaa. Luonteva ensimmäinen askel onkin aloittaa tietojen visualisointi graafien avulla.

Nyt on myös hyvä aika etsiä tietoaineistostasi päällekkäiset merkinnät ja poistaa ne. Joissakin tapauksissa voit liiketoiminnan ja tietojen ymmärryksesi perusteella tehdä perusteltuja oletuksia pienten puutteiden täydentämiseksi. Kun analysoitavan tiedon määrää vähennetään, koko ennustamisprosessia voidaan tehostaa.

Vaihe 4: Valitse ennustemalli

ERP-ohjelmistot sisältävät usein valmiiksi erilaisia ennustemalleja, kuten liukuvan keskiarvon, eksponentiaalisen tasoituksen, kausimalleja ja jopa monimutkaisempia vaihtoehtoja, kuten ARIMA:n ja vektoriautoregression.

Mutta miten valitset parhaan vaihtoehdon, kun valinnanvaraa on niin paljon?

Juonipaljastus: taikaratkaisua ei ole.

Ennusteeseesi parhaiten sopiva malli määräytyy sen aiotun käyttötarkoituksen, ennustettavan muuttujan ja selittävien muuttujien välisten korrelaatioiden voimakkuuden sekä historiallisen tiedon saatavuuden perusteella.

Esimerkiksi:

• Lyhyen aikavälin trendeihin yksinkertainen liukuva keskiarvo voi toimia hyvin. 
• Pitkän aikavälin trendeihin kehittyneempi malli, kuten neuroverkko tai Prophet, voi olla sopiva.
• Jos arvostat tulkittavuutta ja yksinkertaisuutta, harkitse ennustemalleja, kuten liukuvia keskiarvoja tai lineaarista regressiota.
• Onko historiallista tietoa niukasti? Laadulliset lähestymistavat, kuten Delfoi-menetelmä, toimivat erittäin hyvin. 

Vaihe 5: Analysoi ja tulkitse tulokset

Nyt päästään jännittävään vaiheeseen. Kun olet valinnut tavoitteisiisi parhaiten sopivan ennustemallin, on aika testata sitä käytännössä. Syötä tietosi malliin ja anna sen tehdä tehtävänsä.

Author's Tip

Vertaa ennustettasi toteutuneisiin tietoihin. Näin voit arvioida paitsi mallin myös koko prosessin tarkkuutta ja mukauttaa jokaista vaihetta sen mukaisesti.

Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on tietoja asiakastyytyväisyydestä, markkinointikuluista ja myynnistä. Regressioanalyysin avulla voit selvittää, onko myynnin ja markkinointikulujen välillä yhteyttä. Jos yhteys on olemassa, voit alkaa ennustaa, miten markkinointiin liittyvät tekijät vaikuttavat myynnin muutoksiin.

Miten parantaa ennusteidesi laatua 

ERP-ennusteiden parantamisessa kannattaa keskittyä kolmeen pääalueeseen:

Syvennä ymmärrystäsi

Tutustu ERP-ohjelmistoosi perusteellisemmin, erityisesti sen ristiinanalytiikkaominaisuuksiin. Mitä saumattomammin ERP-ohjelmistosi integroituu kolmannen osapuolen työkaluihin, kuten Google Analyticsiin, sitä laadukkaampia ennusteistasi tulee.

Varmista tietojesi laatu

Varmista, että kumppaneilta saamasi logistiikkaa, toimittajia, tuotantoa ja muuta koskeva tieto on täsmällistä. Luotettavat tiedot ovat luotettavien ennusteiden perusta.

Tarkasta järjestelmäsi

Varmista, että sinulla on kaikki laadukkaiden ennusteiden tekemiseen tarvittava. Jos näin ei ole, harkitse ERP:n lisämoduulien käyttöönottoa tai tilauksesi päivittämistä ennustetarpeidesi kehittyessä, jotta saat käyttöösi kehittynyttä analytiikkaa.

Tämä jatkuva mukauttaminen tehostaa ennusteprosessia kaikkien siihen osallistuvien kannalta.  

Featured Tools

1. 

   Rippling Spend

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.8

   Visit Website
2. 

   Traild

   Visit Website
3. 

   Workday Adaptive Planning

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.4

   Visit Website

Milloin ennustaa 

ERP-ennustamisen aikataulu riippuu yrityksesi toimintasykleistä ja kausivaihtelusta.

Oletetaan esimerkiksi, että yrityksesi on tunnistanut kesäisin kasvavan asiakaskysynnän. Tämän tiedon avulla voisit lisätä tuotantomääriä kesällä vastataksesi kysynnän kasvuun ja maksimoidaksesi myynnin tai käynnistää kohdennettuja markkinointikampanjoita näinä kuukausina houkutellaksesi uusia asiakkaita ja kasvattaaksesi liikevaihtoa entisestään.

Useimpien yritysten kannattaa tarkastella kahdenlaisia ennusteita, joiden aikataulut poikkeavat toisistaan:

ERP-ennustamisen parhaat käytännöt

Pidä järjestelmä ajan tasalla

Laadi ERP-ratkaisullesi säännöllinen päivitys- ja huoltoaikataulu. Hyvin ylläpidetty järjestelmä ehkäisee tietojen ristiriitoja ja suojaa tietojesi eheyttä. Näin saat ennusteita, joihin voit luottaa, koska tiedät niiden perustuvan puhtaisiin ja täsmällisiin tietoihin.

Tarkista työsi

Vertaa ennusteitasi aika ajoin liiketoiminnan todelliseen suorituskykyyn. Päivitä sitten ennusteprosessiasi ja -mallejasi tarpeen mukaan markkinoiden muutosten, uusien tietojen ja muiden ennakoimattomien olosuhteiden perusteella.

Opettele järjestelmäsi perusteellisesti

Hyödynnä ohjelmistotoimittajasi tai ERP-konsultin tarjoamia koulutusresursseja. Monet toimittajat tarjoavat ohjeita ennustetoimintojensa täysimääräiseen hyödyntämiseen.

Aloita yksinkertaisesti

Tilastollisiin menetelmiin perustuvien kehittyneiden ennusteiden laatiminen voi aluksi vaikuttaa monimutkaiselta, joten aloita yksinkertaisemmasta tehtävästä, kuten tuotteen aiemman keskimääräisen kysynnän arvioimisesta. Analysoi sitten, kuinka hyvin tämä yksinkertainen ennuste vastaa havaittua todellista kysyntää. Siirry tästä vähitellen menetelmiin, joissa otetaan huomioon kausivaihtelun ja trendin kaltaiset monimutkaisuudet. 

Oikean ERP-ohjelmiston valitseminen

ERP-järjestelmät vaihtelevat huomattavasti kooltaan, laajuudeltaan ja toiminnoiltaan. Siksi mikä tahansa ERP-ohjelmisto ei luonnollisestikaan sovellu ennustetarpeisiisi. Sinun on vähintäänkin arvioitava skaalautuvuutta, kustannustehokkuutta, integraatiovaatimuksia ja käyttöönottomalleja ennen kuin valitset sopivimman vaihtoehdon.

Monille yrityksille nykyaikaiset ERP-järjestelmät tarjoavat välitöntä operatiivista tukea ilman laajaa mukauttamista. Jotkin yritykset tarvitsevat kuitenkin lisätoimintoja huomattavien sisäänrakennettujen ominaisuuksien lisäksi.

Jos yrityksesi käyttää paljon erikoistuneita prosesseja, tarpeitasi vastaisi paremmin laajennettava ERP-ohjelmiston tyyppi, joka integroituu vanhoihin tai itse kehitettyihin ratkaisuihin tai jonka avulla IT-henkilöstösi voi kirjoittaa tarvittavia ominaisuuksia lisäävää koodia. 

Ennakointia ilman ennustamista

Yrityksesi tulevaisuutta ei voi ennustaa millään mystisellä tavalla. ERP-ennustaminen auttaa yritystäsi muuttamalla kaoottiset tiedot jäsennellyiksi ja hyödynnettäviksi oivalluksiksi. Se mahdollistaa paremman kassavirtasuunnittelun, harkitummat varastopäätökset ja nopeamman reagoinnin markkinoiden muutoksiin – ja kaikki tämä vaikuttaa suoraan terveempiin voittomarginaaleihin.

Kun otat mukaan myös ulkoiset ennusteet (kuten toimialan trendit, talousindikaattorit tai toimittajien aikataulut), annat ERP-järjestelmällesi käytännössä laajemman näkökulman. Sen sijaan, että reagoisit jo tapahtuneeseen, huomaat, mitä on tulossa seuraavaksi.

Olitpa sitten kokenut yritys tai vasta kasvava startup-yritys, ERP-ennustamisen tulisi olla olennainen työkalu työkalupakissasi.

Liity mukaan saadaksesi lisää ERP-näkemyksiä

Haluatko oppia käyttämään ERP-järjestelmääsi tehokkaammin ja kehittää taloushallinnon ammattilaisen taitojasi? Tilaa maksuton uutiskirjeemme saadaksesi asiantuntijoiden neuvoja, oppaita ja näkemyksiä teknologia-alaa muokkaavilta talousjohtajilta.