L’IA remplacera-t-elle les métiers de la finance ? Oui (et voici pourquoi)
Dans les domaines de la planification et analyse financières (FP&A), de la finance et des affaires en général, un débat permanent oppose les directeurs financiers (CFO), les analystes financiers et de nombreux autres professionnels des services financiers sur la question de savoir si ChatGPT ou l’intelligence artificielle (IA) remplacera les emplois en finance, l’impact de l’IA sur la sécurité de l’emploi, et le rôle des opérateurs humains au sein des entreprises.
Alors que certains expriment des craintes que ChatGPT ou d’autres outils d’IA remplacent les emplois et représentent un risque important pour l’intervention humaine, d’autres soutiennent que ces technologies peuvent être bénéfiques et complémentaires aux efforts humains.
À mon avis, l’IA va réduire le nombre d’opérateurs humains spécialisés dans les tâches manuelles nécessaires dans les entreprises et augmenter le nombre d’opérateurs humains travaillant avec des compétences plus avancées et des compétences plus « humaines » comme le storytelling, la communication, le leadership et le partenariat commercial.
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Par ailleurs, le souhait des entreprises d’implanter l’IA va aussi augmenter le nombre d’emplois pour les personnes qualifiées dans cette technologie et d’autres domaines similaires (comme l’ingénierie des données, la conception d’invites IA, l’architecture des données et la gestion des données de référence). Globalement, je pense que le nombre de travailleurs augmentera grâce à l’IA.
Voici deux arguments principaux en faveur du remplacement d’emplois par l’IA dans la finance et la FP&A, ainsi que quelques contre-arguments à ce sujet.
Arguments en faveur du remplacement de l’humain par l’IA
Efficacité et Automatisation
L’un des principaux arguments en faveur de l’utilisation de la technologie GPT ou de l’IA pour remplacer les emplois en finance et en FP&A réside dans le potentiel d’efficacité accrue et d’automatisation. Les algorithmes et systèmes alimentés par l’IA peuvent effectuer des tâches répétitives avec une grande rapidité et précision, éliminant la nécessité d’une intervention manuelle, comme par exemple la saisie de données.
J’ai constaté que dans de nombreuses entreprises de notre secteur, la finance utilise l’IA pour automatiser la collecte de données, le nettoyage des données et certaines parties des processus de reporting, libérant ainsi les opérateurs humains afin qu’ils puissent se concentrer sur les aspects plus complexes et stratégiques de leurs rôles – comme l’analyse des données de business intelligence et la génération de suggestions sur les possibilités d’amélioration de l'entreprise.
En résumé, en rationalisant les tâches routinières, l’IA peut considérablement accroître la productivité et réduire les coûts opérationnels pour les entreprises. Ce qui auparavant nécessitait du temps ou l’embauche et la formation d’un assistant peut désormais être réalisé grâce à un peu de formation de modèle et d’instructions répétables.
Analytique avancée et IA générative
Un autre argument convaincant pour l'adoption de l’IA dans la finance et la FP&A est sa capacité à traiter d’énormes volumes de données et à générer des informations précieuses.
Les méthodes traditionnelles d’analyse financière peuvent être limitées par la capacité humaine à analyser et interpréter les données, mais les algorithmes d’IA peuvent rapidement identifier des schémas, des tendances et des corrélations dans de vastes ensembles de données. Cela permet aux professionnels de la finance de prendre des décisions plus éclairées et de mieux comprendre la santé financière de leur entreprise.
En utilisant l’analyse pilotée par l’IA, les organisations peuvent améliorer la précision des prévisions, la gestion des risques et la performance financière globale.
Une façon d’y parvenir consiste à utiliser l’apprentissage automatique pour la prévision financière (bien que cela nécessite un cadre de supervision spécifique pour être efficace).
Une autre façon consiste à utiliser des chatbots d’IA, que ce soit depuis OpenAI ou même Google Bard. Ces deux entreprises cherchent à développer des technologies capables de prendre en charge des tâches manuelles auparavant confiées à des travailleurs humains, telles que l’analyse de données de bas niveau, la comptabilité, etc.
Contre-arguments contre l’intelligence artificielle qui prend nos emplois
Bien qu’il existe des arguments valables en faveur du remplacement de certains emplois en finance et FP&A par l’IA, il est essentiel de prendre également en compte les contre-arguments. Voici les principaux :
Jugement humain et prise de décision
L'une des préoccupations majeures concernant le remplacement des emplois par l'IA sur le marché actuel est la possible perte du jugement humain, de l’intelligence émotionnelle et des capacités de prise de décision. Si les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent traiter de grands volumes de données et générer des informations, ils manquent toutefois de compréhension contextuelle, d’intuition et de créativité qu’apportent les opérateurs humains.
Certaines tâches financières requièrent un jugement subjectif et une réflexion critique, ce qui peut être difficile à reproduire totalement pour l’IA. Les professionnels humains sont également capables de prendre en compte les implications éthiques, sociales et juridiques que les algorithmes d’IA pourraient ignorer. Il y aura donc toujours un besoin d’intervention et de supervision humaine dans les fonctions liées à la finance.
Capacité d’adaptation et flexibilité
Un autre contre-argument à un remplacement total des opérateurs humains par l’IA est la nécessité d’une adaptabilité et d’une flexibilité dans des environnements financiers dynamiques.
Toute personne ayant travaillé dans la finance sait que les prévisions, les analyses et les modèles dont l’entreprise a besoin évoluent constamment, au gré des fluctuations internes et de l’évolution du marché. Les algorithmes d’IA fonctionnent généralement sur la base de règles et de schémas préétablis ; de nombreux professionnels de la finance pensent donc que l’IA ou l’apprentissage automatique (ML) ne sont pas assez flexibles pour certaines tâches.
Vous êtes en sécurité… pour l’instant
L’IA a encore un long chemin à parcourir avant de prendre tous nos emplois, mais il nous appartient, en tant que professionnels de la finance, de nous informer, de faire évoluer notre réflexion et de développer de nouvelles compétences pour éviter que cela n’arrive.
Les marchés financiers et les conditions commerciales peuvent changer rapidement, nécessitant des ajustements rapides et une prise de décision stratégique. Les opérateurs humains possèdent l’adaptabilité nécessaire pour faire face à des situations imprévues, ajuster leurs stratégies et répondre rapidement aux fluctuations du marché.
Notre capacité à penser de manière créative et à nous adapter à de nouveaux défis reste un atout précieux en finance et en contrôle de gestion (FP&A).
En matière de développement des compétences, je vous conseille de commencer à apprendre des langages de programmation comme Python. C’est plus facile qu’il n’y paraît et cela devient une compétence très précieuse à posséder en tant que professionnel de la finance.
Donc, vous êtes en sécurité… pour l’instant. Mais si vous voulez vous prémunir contre l’IA, développez vos compétences et abonnez-vous à la newsletter hebdomadaire du CFO Club pour rester informé des évolutions de ce secteur !
