L’IA Sostituirà i Lavori nella Finanza? Sì (Ecco Perché)
C'è un dibattito tra CFO, analisti finanziari e altri professionisti dei servizi finanziari su se l'intelligenza artificiale (AI) sostituirà i posti di lavoro nella finanza, sull'impatto dell'AI sulla sicurezza del lavoro e sul ruolo degli operatori umani all'interno delle aziende.
Secondo me, l'AI ridurrà il numero di operatori umani esperti in compiti manuali e aumenterà il numero di operatori umani con competenze più avanzate e abilità "umane" come la narrazione, la comunicazione, la leadership e il business partnering.
Ecco 2 principali argomentazioni a favore della sostituzione dei posti di lavoro in Finanza e FP&A con l'AI, oltre ad alcune controargomentazioni.
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Argomentazioni a favore della sostituzione degli umani con l'AI
Efficienza e Automazione
Uno degli argomenti principali a favore delle tecnologie GPT o AI che sostituiscono i posti di lavoro in Finanza e FP&A è il potenziale aumento di efficienza e automazione. Algoritmi e sistemi basati su AI possono svolgere compiti ripetitivi con grande velocità e precisione, eliminando la necessità di interventi manuali, come ad esempio l'inserimento dati.
Ho visto reparti Finanza in varie aziende del nostro settore utilizzare l'AI per automatizzare la raccolta dati, la pulizia dati e alcune parti dei processi di reportistica, liberando così gli operatori umani che possono concentrarsi su aspetti più complessi e strategici dei loro ruoli – come analizzare effettivamente i dati di business intelligence e generare suggerimenti su come l'azienda possa migliorare.
In parole semplici, razionalizzando i compiti di routine, l'AI può aumentare significativamente la produttività e ridurre i costi operativi per le aziende. Ciò che prima richiedeva tempo o l'assunzione e la formazione di un assistente ora può essere svolto con pochi (ripetibili) prompt e attività di training dei modelli.
Analisi avanzate e AI Generativa
Un altro argomento convincente per l'adozione dell'AI in Finanza e FP&A è la sua capacità di processare enormi quantità di dati e generare preziose intuizioni.
I metodi tradizionali di analisi finanziaria possono essere limitati dalla capacità umana di analizzare e interpretare i dati, mentre gli algoritmi di AI riescono a individuare rapidamente pattern, tendenze e correlazioni all'interno di grandi set di dati. Questo permette ai professionisti della finanza di prendere decisioni più informate e ottenere una comprensione più profonda della situazione finanziaria della propria azienda.
Sfruttando le analytics guidate dall'AI, le organizzazioni possono migliorare la precisione delle previsioni, la gestione del rischio e la performance finanziaria generale.
Un modo per farlo è tramite l'uso del machine learning per la previsione finanziaria (anche se ciò richiede un framework di supervisione specifico per essere efficace).
Un altro modo è attraverso l'utilizzo di chatbot AI, sia di OpenAI che persino di Google Bard. Queste due aziende stanno tentando di abilitare tecnologie che possano sostituire i compiti manuali svolti da operatori umani come le analisi dati di basso livello, la contabilità, ecc.
Controargomentazioni contro l'Intelligenza Artificiale che ci ruba il lavoro
Ci sono numerose argomentazioni valide a favore della sostituzione dei posti di lavoro in Finanza e FP&A con l'AI, ma è fondamentale considerare anche le controargomentazioni. Ecco alcune delle più importanti:
Giudizio umano e Processo decisionale
Una delle principali preoccupazioni riguardo la sostituzione dei posti di lavoro da parte dell'AI nel mercato attuale è la possibile perdita del giudizio umano, dell'intelligenza emotiva e delle capacità decisionali. Sebbene gli algoritmi di AI possano elaborare grandi volumi di dati e generare intuizioni, mancano della comprensione contestuale, dell'intuizione e della creatività che gli operatori umani possono offrire.
Alcuni compiti finanziari richiedono giudizi soggettivi e pensiero critico, che possono essere difficili da replicare completamente per l'AI. I professionisti umani possono anche tenere conto di implicazioni etiche, sociali e legali che gli algoritmi di AI possono trascurare. Pertanto, ci sarà sempre bisogno di coinvolgimento e supervisione umana nei ruoli collegati alla finanza.
Adattabilità e Flessibilità
Un'altra controargomentazione contro la completa sostituzione degli operatori umani con l'AI è la necessità di adattabilità e flessibilità negli ambienti finanziari dinamici.
Chiunque abbia lavorato in finanza sa che le previsioni, le analisi e i modelli di cui l'azienda ha bisogno sono in costante cambiamento, poiché le circostanze interne fluttuano e il mercato si evolve. Gli algoritmi di AI operano tipicamente secondo regole e pattern predefiniti, quindi molti professionisti della finanza pensano che AI o ML non siano ancora abbastanza flessibili da poterli applicare a certi compiti.
Sei al sicuro... per ora
L'AI ha ancora molta strada da fare prima di prendersi tutti i nostri lavori, ma sta a noi come professionisti della finanza imparare a conoscerla, evolvere il nostro pensiero e potenziare le nostre competenze per evitare che ciò accada.
I mercati finanziari e le condizioni di business possono cambiare rapidamente, richiedendo aggiustamenti tempestivi e decisioni strategiche. Gli operatori umani possiedono l’adattabilità per gestire situazioni impreviste, modificare strategie e rispondere prontamente alle fluttuazioni di mercato.
La nostra capacità di pensare creativamente e adattarci alle nuove sfide rimane una risorsa preziosa nella Finanza e nell’FP&A.
Per quanto riguarda il miglioramento delle competenze, ti consiglierei di iniziare a imparare alcuni linguaggi di programmazione come Python: è più semplice di quanto sembri ed è una competenza molto preziosa da avere per i professionisti della finanza.
Quindi sei al sicuro… per ora. Ma se vuoi metterti al riparo dall’IA, migliora le tue competenze e iscriviti alla newsletter settimanale di The CFO Club per rimanere sempre aggiornato su questo settore!
