Det pågår en debatt blant CFO-er, finansanalytikere og andre fagpersoner innen finansielle tjenester om hvorvidt kunstig intelligens (AI) vil erstatte jobber innen finans, hvilken innvirkning AI har på jobbsikkerheten, og hvilken rolle menneskelige medarbeidere har i virksomheter.
Etter min mening vil AI redusere antallet menneskelige medarbeidere som er dyktige i manuelle oppgaver, og øke antallet menneskelige medarbeidere med mer avanserte ferdigheter og "menneskelige" ferdigheter som historiefortelling, kommunikasjon, lederskap og forretningspartnerskap.
Her er 2 hovedargumenter for at AI vil erstatte jobber innen finans og FP&A, samt noen motargumenter mot dette.
Argumenter for at AI erstatter mennesker
Have an account? Log In
Effektivitet og automatisering
Et av hovedargumentene for at GPT- eller AI-teknologi vil erstatte jobber innen finans og FP&A, er muligheten for økt effektivitet og automatisering. AI-drevne algoritmer og systemer kan utføre repetitive oppgaver med stor hastighet og nøyaktighet, noe som eliminerer behovet for manuell inngripen, for eksempel ved dataregistrering.
Jeg har sett finansavdelinger i ulike selskaper i bransjen vår bruke AI til å automatisere datainnsamling, datarensing og deler av rapporteringsprosessene. Dette frigjør menneskelige medarbeidere, slik at de kan fokusere på mer komplekse og strategiske deler av rollene sine – som faktisk å analysere data fra virksomhetsintelligens og utarbeide forslag til hvordan virksomheten kan forbedre seg.
Kort sagt kan AI øke produktiviteten betydelig og redusere driftskostnadene for virksomheter ved å effektivisere rutineoppgaver. Det som tidligere tok tid eller krevde ansettelse og opplæring av en assistent, kan nå gjøres med litt (repeterbar) instruksjon og modelltrening.
Avansert analyse og generativ AI
Et annet overbevisende argument for å ta i bruk AI innen finans og FP&A er evnen til å behandle enorme mengder data og generere verdifull innsikt.
Tradisjonelle metoder for finansanalyse kan være begrenset av menneskers kapasitet til å analysere og tolke data, men AI-algoritmer kan raskt identifisere mønstre, trender og sammenhenger i omfattende datasett. Dette gjør det mulig for fagpersoner innen finans å ta bedre informerte beslutninger og få en dypere forståelse av selskapets økonomiske helse.
Ved å utnytte AI-drevet analyse kan organisasjoner forbedre prognosenes nøyaktighet, risikostyringen og den samlede økonomiske ytelsen.
Én måte å gjøre dette på er å bruke maskinlæring til økonomiske prognoser (selv om dette krever et spesifikt rammeverk for oppfølging for å være effektivt).
En annen måte er å bruke AI-chatboter, enten fra OpenAI eller til og med Google Bard. Disse to selskapene forsøker å muliggjøre teknologier som kan overta manuelle oppgaver fra menneskelige arbeidere, som grunnleggende dataanalyse, bokføring og så videre.
Motargumenter mot kunstig intelligens som tar jobbene våre
Selv om det finnes overbevisende argumenter for at AI vil erstatte jobber innen finans og FP&A, er det viktig å vurdere motargumentene også. Her er noen av de viktigste:
More Articles
Menneskelig dømmekraft og beslutningstaking
En av de viktigste bekymringene rundt at AI skal erstatte jobber i dagens arbeidsmarked, er det potensielle tapet av menneskelig dømmekraft, emosjonell intelligens og evne til å ta beslutninger. Selv om AI-algoritmer kan behandle store datamengder og generere innsikt, mangler de den kontekstuelle forståelsen, intuisjonen og kreativiteten som menneskelige medarbeidere tilfører.
Visse økonomiske oppgaver krever subjektiv dømmekraft og kritisk tenkning, noe som kan være utfordrende for AI å gjenskape fullt ut. Menneskelige fagpersoner kan også ta hensyn til etiske, sosiale og juridiske konsekvenser som AI-algoritmer kan overse. Derfor vil det alltid være behov for menneskelig involvering og oppfølging i roller knyttet til finans.
Tilpasningsevne og fleksibilitet
Et annet motargument mot at AI fullstendig skal erstatte menneskelige medarbeidere, er behovet for tilpasningsevne og fleksibilitet i dynamiske økonomiske miljøer.
Alle som har jobbet med finans, vet at prognosene, analysene og modellene virksomheten trenger, stadig endrer seg etter hvert som interne forhold varierer og markedet utvikler seg. AI-algoritmer fungerer vanligvis basert på forhåndsdefinerte regler og mønstre, og derfor mener mange fagpersoner innen finans at AI eller ML ikke er fleksibelt nok til å brukes i enkelte oppgaver.
Du er trygg … foreløpig
AI har fortsatt en lang vei å gå før teknologien tar alle jobbene våre, men det er opp til oss som fagpersoner innen finans å lære om den, videreutvikle tankegangen vår og tilegne oss nye ferdigheter for å forhindre at det skjer.
Finansmarkeder og forretningsforhold kan endre seg raskt, noe som krever raske justeringer og strategiske beslutninger. Menneskelige operatører har tilpasningsevnen som trengs for å håndtere uforutsette situasjoner, justere strategier og reagere raskt på markedssvingninger.
Evnen vår til å tenke kreativt og tilpasse oss nye utfordringer er fortsatt en verdifull ressurs innen økonomi og FP&A.
Når det gjelder kompetanseheving, vil jeg anbefale at du begynner å lære deg noen programmeringsspråk, for eksempel Python. Det er enklere enn det virker, og det blir stadig en svært verdifull ferdighet å ha som økonomimedarbeider.
Så du er trygg … foreløpig. Men hvis du vil sikre deg mot AI, bør du bygge kompetansen din og abonnere på The CFO Clubs ukentlige nyhetsbrev for å holde deg oppdatert på utviklingen i denne bransjen!
