Uw routekaart voor digitale transformatie van financiën: gids voor 2026
In de afgelopen jaren is finance als functie geëvolueerd en door een aantal digitale transformaties opnieuw vormgegeven.
In mijn reis op het gebied van FP&A en financiële transformatie heb ik financeprofessionals de afgelopen zes jaar geholpen vaardigheden te ontwikkelen op het gebied van data-analyse, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. De afgelopen drie jaar heb ik me intensief beziggehouden met financiële analyse en automatisering.
In die tijd heb ik de krachtige impact gezien die digitale transformatie kan hebben op de financiële functie. Daarom heb ik deze routekaart voor CFO’s opgesteld, zodat zij de technologische revolutie kunnen benutten, inclusief belangrijke aandachtspunten en stappen.
Create a Free Account to Read More
You'll also get access to a growing community of modern CFOs and finance executives accessing proven frameworks, tools, and insights to navigate AI-driven finance.
Have an account? Log In
De evolutie van digitale transformatie in finance
Digitale transformatie binnen financiële functies is geen nieuw concept. Zoals ik het zie, heeft finance zich feitelijk in golven ontwikkeld.
Ik durf te wedden dat je op je werk geen dag doorkomt zonder naar een spreadsheet te kijken… maar vóór 1985? Misschien gebruikten alleen de echte techneuten ze.
Voor we het weten, zullen we hetzelfde over AI zeggen.
De gemeenschappelijke factor? Het gebruik van technologie om de productiviteit te verhogen en de resultaten van onze functies te verbeteren.
Dit jaar hebben grote namen als OpenAI en ChatGPT de belangstelling van CFO’s en financeprofessionals voor AI specifiek versneld. Je wilt zien hoe je de kracht van deze technologie kunt benutten om processen te verbeteren, handmatige taken te verwijderen en de productiviteit te verhogen.
Daarom ben ik blij dat je hier bent.
Deze digitale technologieën brengen een revolutie teweeg in de financiële functie en in het bijzonder in de rollen van CFO’s en FP&A-professionals.
Robotgestuurde procesautomatisering (RPA)
Het is algemeen bekend dat er in de wereld van finance en accounting repetitieve taken zijn die geautomatiseerd zouden moeten worden, maar waarvoor financeprofessionals momenteel elke dag, week, maand of jaar nodig zijn.
Dit varieert van gegevensinvoer tot maandafsluitingen, en van rapporteren over de afgelopen periode tot budgetteren voor de volgende.
Het potentieel van technologieën zoals Robotic Process Automation (RPA), Microsoft Power Apps en zelfs Alteryx is hier enorm.
Alteryx is bijvoorbeeld een eenvoudig te leren hulpmiddel met een interface waarin je kunt “slepen en neerzetten”: financeprofessionals kunnen gegevens rechtstreeks uit ERP-software, datameren of Excel-bestanden halen. Vervolgens kunnen ze vooraf geladen automatiseringsstromen gebruiken om de gegevens te transformeren. Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat automatisch onnodige kolommen worden verwijderd, bestandsnamen worden gestandaardiseerd volgens je naamgevingsconventies, uitschieters of ontbrekende gegevens worden verwijderd, en meer.
Ten slotte kun je met dit hulpmiddel ook gegevensanalyses uitvoeren op je opgeschoonde gegevens en deze vervolgens laden in een ander hulpmiddel, zoals Power BI of Tableau, voor visualisatie.
Dit proces staat algemeen bekend als ETL: Extract, Transform, Load.
Als je bedrijf Microsoft-producten gebruikt, kunnen Power Apps je op vergelijkbare wijze helpen om voorheen handmatige processen te automatiseren.
Financiële analyses verbeteren
Naast automatisering zijn er andere data-analysetechnieken die nodig en nuttig zijn voor een succesvolle digitale transformatie van finance.
Er zijn 4 niveaus van data-analyse: beschrijvende, diagnostische, voorspellende en prescriptieve analyse.
Beschrijvende analyse
Op het eerste niveau staat beschrijvende analyse: hiermee kunnen financeprofessionals en teams bedrijfsprocessen observeren en rapporteren wat er gebeurt.
Hoewel dit het meest basale analyseniveau is, besteden bedrijven hier normaal gesproken de meeste tijd aan.
Denk aan presentaties waarin mensen eenvoudig beschrijven wat er is gebeurd: misschien is de netto verkoopwaarde (NSV) per categorie gedaald of zijn de kosten van verkochte goederen (COGS) gestegen. Hoewel het goed is om deze dingen te weten, moet je dieper graven.
Diagnostische analyse
Het tweede niveau is diagnostische analyse. Hierbij komen we bij het waarom. In plaats van alleen uit te leggen wat er is gebeurd, stellen we een diagnose van de verandering en begrijpen we waarom deze heeft plaatsgevonden.
In navolging van ons eerste voorbeeld zullen financiële teams hier vermelden dat de NSV in categorie A is gedaald door de prijs, of dat de COGS zijn gestegen als gevolg van inflatie in “grondstof X”.
Dit niveau is beter dan het eerste, omdat financiële teams tijd besteden aan het begrijpen van de hoofdoorzaak van de resultaten. Er zijn echter nog twee niveaus.
Voorspellende analyse
Als je drie niveaus diep gaat, kom je uit bij voorspellende analyse.
Op dit niveau is het de bedoeling om te voorspellen wat er in de toekomst zal gebeuren. Veel organisaties doen dit door middel van financiële prognoses, handmatig of met prognosesoftware. Of een bedrijf daadwerkelijk bezig is met een succesvolle digitale transformatie van de financiële functie, hangt uiteindelijk echter af van het detailniveau dat in deze prognoses is opgenomen.
Er zijn veel mogelijke factoren in een prognose en als je niet naar de juiste gegevens kijkt, begrijp je niet welke factoren de verandering veroorzaken.
Stel je voor dat je flessenwater verkoopt. Je bent net overgestapt op een andere verpakking en de verkoop is enorm gestegen. Geweldig, toch?
Misschien. Wat als ik je vertel dat er op hetzelfde moment als je verpakkingswijziging een enorme hittegolf over het gebied trok? Hoewel dat duidelijk de oorzaak van de hogere verkoop kan zijn, zou je tot de verkeerde conclusie komen als je deze gegevens niet had opgenomen.
Voorschrijvende analyse
Het vierde niveau, voorschrijvende analyse, legt de basis voor je financiële transformatie.
Op dit niveau draait alles om het gebruik van gegevens ter ondersteuning van beslissingen over hoe je een verandering kunt realiseren, waarbij je je laat informeren door gegevens uit het verleden.
Voorschrijvende analyse zou bijvoorbeeld betekenen dat het financiële team voorstelt om op basis van de beschikbare gegevens een nieuwe markt te betreden, waarna de NSV als gevolg van die beslissing met 10% stijgt. Door voorschrijvende analyse toe te passen, kun je je rol veranderen van “cijferaar” in het Orakel van Delphi.
Dus hoe zorg je ervoor dat je je richt op voorschrijvende analyse? Door je hulpmiddelen op orde te brengen.
Beste hulpmiddelen voor digitale transformatie
Financiële teams kunnen zich richten op het benutten van Python, R, Power BI en Tableau om diepere inzichten in hun gegevens te verkrijgen en efficiëntiewinsten te realiseren op alle 4 eerder genoemde analyseniveaus.
Python en R
Ik weet het, ik weet het: Python en R zijn geen softwaretools, maar het zijn desalniettemin wel hulpmiddelen.
Tot een paar jaar geleden waren deze talen voorbehouden aan datawetenschappers, statistici en IT-specialisten. De democratisering van kennis en de toegankelijkheid ervan zijn echter toegenomen. Python is tegenwoordig zelfs beschikbaar als Excel-functie!
Deze krachtige talen voor gegevensanalyse kunnen de manier waarop je naar gegevens kijkt veranderen. Ze stellen je in staat om (op inzichten gebaseerde) voorspellende modellen te bouwen, tijdreeksanalyses uit te voeren en financiële simulaties te maken. Bovendien bevatten ze een enorm aanbod aan bibliotheken en pakketten die speciaal zijn ontworpen voor financiële analyses.
Door AI en machinaal leren naast deze hulpmiddelen te benutten, kun je nauwkeurigere prognoses en datagestuurde beslissingen maken.
Tableau en Power BI
Tableau en Power BI zijn hulpmiddelen voor bedrijfsinformatie. Ze hebben een enorm potentieel, maar de meeste financiële teams denken dat ze alleen bedoeld zijn om gegevens er mooi uit te laten zien.
Deze hulpmiddelen kunnen een belangrijke rol spelen bij het democratiseren van gegevens, waardoor een breder publiek binnen je organisatie begrijpt waarom bepaalde beslissingen worden genomen.
De hulpmiddelen beschikken over functies zoals zelfbedieningsanalyse, zodat zelfs financiële professionals met beperkte technische vaardigheden gegevens kunnen verkennen en hun eigen rapporten kunnen genereren. Hierdoor wordt de werklast van IT-afdelingen verminderd.
Bovendien ondersteunen Tableau en Power BI realtimegegevensupdates, zodat besluitvormers altijd toegang hebben tot de meest actuele financiële informatie. Dit realtime inzicht is cruciaal voor flexibele besluitvorming, vooral in snel veranderende sectoren.
De toekomst van digitale transformatie in financiële dienstverlening
Nu we verdergaan, is het essentieel dat CFO's en financiële professionals deze digitale technologieën omarmen. Of je nu wel of niet in “fintech” werkt, je moet innovatieve manieren blijven verkennen om financiële technologie te benutten.
Hoewel digitale transformatie misschien een trend lijkt die weer voorbijgaat, geloof ik er heilig in dat deze blijvend is. Het is een fundamentele verandering die de financiële functie zoals we die kennen op mondiaal niveau voortdurend zal blijven veranderen.
Het gaat erom aan welke kant jij en je organisatie willen staan: aan de kant die de kracht van nieuwe digitale technologieën benut en de toekomst van de financiële functie vormgeeft, of aan de kant die er comfortabel bij blijft om te blijven waar je bent.
Onlangs sprak ik tijdens een conferentie met enkele andere financiële leiders en kwam de parallel ter sprake tussen de huidige technologische ontwikkelingen en de introductie van Excel.
Toen Excel nieuw was, waren er financiële professionals die ervoor kozen Excel niet te omarmen en liever bij hun “status quo”-methoden bleven: een rekenmachine, pen en papier gebruiken.
Ze omarmden verandering niet.
En binnen een paar jaar waren ze volledig vervangen door mensen die dat wel deden.
De financiële teams die deze nieuwe technologie omarmden, veranderden de manier waarop we naar gegevens keken, wat we gedaan kunnen krijgen en de financiële functie als geheel.
Nu denk ik dat we opnieuw naar een “nexusgebeurtenis” kijken die onze functie opnieuw kan vormgeven.
Hoe kunnen financiële professionals en organisaties zich dus aanpassen aan deze monumentale verandering?
Doorlopende ontwikkelingsprogramma's
Om ervoor te zorgen dat financiële teams goed zijn uitgerust voor de digitale toekomst, zouden ondernemingen doorlopende trainings- en ontwikkelingsprogramma's moeten opzetten. Deze programma's moeten zo worden ontworpen dat ze financiële professionals helpen zich te versterken met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om effectief door het digitale landschap te navigeren.
Praktijkgerichte trainingen, workshops en toegang tot geavanceerde hulpmiddelen zijn essentiële onderdelen van deze initiatieven.
Praktijkgerichte leerervaringen
Financiële professionals moeten de mogelijkheid krijgen om met digitale hulpmiddelen en platforms te werken en begeleiding krijgen bij het gebruik ervan.
Veel financiële teams denken dat ze geen tijd hebben om nieuwe software of een nieuwe manier van werken te leren.
Ze denken dat het afronden van dat ene rapport of ervoor zorgen dat de maandafsluiting soepel verloopt belangrijker is dan bijvoorbeeld een cursus over Power BI volgen.
Het is aan ons, de financiële leiding, om hen ervan te overtuigen dat ze tijd moeten vrijmaken om te leren. Als je vandaag leert hoe je een proces kunt automatiseren of een nieuwe tool kunt implementeren, wat je later duizenden dollars en uren kan besparen, zou je wel gek zijn als je dat niet doet.
Het draait allemaal om het “sneeuwbaleffect” van leren.
Het stimuleren van een cultuur van continu leren en toegang bieden tot hulpmiddelen zoals onlinecursussen en webinars kan zeer effectief zijn om deze versterking te bevorderen. En, het allerbelangrijkste, deze leerervaringen moeten praktisch zijn! De tijd waarin we van iemand verwachtten dat die een onlinecursus van 20 uur afrondde of een heel boek over de toepassing van Python las, is voorbij.
Net als elke drukke student moeten financiële teams het resultaat van de technologie die ze leren kunnen visualiseren om de tijd die ze eraan besteden te rechtvaardigen. Dit kan door praktijkgerichte projecten binnen je bedrijf of binnen de cursussen op te nemen, zodat je medewerkers vanaf dag één beginnen toe te passen wat ze hebben geleerd.
Deze praktische toepassing verstevigt niet alleen hun begrip, maar voegt ook tastbare waarde toe aan de digitale transformatietocht van je organisatie.
Focusgroepen en haalbaarheidsproeven (PoC)
Tot slot moeten financiële leiders ook de kracht van PoC's begrijpen. Wanneer je digitale transformatietools en -oplossingen in de hele organisatie uitrolt, kun je beter beginnen met focusgroepen en haalbaarheidsprojecten. Behandel elk initiatief als een nieuw bedrijf; investeer er niet meteen al je tijd en geld in totdat er enige aanwijzing is dat het gaat werken.
Hierdoor kan het niet alleen vóór de uitrol worden verfijnd, maar het is ook een best practice op het gebied van verandermanagement. Als een PoC in een bepaalde bedrijfseenheid (BU) werkt, wordt de implementatie ervan in een andere eenvoudiger, omdat degenen die in de war zijn met leden van de eerste eenheid kunnen praten om uitleg te krijgen en de positieve associaties te horen. Hoewel dit niet kan garanderen dat iedereen de verandering geweldig zal vinden, helpt het zeker.
7 fouten die financiële teams maken
Zoals bij elk belangrijk veranderingsinitiatief zijn er enkele veelvoorkomende fouten bij de implementatie.
Zorg ervoor dat je deze zaken voorkomt, zodat je niet dezelfde misstappen maakt.
1. Gebrek aan een duidelijke strategie, routekaart en doelstellingen
De eerste veelvoorkomende fout is een digitale transformatietocht beginnen zonder een duidelijke strategie, routekaart of goed gedefinieerde doelstellingen. Organisaties kunnen overhaast nieuwe technologieën invoeren zonder volledig te begrijpen hoe deze aansluiten bij hun bedrijfsdoelstellingen.
Om deze fout te voorkomen, begin je met het ontwikkelen van een uitgebreide digitale strategie waarin de specifieke doelen en resultaten worden beschreven die je met je digitale transformatie wilt bereiken. Hoewel het voor de hand lijkt te liggen, zou je verbaasd zijn over hoeveel mensen zonder eerst duidelijkheid te verkrijgen gewoon vooruitgaan.
2. Weerstand tegen verandering
Mensen zijn koppig; dat is onvermijdelijk. Het is echter jouw taak om te begrijpen dat je teamleden zich mogelijk tegen nieuwe technologieën en processen verzetten uit angst hun baan te verliezen of omdat ze er niet mee vertrouwd zijn.
Om dit te overwinnen, heb je duidelijke communicatie nodig. Zorg ervoor dat betrokken partijen de voordelen van digitale transformatie begrijpen, bied training en ondersteuning voor de tools die je introduceert en creëer een cultuur die verandering als constante omarmt.
Weerstand tegen verandering komt misschien vaak voor, maar het is ook een uitstekende manier om een stagnerend bedrijf te creëren.
3. Cybersecurity verwaarlozen
Veel bedrijven haasten zich om digitale tools en platforms te gebruiken en verwaarlozen daarbij cybersecurity. Dit kan leiden tot datalekken en financiële verliezen.
Als financieel eindverantwoordelijke van het bedrijf moet je vanaf het begin prioriteit geven aan cybersecurity door te investeren in robuuste beveiligingsmaatregelen, medewerkers voor te lichten over beste praktijken op het gebied van cybersecurity en regelmatig beveiligingsaudits uit te voeren.
4. Datagovernance over het hoofd zien
Naar mijn mening is dit een van de meest kritieke fouten die mensen maken.
Het is misschien niet het meest aantrekkelijke onderwerp, maar het is er wel een dat wij als financiële leiders moeten begrijpen en implementeren.
Data vormt het hart van finance en het verkeerd omgaan met data kan een kritieke fout zijn binnen digitale transformaties.
Stel je voor dat je een programma voor business intelligence van $4 million implementeert en vervolgens een rapport opent waarin de data niet klopt! Niet alleen zou je het vertrouwen verliezen van iedereen die de tool gebruikt, je zou het bedrijf ook tijd en geld kosten.
Je moet beginnen met het implementeren van een robuust datagovernanceframework: definieer data-eigenaarschap, kwaliteitsnormen en processen voor het beheer van de levenscyclus van data.
5. Slecht leveranciersbeheer
Leveranciersbeheer is als geheel erg belangrijk. Er zijn veel aanbieders met tools die hetzelfde doen en graag je geld willen hebben, dus je moet begrijpen wat er beschikbaar is voordat je je aan een specifieke aanbieder verbindt.
Doe vooraf uitgebreid onderzoek en je bespaart jezelf eventuele spijt van je aankoop die later kan ontstaan.
Veel financiële leiders denken bijvoorbeeld dat Power Bi en Tableau verschillende dingen doen en werken daarom vaak met beide. In werkelijkheid zijn deze 2 tools als Pepsi en Coca-Cola: de smaak is een beetje anders, maar als je iets wilt drinken, zou je er maar één van kopen.
6. Gebruikerservaring (UX) geen prioriteit geven
UX wordt vaak onderschat bij digitale transformatie. Teams kunnen honderden softwareontwikkelaars aannemen, zonder ook maar één UX-ontwerper.
Om de kracht van een goede UX te begrijpen, kun je aan ChatGPT denken. Ja, de technologie is indrukwekkend, maar de echte reden waarom de hele wereld het erover heeft - en niet over alle andere chatbots en AI-modellen - is de eenvoudig te gebruiken interface van GPT.
Als je de gebruikerservaring bij je digitale transformatie verwaarloost, is de kans groot dat je te maken krijgt met lage acceptatiepercentages en een lagere productiviteit.
7. Het rendement op investering niet meten
Zonder de juiste meetgegevens en belangrijke prestatie-indicatoren (KPIs) is het lastig om het rendement op investering (ROI) van initiatieven voor digitale transformatie te meten.
Aan het begin moet je duidelijke KPIs vaststellen en de ROI van elk digitaal project regelmatig evalueren en rapporteren. Van daaruit kun je duidelijk zien wat werkt en je strategie aanpassen op basis van datagestuurde inzichten.
De revolutie is al begonnen
Digitale transformatie is een proces dat al vele jaren gaande is en geleidelijk de manier verandert waarop bedrijven in alle sectoren opereren; toch zien we nu technologie ontstaan die de financiële functie in 5 jaar tijd meer zou kunnen veranderen dan in de afgelopen 50 jaar.
Maar ik wil afsluiten met een laatste, belangrijk punt:
Om een succesvolle digitale transformatie in je bedrijven te voltooien, moet je rekening houden met 3 belangrijke zaken: Mensen, Processen en Technologie.
Veel bedrijven denken dat Technologie het enige belangrijke is, vooral nu digitale technologieën de financiële functie en in het bijzonder de rollen van CFO's en FP&A-professionals revolutioneren.
Maar zonder aandacht te besteden aan de elementen mensen en processen zijn digitale transformaties gedoemd te mislukken.
Abonneer je op de nieuwsbrief van The CFO Club voor meer artikelen die specifiek voor tech-CFO's zijn geschreven!
