¿Reemplazará la IA los empleos en finanzas? Sí (y aquí está el porqué)
En los mundos de Planificación y Análisis Financiero (FP&A), finanzas y negocios en general, existe un debate permanente entre CFOs, analistas financieros y muchos otros profesionales de servicios financieros sobre si ChatGPT o la inteligencia artificial (IA) reemplazarán los empleos en finanzas, el impacto de la IA en la seguridad laboral, y el rol de los operadores humanos dentro de las empresas.
Mientras que algunas personas expresan preocupaciones de que ChatGPT o cualquier otra herramienta de IA reemplazará empleos y representa un riesgo significativo para la intervención humana, otros argumentan que dicha tecnología puede ser beneficiosa y complementaria a los esfuerzos humanos.
En mi opinión, la IA reducirá la cantidad de operadores humanos especializados en tareas manuales necesarias en las empresas e incrementará la cantidad de operadores humanos que trabajen con habilidades más avanzadas y habilidades más “humanas” como la narración, la comunicación, el liderazgo y la colaboración empresarial.
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Además, el deseo de las empresas de implementar IA también aumentará la cantidad de empleos para personas capacitadas en esta tecnología y otras áreas similares (como la ingeniería de datos, prompt en IA, arquitectura de datos y gestión de datos maestros). En general, creo que el número de trabajadores aumentará gracias a la IA.
Aquí tienes 2 argumentos principales a favor de que la IA reemplace empleos en Finanzas y FP&A, así como algunos contraargumentos en su contra.
Argumentos a favor de que la IA reemplace a los humanos
Eficiencia y Automatización
Uno de los principales argumentos a favor de que la tecnología GPT o la IA reemplacen empleos en Finanzas y FP&A es el potencial para aumentar la eficiencia y la automatización. Los algoritmos y sistemas impulsados por IA pueden realizar tareas repetitivas con gran velocidad y precisión, eliminando la necesidad de intervención manual, por ejemplo, el ingreso de datos.
He visto que Finanzas en varias empresas de nuestra industria usa IA para automatizar la recopilación de datos, la limpieza de datos y algunas partes de los procesos de informes, permitiendo que los operadores humanos se centren en aspectos más complejos y estratégicos de sus roles, como analizar realmente los datos de inteligencia de negocio y generar sugerencias sobre cómo puede mejorar la empresa.
En resumen, al simplificar tareas rutinarias, la IA puede aumentar considerablemente la productividad y reducir los costos operativos de las empresas. Lo que antes consumía tiempo o requería la contratación y capacitación de un asistente, ahora se puede hacer con un poco de prompt (repetible) y entrenamiento de modelos.
Análisis avanzado y IA generativa
Otro argumento convincente para la adopción de la IA en Finanzas y FP&A es su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y generar valiosos conocimientos.
Los métodos tradicionales de análisis financiero pueden estar limitados por la capacidad humana para analizar e interpretar datos, pero los algoritmos de IA pueden identificar rápidamente patrones, tendencias y correlaciones dentro de grandes conjuntos de datos. Esto permite a los profesionales financieros tomar decisiones mejor informadas y obtener una comprensión más profunda de la salud financiera de su empresa.
Al aprovechar el análisis impulsado por IA, las organizaciones pueden mejorar la precisión en la previsión, la gestión de riesgos y el desempeño financiero general.
Una forma de hacerlo es a través del uso del aprendizaje automático para la previsión financiera (aunque esto requiere un marco específico de supervisión para ser efectivo).
Otra forma es mediante el uso de chatbots de IA, ya sea de OpenAI o incluso Google Bard. Estas dos empresas están intentando habilitar tecnologías que puedan encargarse de tareas manuales de los trabajadores humanos, como el análisis de datos de bajo nivel, la contabilidad, etc.
Contraargumentos frente a que la Inteligencia Artificial nos quite el trabajo
Si bien existen argumentos contundentes a favor de que la IA reemplace trabajos en Finanzas y FP&A, es fundamental considerar también los contraargumentos. Aquí están algunos de los más importantes:
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Juicio humano y Toma de decisiones
Una de las principales preocupaciones sobre que la IA reemplace empleos en el actual mercado laboral es la posible pérdida del juicio humano, la inteligencia emocional y las capacidades para la toma de decisiones. Si bien los algoritmos de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos y generar conocimientos, carecen de la comprensión contextual, la intuición y la creatividad que los operadores humanos aportan a la mesa.
Ciertas tareas financieras requieren juicio subjetivo y pensamiento crítico, lo que puede ser difícil de replicar completamente para la IA. Los profesionales humanos también pueden considerar implicaciones éticas, sociales y legales que los algoritmos de IA podrían pasar por alto. Por lo tanto, siempre habrá necesidad de intervención y supervisión humana en los roles relacionados con finanzas.
Adaptabilidad y flexibilidad
Otro contraargumento frente al reemplazo completo de los operadores humanos por la IA es la necesidad de adaptabilidad y flexibilidad en entornos financieros dinámicos.
Cualquiera que haya trabajado en finanzas sabe que las previsiones, análisis y modelos que necesita la empresa están en constante cambio, a medida que las circunstancias internas fluctúan y el mercado evoluciona. Los algoritmos de IA suelen funcionar basándose en reglas y patrones predefinidos, por lo que muchos profesionales financieros piensan que la IA o el ML no son lo suficientemente flexibles para utilizarlos en ciertas tareas.
Estás a salvo… por ahora
La IA todavía tiene un largo camino por recorrer antes de quitarnos todos nuestros trabajos, pero depende de nosotros, como profesionales de las finanzas, aprender sobre ella, evolucionar nuestro pensamiento y mejorar nuestras habilidades para evitar que eso ocurra.
Los mercados financieros y las condiciones empresariales pueden cambiar rápidamente, lo que requiere ajustes rápidos y una toma de decisiones estratégica. Los operadores humanos cuentan con la adaptabilidad para manejar situaciones imprevistas, ajustar estrategias y responder a las fluctuaciones del mercado de forma inmediata.
Nuestra capacidad para pensar de forma creativa y adaptarnos a nuevos desafíos sigue siendo un activo valioso en Finanzas y FP&A.
En lo que respecta a mejorar tus habilidades, te recomendaría empezar a aprender algunos lenguajes de programación como Python. Es más fácil de lo que parece y se está convirtiendo en una habilidad muy valiosa que tener como profesional de las finanzas.
Así que estás a salvo... por ahora. Pero si quieres protegerte frente a la IA, mejora tu perfil y suscríbete al boletín semanal de The CFO Club para mantenerte al día en esta industria.
