Existe um debate entre CFOs, analistas financeiros e outros profissionais de serviços financeiros sobre se a inteligência artificial (AI) irá substituir empregos na área financeira, o impacto da AI na segurança dos empregos e o papel dos operadores humanos nas empresas.
Na minha opinião, a AI irá reduzir o número de operadores humanos especializados em tarefas manuais e aumentar o número de operadores humanos com competências mais avançadas e competências "humanas", como contar histórias, comunicação, liderança e parceria empresarial.
Eis 2 argumentos principais a favor de a AI substituir empregos em Finanças e FP&A, bem como alguns contra-argumentos.
Argumentos a favor de a AI substituir pessoas
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Eficiência e Automatização
Um dos principais argumentos a favor de a tecnologia GPT ou AI substituir empregos em Finanças e FP&A é o potencial para aumentar a eficiência e a automatização. Os algoritmos e sistemas alimentados por AI podem executar tarefas repetitivas com grande rapidez e precisão, eliminando a necessidade de intervenção manual, por exemplo, na introdução de dados.
Já vi os departamentos financeiros de várias empresas do nosso setor utilizarem a AI para automatizar a recolha de dados, a limpeza de dados e algumas partes dos processos de elaboração de relatórios, libertando os operadores humanos para se concentrarem em aspetos mais complexos e estratégicos das suas funções — como analisar efetivamente os dados de inteligência empresarial e gerar sugestões sobre como a empresa pode melhorar.
Por outras palavras, ao simplificar as tarefas rotineiras, a AI pode aumentar significativamente a produtividade e reduzir os custos operacionais das empresas. O que anteriormente consumia tempo ou exigia a contratação e formação de um assistente pode agora ser feito com um pouco de criação de instruções (repetíveis) e formação do modelo.
Análise avançada e AI generativa
Outro argumento convincente a favor da adoção da AI em Finanças e FP&A é a sua capacidade para processar grandes quantidades de dados e gerar informações valiosas.
Os métodos tradicionais de análise financeira podem ser limitados pela capacidade humana de analisar e interpretar dados, mas os algoritmos de AI conseguem identificar rapidamente padrões, tendências e correlações em conjuntos de dados extensos. Isto permite aos profissionais financeiros tomar decisões mais informadas e obter uma compreensão mais profunda da saúde financeira da sua empresa.
Ao tirar partido da análise orientada por AI, as organizações podem melhorar a precisão das previsões, a gestão de riscos e o desempenho financeiro geral.
Uma forma de o fazer é através da utilização da aprendizagem automática para previsões financeiras (embora isto exija um quadro de supervisão específico para ser eficaz).
Outra forma é através da utilização de chatbots de AI, seja da OpenAI ou até do Google Bard. Estas duas empresas estão a tentar disponibilizar tecnologias que possam assumir tarefas manuais dos trabalhadores humanos, como a análise de dados de baixo nível, a contabilidade, etc.
Contra-argumentos contra a Inteligência Artificial que nos tira os empregos
Embora existam argumentos convincentes a favor de a AI substituir empregos em Finanças e FP&A, é essencial considerar também os contra-argumentos. Eis alguns dos principais:
Julgamento humano e tomada de decisões
Uma das principais preocupações relativamente à substituição de empregos pela AI no mercado de trabalho atual é a potencial perda do julgamento humano, da inteligência emocional e das capacidades de tomada de decisões. Embora os algoritmos de AI possam processar grandes volumes de dados e gerar informações, não possuem a compreensão contextual, a intuição e a criatividade que os operadores humanos trazem para a função.
Determinadas tarefas financeiras exigem julgamento subjetivo e pensamento crítico, que podem ser difíceis de reproduzir integralmente pela AI. Os profissionais humanos também podem considerar as implicações éticas, sociais e legais que os algoritmos de AI podem ignorar. Por conseguinte, haverá sempre necessidade de envolvimento e supervisão humanos em funções relacionadas com a área financeira.
Adaptabilidade e flexibilidade
Outro contra-argumento à substituição completa dos operadores humanos pela AI é a necessidade de adaptabilidade e flexibilidade em ambientes financeiros dinâmicos.
Qualquer pessoa que tenha trabalhado em finanças sabe que as previsões, análises e modelos de que a empresa necessita estão em constante mudança, à medida que as circunstâncias internas flutuam e o mercado evolui. Os algoritmos de AI funcionam normalmente com base em regras e padrões predefinidos, pelo que muitos profissionais financeiros consideram que a AI ou a ML não são suficientemente flexíveis para serem utilizadas em determinadas tarefas.
Está a salvo… por agora
A AI ainda tem um longo caminho a percorrer antes de nos tirar todos os empregos, mas cabe-nos, enquanto profissionais financeiros, aprender sobre ela, evoluir o nosso pensamento e desenvolver novas competências para evitar que isso aconteça.
Os mercados financeiros e as condições empresariais podem mudar rapidamente, exigindo ajustes céleres e tomadas de decisão estratégicas. Os operadores humanos possuem a adaptabilidade necessária para lidar com situações imprevistas, ajustar estratégias e responder prontamente às flutuações do mercado.
A nossa capacidade de pensar de forma criativa e de nos adaptarmos a novos desafios continua a ser um ativo valioso nas áreas de Finanças e FP&A.
Em termos de aquisição de novas competências, recomendo que comece a aprender algumas linguagens de programação, como Python; é mais fácil do que parece e está a tornar-se uma competência muito valiosa para os profissionais de finanças.
Por isso, está a salvo… por enquanto. Mas, se quiser proteger-se contra a IA, adquira novas competências e subscreva o boletim informativo semanal do The CFO Club para se manter a par das novidades neste setor!