¿Reemplazará la IA los trabajos en finanzas? Sí (y aquí está el porqué)
Existe un debate entre directores financieros (CFOs), analistas financieros y otros profesionales de servicios financieros acerca de si la inteligencia artificial (IA) reemplazará los empleos en finanzas, el impacto de la IA en la seguridad laboral y el papel de los operadores humanos dentro de las empresas.
En mi opinión, la IA reducirá la cantidad de operadores humanos especializados en tareas manuales y aumentará el número de operadores con habilidades más avanzadas y habilidades “humanas” como la narración, la comunicación, el liderazgo y la colaboración empresarial.
A continuación, presento dos argumentos principales a favor de que la IA reemplace empleos en finanzas y FP&A, así como algunos contraargumentos en contra.
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Argumentos a favor de que la IA reemplace a los humanos
Eficiencia y Automatización
Uno de los argumentos principales a favor de la tecnología GPT o IA para reemplazar empleos en Finanzas y FP&A es el potencial de una mayor eficiencia y automatización. Los algoritmos y sistemas impulsados por IA pueden realizar tareas repetitivas con gran velocidad y precisión, eliminando la necesidad de intervención manual, por ejemplo, entrada de datos.
He visto cómo Finanzas en varias empresas de nuestro sector utilizan IA para automatizar la recopilación de datos, la limpieza de datos y algunas partes de los procesos de informes, liberando a los operadores humanos para que se centren en aspectos más complejos y estratégicos de sus funciones, como analizar de verdad los datos de inteligencia empresarial y generar sugerencias sobre cómo puede mejorar el negocio.
En pocas palabras, al agilizar las tareas rutinarias, la IA puede aumentar significativamente la productividad y reducir los costes operativos para las empresas. Lo que antes requería tiempo o la contratación y formación de un asistente, ahora se puede hacer con un poco de indicaciones (repetibles) y entrenamiento del modelo.
Análisis avanzado y IA generativa
Otro argumento de peso para la adopción de la IA en Finanzas y FP&A es su habilidad para procesar grandes volúmenes de datos y generar conocimientos valiosos.
Los métodos tradicionales de análisis financiero pueden estar limitados por la capacidad humana para analizar e interpretar datos, pero los algoritmos de IA pueden identificar rápidamente patrones, tendencias y correlaciones dentro de grandes conjuntos de datos. Esto permite a los profesionales financieros tomar decisiones más informadas y obtener una comprensión más profunda de la salud financiera de su empresa.
Al aprovechar los análisis impulsados por IA, las organizaciones pueden mejorar la precisión de las previsiones, la gestión del riesgo y el rendimiento financiero general.
Una forma de hacerlo es utilizar aprendizaje automático para la previsión financiera (aunque esto requiere un marco de supervisión específico para ser efectivo).
Otra forma es a través del uso de chatbots de IA, ya sea de OpenAI o incluso Google Bard. Estas dos empresas están tratando de habilitar tecnologías que puedan hacerse cargo de tareas manuales de los trabajadores humanos, como el análisis de datos a bajo nivel, la contabilidad, etc.
Contraargumentos sobre que la Inteligencia Artificial tome nuestros empleos
Aunque hay argumentos convincentes a favor de que la IA reemplace empleos en Finanzas y FP&A, también es importante considerar los contraargumentos. Aquí algunos de los más relevantes:
Juicio humano y toma de decisiones
Una de las principales preocupaciones sobre que la IA reemplace empleos en el mercado laboral actual es la posible pérdida del juicio humano, la inteligencia emocional y las capacidades de toma de decisiones. Si bien los algoritmos de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos y generar conclusiones, carecen de la comprensión contextual, la intuición y la creatividad que los operadores humanos aportan a la mesa.
Ciertas tareas financieras requieren juicio subjetivo y pensamiento crítico, algo que puede ser difícil para la IA replicar completamente. Los profesionales humanos también pueden considerar implicaciones éticas, sociales y legales que los algoritmos de IA pueden pasar por alto. Por lo tanto, siempre será necesario el involucramiento y la supervisión humana en roles relacionados a las finanzas.
Adaptabilidad y flexibilidad
Otro contraargumento en contra de la sustitución total de operadores humanos por IA es la necesidad de adaptabilidad y flexibilidad en entornos financieros dinámicos.
Quien haya trabajado en finanzas sabe que las previsiones, análisis y modelos que la empresa necesita están siempre en cambio, ya que las circunstancias internas fluctúan y el mercado evoluciona. Los algoritmos de IA suelen operar en base a reglas y patrones predefinidos, por lo que muchos profesionales de finanzas piensan que la IA o el ML no son lo suficientemente flexibles para utilizarlos en ciertas tareas.
Estás a salvo... por ahora
La IA aún tiene mucho camino por recorrer antes de tomar todos nuestros empleos, pero depende de nosotros, como profesionales de finanzas, aprender sobre ella, evolucionar nuestra forma de pensar, y mejorar nuestras habilidades para evitar que eso ocurra.
Los mercados financieros y las condiciones empresariales pueden cambiar rápidamente, lo que requiere ajustes ágiles y toma de decisiones estratégicas. Los operadores humanos poseen la adaptabilidad para manejar situaciones imprevistas, ajustar estrategias y responder a las fluctuaciones del mercado de manera inmediata.
Nuestra capacidad para pensar de forma creativa y adaptarnos a nuevos desafíos sigue siendo un activo valioso en Finanzas y en FP&A.
En cuanto a la actualización de habilidades, te recomendaría empezar a aprender algunos lenguajes de programación como Python. Es más fácil de lo que parece y se está convirtiendo en una habilidad muy valiosa para los profesionales de las finanzas.
Así que estás a salvo… por ahora. Pero si quieres blindarte frente a la IA, adquiere nuevas habilidades y suscríbete al boletín semanal de The CFO Club para mantenerte al tanto de las novedades en esta industria.
