Wird KI Finanzjobs ersetzen? Ja (und darum)
Es gibt eine Debatte unter CFOs, Finanzanalysten und anderen Fachkräften des Finanzsektors darüber, ob künstliche Intelligenz (KI) Finanzjobs ersetzen wird, wie sich KI auf die Arbeitsplatzsicherheit auswirkt und welche Rolle menschliche Mitarbeitende in Unternehmen einnehmen werden.
Meiner Meinung nach wird KI die Zahl der menschlichen Arbeitskräfte mit manuellen Tätigkeiten verringern und die Zahl der Mitarbeitenden mit fortgeschritteneren Fähigkeiten und „menschlichen“ Kompetenzen wie Storytelling, Kommunikation, Führung und Business-Partnerschaft erhöhen.
Hier sind zwei Hauptargumente, warum KI in Finanzbereichen und in FP&A Jobs ersetzen kann, sowie einige Gegenargumente dazu.
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Argumente für den Ersatz von Menschen durch KI
Effizienz und Automatisierung
Eines der Hauptargumente für den Einsatz von GPT- oder KI-Technologien zur Ersetzung von Jobs im Finanzbereich und in FP&A ist das Potenzial für eine erhöhte Effizienz und Automatisierung. KI-gestützte Algorithmen und Systeme können wiederkehrende Aufgaben mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit ausführen, sodass manuelle Eingriffe überflüssig werden, zum Beispiel bei der Dateneingabe.
Ich habe gesehen, wie Finanzabteilungen in verschiedenen Unternehmen unserer Branche KI zur Automatisierung von Datensammlung, Datenbereinigung und Teilen der Berichterstellung verwenden. Dadurch werden menschliche Arbeitskräfte entlastet und können sich auf komplexere und strategischere Aspekte ihrer Rolle konzentrieren – etwa die tatsächliche Analyse der Business-Intelligence-Daten und das Erarbeiten von Verbesserungsvorschlägen für das Unternehmen.
Einfach gesagt: Durch die Rationalisierung von Routinetätigkeiten kann KI die Produktivität erheblich steigern und die Betriebskosten von Unternehmen senken. Was früher Zeit gekostet oder die Einstellung und das Training einer Assistenzkraft erfordert hat, lässt sich heute mit wiederholbaren Prompts und Modelltraining erledigen.
Fortgeschrittene Analysen und Generative KI
Ein weiteres überzeugendes Argument für den Einsatz von KI in Finanzen und FP&A ist die Fähigkeit, enorme Datenmengen zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Traditionelle Methoden der Finanzanalyse sind oft durch die menschliche Fähigkeit zur Analyse und Interpretation begrenzt, aber KI-Algorithmen können in umfangreichen Datensätzen schnell Muster, Trends und Zusammenhänge erkennen. Das ermöglicht es Fachkräften des Finanzbereichs, fundiertere Entscheidungen zu treffen und einen tieferen Einblick in die finanzielle Lage ihres Unternehmens zu gewinnen.
Durch die Nutzung KI-gesteuerter Analysen können Unternehmen die Prognosegenauigkeit, das Risikomanagement und die finanzielle Gesamt-Performance verbessern.
Eine Möglichkeit ist beispielsweise der Einsatz von maschinellem Lernen für Finanzprognosen (dafür ist jedoch ein spezielles Kontrollrahmenwerk erforderlich, um wirksam zu sein).
Eine weitere Variante ist der Einsatz von KI-Chatbots, entweder von OpenAI oder auch Google Bard. Diese beiden Unternehmen arbeiten an Technologien, die menschlichen Arbeitskräften manuelle Aufgaben wie einfache Datenanalysen, Buchhaltung usw. abnehmen sollen.
Gegenargumente gegen Künstliche Intelligenz übernimmt unsere Jobs
Auch wenn es triftige Gründe für den Ersatz von Jobs im Finanzbereich und in FP&A durch KI gibt, ist es wichtig, auch die Gegenargumente zu berücksichtigen. Hier sind einige der wichtigsten:
Menschliches Urteilsvermögen und Entscheidungsfindung
Eines der Hauptbedenken hinsichtlich des Jobverlusts durch KI ist das mögliche Fehlen von menschlichem Urteilsvermögen, emotionaler Intelligenz und Entscheidungskompetenz. Während KI-Algorithmen große Datenmengen verarbeiten und Erkenntnisse liefern können, mangelt es ihnen an Kontextverständnis, Intuition und Kreativität, die Menschen in die Arbeit einbringen.
Bestimmte Finanzaufgaben erfordern subjektives Urteilsvermögen und kritisches Denken, was für KI schwierig nachzubilden ist. Menschliche Fachkräfte können außerdem ethische, soziale und rechtliche Konsequenzen bedenken, die KI-Algorithmen womöglich außer Acht lassen. Daher wird es immer einen Bedarf an menschlicher Beteiligung und Kontrolle in finanzbezogenen Positionen geben.
Anpassungsfähigkeit und Flexibilität
Ein weiteres Gegenargument gegen die vollständige Ersetzung menschlicher Arbeitskräfte durch KI ist der Bedarf an Anpassungsfähigkeit und Flexibilität in dynamischen Finanzumgebungen.
Jeder, der im Finanzwesen tätig war, weiß, dass Prognosen, Analysen und Modelle, die das Geschäft benötigt, sich ständig verändern. Interne Umstände ändern sich und die Märkte entwickeln sich weiter. KI-Algorithmen arbeiten meist auf Basis vordefinierter Regeln und Muster, deshalb denken viele Finanzfachleute, dass KI oder ML in manchen Tätigkeiten nicht flexibel genug einsetzbar sind.
Du bist vorerst sicher …
KI hat noch einen weiten Weg vor sich, bis sie all unsere Jobs übernimmt, aber es liegt an uns als Finanzfachleute, uns damit auseinanderzusetzen, unser Denken weiterzuentwickeln und neue Fähigkeiten zu erlernen, um das zu verhindern.
Finanzmärkte und Geschäftsbedingungen können sich schnell verändern und erfordern rasche Anpassungen sowie strategische Entscheidungen. Menschliche Akteure besitzen die Fähigkeit, sich an unerwartete Situationen anzupassen, Strategien zu ändern und schnell auf Marktschwankungen zu reagieren.
Unsere Fähigkeit, kreativ zu denken und uns neuen Herausforderungen anzupassen, bleibt eine wertvolle Stärke im Finanzwesen und im Bereich FP&A.
Was das Erweitern von Fähigkeiten betrifft, empfehle ich Ihnen, mit dem Erlernen von Programmiersprachen wie Python zu beginnen – sie ist einfacher als es scheint und wird für Finanzfachleute eine sehr wertvolle Fähigkeit.
Sie sind also vorerst auf der sicheren Seite … Aber wenn Sie sich für die Zukunft mit KI absichern wollen, bilden Sie sich weiter und abonnieren Sie den wöchentlichen Newsletter des CFO Clubs, um stets über die neuesten Entwicklungen in dieser Branche informiert zu bleiben!
