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In den Bereichen Financial Planning and Analysis (FP&A), Finanzen und der Geschäftswelt insgesamt gibt es eine anhaltende Debatte zwischen CFOs, Finanzanalysten und vielen anderen Fachleuten im Finanzdienstleistungssektor darüber, ob ChatGPT oder künstliche Intelligenz (KI) Finanzjobs ersetzen wird, welche Auswirkungen KI auf die Arbeitsplatzsicherheit hat und welche Rolle menschliche Akteure in Unternehmen spielen.

Während einige Personen befürchten, dass ChatGPT oder andere KI-Tools Arbeitsplätze ersetzen und ein erhebliches Risiko für menschliche Eingriffe darstellen, argumentieren andere, dass solche Technologien von Vorteil sein und die menschlichen Bemühungen ergänzen können.

Meiner Meinung nach wird KI die Anzahl menschlicher Arbeitskräfte mit manuellen Fähigkeiten in Unternehmen verringern und die Anzahl an Fachkräften mit fortgeschritteneren Fähigkeiten sowie mehr „menschlichen“ Kompetenzen wie Storytelling, Kommunikation, Führungsstärke und Geschäftspartnerschaft erhöhen. 

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Darüber hinaus wird der Wille der Unternehmen, KI einzusetzen, auch die Anzahl der Arbeitsplätze für Menschen erhöhen, die über diese Technologie oder verwandte Kenntnisse verfügen (wie Data Engineering, AI Prompting, Datenarchitektur und Stammdatenmanagement). Insgesamt bin ich der Meinung, dass die Anzahl der Beschäftigten durch KI steigen wird.

Hier sind zwei Hauptargumente, die für die Ablösung von Jobs in Finanzen und FP&A durch KI sprechen, sowie einige Gegenargumente.

Argumente für den Ersatz von Menschen durch KI

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Effizienz und Automatisierung

Eines der Hauptargumente für den Einsatz von GPT- oder KI-Technologien zur Ersetzung von Arbeitsplätzen im Finanzbereich und FP&A ist das Potenzial für mehr Effizienz und Automatisierung. KI-gestützte Algorithmen und Systeme können sich wiederholende Aufgaben mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit ausführen und machen manuelle Eingriffe, beispielsweise bei der Dateneingabe, überflüssig.

Ich habe gesehen, wie im Finanzwesen verschiedener Unternehmen innerhalb unserer Branche KI genutzt wird, um die Datensammlung, Datenbereinigung und Teile des Berichtswesens zu automatisieren. Dadurch werden menschliche Fachkräfte entlastet und können sich auf komplexere und strategischere Aufgaben konzentrieren – wie z. B. die eigentliche Analyse der Business-Intelligence-Daten und das Ableiten von Vorschlägen, wie das Geschäft verbessert werden kann.

Kurz gesagt: Durch die Rationalisierung routinemäßiger Aufgaben kann KI die Produktivität deutlich steigern und betriebliche Kosten für Unternehmen senken. Was früher zeitaufwändig war oder die Einstellung und Schulung eines Assistenten erforderte, kann nun mit etwas (wiederholbarem) Prompting und Modelltraining erledigt werden.

Fortschrittliche Analytik und Generative KI

Ein weiteres überzeugendes Argument für den Einsatz von KI im Finanzbereich und FP&A ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. 

Traditionelle Methoden der Finanzanalyse sind durch die menschliche Kapazität zur Analyse und Interpretation von Daten begrenzt, während KI-Algorithmen in umfangreichen Datensätzen rasch Muster, Trends und Korrelationen erkennen können. Das ermöglicht es Finanzfachleuten, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ein tieferes Verständnis für die finanzielle Gesundheit ihres Unternehmens zu gewinnen. 

Durch KI-gestützte Analysen können Unternehmen die Treffsicherheit von Prognosen, das Risikomanagement und die gesamte finanzielle Performance verbessern.
Eine Möglichkeit hierfür ist der Einsatz von maschinellem Lernen für Finanzprognosen (dies erfordert allerdings einen speziellen Steuerungsrahmen, um effektiv zu sein).

Eine andere Möglichkeit ist der Einsatz von KI-Chatbots, etwa von OpenAI oder auch Google Bard. Diese beiden Unternehmen arbeiten daran, Technologien zu ermöglichen, die manuelle Tätigkeiten wie einfache Datenanalysen, Buchhaltung usw. von menschlichen Arbeitskräften übernehmen können.

Gegenargumente gegen die Übernahme unserer Jobs durch Künstliche Intelligenz

Obwohl es überzeugende Argumente für den Einsatz von KI als Ersatz für Arbeitsplätze im Finanzwesen und FP&A gibt, müssen auch Gegenargumente berücksichtigt werden. Hier sind einige der wichtigsten:

Menschliches Urteilsvermögen und Entscheidungsfindung

Eine der größten Sorgen über den Ersatz von Jobs durch KI auf dem aktuellen Arbeitsmarkt ist der mögliche Verlust menschlichen Urteilsvermögens, emotionaler Intelligenz und Fähigkeiten zur Entscheidungsfindung. Zwar können KI-Algorithmen große Datenmengen verarbeiten und Einsichten generieren, doch es fehlt ihnen an kontextuellem Verständnis, Intuition und Kreativität, die menschliche Akteure einbringen. 

Bei bestimmten finanziellen Aufgaben sind subjektives Urteilsvermögen und kritisches Denken gefragt, was für KI schwer zu imitieren ist. Menschen können zudem ethische, soziale und rechtliche Aspekte berücksichtigen, die KI-Algorithmen oft nicht erfassen. Daher wird es im Finanzbereich immer einen Bedarf für menschliche Beteiligung und Überwachung geben.

Anpassungsfähigkeit und Flexibilität

Ein weiteres Gegenargument gegen die vollständige Verdrängung menschlicher Akteure durch KI ist die Notwendigkeit von Anpassungsfähigkeit und Flexibilität in dynamischen finanziellen Umgebungen. 

Jeder, der im Finanzwesen gearbeitet hat, weiß, dass Prognosen, Analysen und Modelle, die das Unternehmen benötigt, sich ständig ändern – entsprechend den innerbetrieblichen Gegebenheiten und der Entwicklung des Marktes. KI-Algorithmen arbeiten typischerweise nach vordefinierten Regeln und Mustern, weshalb viele Finanzfachleute denken, dass KI oder ML für bestimmte Aufgaben nicht flexibel genug sind.

Du bist (vorerst) sicher …

KI ist noch lange nicht so weit, alle unsere Jobs zu übernehmen. Es liegt jedoch an uns Finanzprofis, uns darüber zu informieren, unser Denken weiterzuentwickeln und unsere Fähigkeiten auszubauen, um dies zu verhindern.

Finanzmärkte und geschäftliche Rahmenbedingungen können sich abrupt ändern und erfordern schnelle Anpassungen sowie strategische Entscheidungen. Menschliche Akteure besitzen die Anpassungsfähigkeit, unvorhergesehene Situationen zu meistern, Strategien zu justieren und zeitnah auf Marktschwankungen zu reagieren. 

Unsere Fähigkeit, kreativ zu denken und uns auf neue Herausforderungen einzustellen, bleibt ein wertvolles Kapital im Finanzwesen und in FP&A.

Was das Upskilling betrifft, empfehle ich dir, mit dem Erlernen von Programmiersprachen wie Python zu beginnen. Es ist einfacher, als es scheint, und entwickelt sich zunehmend zu einer sehr wertvollen Fähigkeit für Finanzexperten.

Du bist also vorerst sicher. Aber wenn du dich gegen KI absichern möchtest, bilde dich weiter und abonniere den wöchentlichen Newsletter des CFO Clubs, um über die neuesten Entwicklungen dieser Branche informiert zu sein!